Für die Menschen auf den Malediven, einer Inselkette vor der Südspitze Indiens, liegen die Realitäten des Klimawandels direkt vor ihrer Haustür. Ein Bericht des Zwischenstaatlichen Ausschusses für Klimaänderungen der Vereinten Nationen aus dem Jahr 2007 sagte dies uneingeschränkt voraus Kohlenstoffemissionen könnte den Anstieg des Meeresspiegels bis zum Jahr 2100 auf 23 Zoll ansteigen lassen. Mit einer durchschnittlichen Höhe von weniger als fünf Fuß könnte selbst ein geringfügiger Anstieg des Meeresspiegels diese Inseln bewohnbar machen. Das blaugrüne Meer verschluckt sie.
Von 3D-gedruckten Prothesen über in Wissenschaftslaboren gezüchtete Burger bis hin zu intelligenterer Mobilität für ältere Menschen oder Obwohl wir gebrechlich sind, verbessert Technologie unser Leben jeden Tag auf millionenfache Weise, weit über das bloße Verbessern der Dinge hinaus komfortabel. Technologie kann einen bedeutenden Einfluss haben – so nennen wir es
Technologie für den Wandel. Hier sind die Unternehmen und Menschen, die dafür kämpfen, etwas zu bewirken.
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Aber nicht jeder erlebt die verheerenden Auswirkungen des Klimawandels so deutlich. Die Leugnung des Klimawandels hält an, trotz des überwältigenden wissenschaftlichen Konsenses, dass er real ist, und sogar derjenigen, die das glauben Wer die Realität erkennt, scheint oft in der mentalen Falle gefangen zu sein und zu denken, dass die schwerwiegendsten Auswirkungen irgendwo zu spüren sein werden weit weg.
Um Abhilfe zu schaffen, möchte ein Forscherteam des Mila Quebec Artificial Intelligence Institute die nicht allzu ferne Realität der Klimakrise näher an die Realität heranführen. Sie schaffen eine KI-gestützte Plattform, die den Nutzern zeigt, wie sich Naturkatastrophen im Zusammenhang mit dem Klimawandel auf ihr Zuhause auswirken können. Ziel ist es, ein tieferes Verständnis dafür zu entwickeln, wie der Klimawandel Gemeinschaften auf den Kopf stellen wird Wir befähigen die Menschen, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, ob sie die drohende Krise anheizen oder bekämpfen.
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„Es fällt den Menschen schwer, einen Bezug zum Klimawandel herzustellen, wenn wir nur abgelegene Gebiete und Eisbären erwähnen“, sagte Victor Schmidt, Doktorand bei Mila und Hauptautor von ein Papier vom Mai, das den Ansatz des Teams darlegte. „Aber der Klimawandel hat so viele Folgen. Es wird jeden betreffen. Wir möchten den Menschen helfen, dies besser zu verstehen und ihnen dabei helfen, tatsächlich Maßnahmen zu ergreifen.“
Milas Den Klimawandel visualisieren Die Plattform soll den Menschen zeigen, was die Zukunft bereithält, wenn wir die Emissionen nicht bald deutlich senken. Ähnlich wie bei der National Oceanic and Atmospheric Administration Betrachter zum Anstieg des Meeresspiegels, das eine Luftperspektive darüber bietet, wie weit der Ozean vordringt oder an die Küste kriecht, „Visualisierung des Klimas“. Durch die Änderung können Benutzer Straßenadressen eingeben und sehen, wie die Dinge nach einem Naturereignis aussehen Katastrophe. Die Plattform wird sich zunächst auf Überschwemmungen konzentrieren, bevor sie sich mit schwieriger darstellbaren, mit dem Klimawandel verbundenen Ereignissen wie Waldbränden befasst.
„Wir glauben, dass es eine gute Möglichkeit ist, den Menschen die möglichen Folgen des Klimawandels in ihrer Nachbarschaft vor Augen zu führen, um den Klimawandel persönlicher und aus der Ferne zu machen“, sagte Schmidt.
Das Mila-Team verwendet einen Bild-zu-Bild-Übersetzungsalgorithmus, um aus Google Street View aufgenommene Fotos in Bilder umzuwandeln, die die Folgen der Überschwemmung zeigen. Sie verwenden ein generatives kontradiktorisches Netzwerk (GAN), um das System zu trainieren. GANs funktionieren, indem sie zwei Algorithmen gegeneinander antreten lassen – ein Algorithmus generiert ein Bild und der andere versucht zu erraten, ob dieses Bild echt oder gefälscht ist. Auf diese Weise erzeugt der erste Algorithmus realistischere Bilder, während der zweite ihn zu einer besseren Leistung herausfordert.
„Menschen die möglichen Folgen des Klimawandels in ihrer Nachbarschaft aufzuzeigen, ist eine gute Möglichkeit, den Klimawandel persönlicher und weniger weit entfernt zu machen.“
Eine der größten Herausforderungen für das Mila-Team ist der Mangel an Bildern von den Folgen extremer Wetterereignisse, die es zum Trainieren seines Algorithmus nutzt. Die Gruppe startete die KlimaPix Bewerbung im August, um Bilder von der Öffentlichkeit zu sammeln.
„Wir brauchen Bilder von Häusern in besiedelten Gebieten, die von Überschwemmungen betroffen waren“, sagte er. „Es ist ganz einfach, Bilder von Häusern ohne Überschwemmungen zu bekommen.“
Schmidt und seine Kollegen behaupten nicht, Klimawissenschaftler zu sein, und ihre Plattform ist nicht auf wissenschaftliche Präzision ausgelegt. Vielmehr sehen sie ihre Rolle als Kommunikatoren, die den Menschen helfen, die Vorhersagen der neuesten Klimawissenschaft zu interpretieren. Und das Mila-Team möchte für mehr als nur einen Weckruf sorgen. Sie hoffen, Ressourcen zu integrieren, um Benutzern Wege zur Bewältigung des Klimaproblems zu zeigen.
Andernorts gibt es Bestrebungen, K.I. einzusetzen. um die Probleme des Klimawandels direkter anzugehen. Anfang dieses Monats veröffentlichte ein Konsortium wissenschaftlicher Institutionen, darunter die Europäische Weltraumorganisation, eine Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen für ein mit 500.000 Euro (ca. 550.000 US-Dollar) dotiertes Projekt. K.I. Moonshot-Herausforderung. Ziel der Challenge ist es, Projekte zu finanzieren, die maschinelles Lernen und Weltraumtechnologien zur Bekämpfung des Klimawandels einsetzen.
Unterdessen leitet David Rolnick, ein Postdoktorand an der University of Pennsylvania, die Leitung Klimawandel KI, eine Gruppe, die er gegründet hat, um den Einsatz von maschinellem Lernen bei der Bewältigung der Klimakrise zu unterstützen.
„Die Werkzeuge, die beim maschinellen Lernen zum Einsatz kommen, können enorme Auswirkungen haben, wenn sie auf das Problem des Klimawandels angewendet werden“, sagte er.
Im Juni veröffentlichten Rolnick und seine Kollegen einen Artikel mit dem Titel Den Klimawandel mit maschinellem Lernen bekämpfen, in dem verschiedene Möglichkeiten vorgestellt wurden, wie K.I. können zur Eindämmung des Klimawandels, zur Widerstandsfähigkeit und zur Anpassung an den Klimawandel eingesetzt werden. Algorithmen können dabei helfen, Stadtplanern beispielsweise Daten über Überschwemmungen zur Verfügung zu stellen, bei der Entwicklung effizienterer Batterien zu helfen oder bei der Optimierung von Verkehrsnetzen zu helfen.
„Maschinelles Lernen ist kein Allheilmittel. Es wird nicht plötzlich eintreten und eines dieser Probleme lösen.“
Rolnick betonte jedoch: „Maschinelles Lernen ist kein Allheilmittel. Es wird nicht plötzlich eintreten und eines dieser Probleme lösen. Es gibt viele Aspekte des Klimaschutzes, auf die maschinelles Lernen absolut nicht anwendbar ist.“ Die Menschen dahinter Klimawandel-K.I. bestehen darauf, dass die Technologie als Teil des komplizierten Puzzles der Klimabekämpfung betrachtet wird Auswirkungen.
Diese Initiativen kommen zu einem kritischen Zeitpunkt. Während Kalifornien brennt, Überschwemmungen in Venedig. Das Eindringen des Ozeans ist in der von Kanälen durchzogenen Stadt kein Unbekannter, aber Gezeiten, die so hoch sind, dass sie venezianische Plätze überschwemmen, kommen heute häufiger vor als je zuvor, da der Meeresspiegel steigt und wärmere Ozeane Stürme verstärken. Fünf der zehn höchsten Gezeiten in Venedig fanden in den letzten zwanzig Jahren statt. Wenn sich solche Trends fortsetzen, braucht die Öffentlichkeit möglicherweise keinen Algorithmus, der ihr zeigt, wie der Klimawandel aussieht – sie kann einfach vor die Haustür schauen.
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