Nach vielen Spekulationen hat Nvidia endlich seine leistungsstarke Supercomputer-CPU namens Nvidia Grace angekündigt jährliche GPU-Technologiekonferenz. Benannt nach dem berühmten amerikanischen Informatiker und Pionier der Computerprogrammierung Grace Hopper, Nvidias erster Rechenzentrumsprozessor, basiert auf der Architektur von ARM. Das Unternehmen behauptete in einer Pressesitzung vor der GTC, dass Nvidia Grace in der Lage sei, „das Zehnfache zu liefern“. Leistung der schnellsten Server von heute auf den komplexesten KI-Systemen. und Hochleistungsrechnen Arbeitsbelastung.“
Das ist Nvidias erste Partnerschaft mit ARM seit der Ankündigung Übernahme des Unternehmens im Wert von 40 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020.
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nicht wie Apples ARM-basierter M1-Prozessor, Nvidia Grace wird nicht zu einem Computer in Ihrer Nähe geleitet. Stattdessen ist es für den Einsatz in verschiedenen Anwendungen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, Empfehlungssystemen und KI konzipiert. Supercomputing, sagten die Führungskräfte von Nvidia. Nvidia Grace wird sowohl vom Swiss National Supercomputing Centre (CSCS) als auch vom Los Alamos National Laboratory des US-Energieministeriums übernommen, um die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben.
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Das Unternehmen behauptete, dass das Datenvolumen und die Größe der Modelle, die zum Trainieren von KI verwendet werden, sehr hoch seien. Systeme wachsen exponentiell und die größten Modelle verdoppeln sich alle zweieinhalb Monate. Um den Engpass bei der Kommunikation zwischen Verarbeitungs- und Grafikkern zu verringern, setzt Grace auf Nvidias Die NVLink-Verbindungstechnologie ermöglicht die Übertragung großer Datenmengen zwischen dem Systemspeicher, der CPU und dem GPU.
Durch die enge Kopplung von CPU und GPU innerhalb der Grace-Architektur wird dieser Prozessor laut Nvidia beim Training natürlicher Sprache siebenmal so schnell sein wie Nvidias Supercomputer Selene. Selene hat eine Leistung von 2,8-A.I. Exaflops und ist heute wohl einer der weltweit schnellsten Supercomputer für Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
Grace kombiniert energieeffiziente ARM-CPU-Kerne mit einem innovativen Speichersubsystem mit geringem Stromverbrauch.
Und im Vergleich zu herkömmlichen x86-Serverprozessoren, wie denen des Konkurrenten Intel, ist Grace laut Nvidia zehnmal schneller.
„Ein Grace-basiertes System wird in der Lage sein, ein NLP-Modell mit einer Billion Parameter zehnmal schneller zu trainieren als die heutigen hochmodernen NVIDIA DGXTM-basierten Systeme, die auf x86-CPUs laufen“, fügte das Unternehmen hinzu. Das bedeutet, dass die Analyse von Daten, deren Analyse einen Monat gedauert hätte, mit Grace jetzt nur noch drei Tage dauern würde.
Für diese Leistung sorgen die Neoverse-Kerne der nächsten Generation von ARM sowie die NVLink-Verbindung der vierten Generation von Nvidia, die über eine Bandbreite von 900 GB/s zwischen CPU und GPU verfügt. Grace wird außerdem schnelleren LPDDR5X-Speicher verwenden, der schneller und energieeffizienter als DDR4-Speicher ist.
„Es kombiniert energieeffiziente ARM-CPU-Kerne mit einem innovativen Speichersubsystem mit geringem Stromverbrauch, um hohe Leistung mit einem energieeffizienten Design zu liefern“, sagte das Unternehmen.
Nvidia Grace wird von Hewlett Package Enterprise in seinem Alps-Supercomputer eingesetzt, der 2023 verfügbar sein wird.
Und Bluefield 3 auch für Rechenzentren
Neben Nvidia Grace enthüllte das Unternehmen auch seine Rechenzentrums-CPU namens Bluefield 3. Bluefield 3 wird als DPU oder Datenverarbeitungseinheit bezeichnet und ist für die KI konzipiert. und beschleunigtes Computing, das für „Multi-Tenant, Cloud-native Umgebungen, die softwaredefinierte, hardwarebeschleunigte Netzwerk-, Speicher-, Sicherheits- und Verwaltungsdienste im Rechenzentrum anbieten Skala."
Die DPU liefert das Äquivalent von 300 Kernen zur Stromversorgung von Rechenzentrumsdiensten, wodurch die CPU für die Ausführung anderer Anwendungen frei wird.
„Moderne Hyperscale-Clouds treiben eine grundlegend neue Architektur für Rechenzentren voran“, sagte Jensen Huang, CEO von Nvidia. „Es wird ein neuer Prozessortyp benötigt, der für die Verarbeitung von Rechenzentrums-Infrastruktursoftware entwickelt wurde, um die Daten auszulagern und zu verwalten Beschleunigen Sie die enorme Rechenlast von Virtualisierung, Netzwerk, Speicher, Sicherheit und anderen Cloud-nativen KI-Lösungen. Dienstleistungen. Die Zeit für BlueField DPU ist gekommen.“
Nvidia behauptet, dass Bluefield 3 die zehnfache Leistung der vorherigen Generation von Bluefield 2 liefert und die DPU von 16x Arm-X78-Kernen angetrieben wird und eine viermal höhere Beschleunigung für die Kryptografie bietet. Der Chip ist laut Nvidia die erste 400-SeE/NDR-DPU und unterstützt PCIe 5.0.
Darüber hinaus hat Nvidia auch eine Netzwerksicherheit integriert, damit die DPU Cyber-Bedrohungen erkennen und darauf reagieren kann.
Bluefield 3 wird voraussichtlich Anfang 2022 verfügbar sein.
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