Sehen Sie live zu, wie IBMs K.I. Mayflower-Schiff überquert den Atlantik

„Möwen“, sagte Andy Stanford-Clark aufgeregt. „Sie stellen aus Sicht der Bildverarbeitung ein ziemlich großes Hindernis dar. Aber eigentlich stellen sie überhaupt keine Bedrohung dar. Tatsächlich kann man sie völlig ignorieren.“

Stanford-Clark, der Chief Technology Officer von IBM in Großbritannien und Irland, strahlte nervöse Energie aus. Es war am Nachmittag vor dem Morgen, als um 4 Uhr morgens britischer Sommerzeit das autonome Schiff Mayflower von IBM – a Crewloser, völlig autonomer Trimaran, der vollständig von der KI von IBM gesteuert wird.Das vom gemeinnützigen Meeresforschungsunternehmen ProMare gebaute Schiff sollte seine Reise in Plymouth, England, antreten. nach Cape Cod, Massachusetts. Seit mehreren Jahren ist er das Schiff von ProMare, zusammen mit einem globalen Konsortium anderer Partner. Und nun, nach unzähligen Tests und Hunderttausenden Stunden Simulationstraining sollte es endlich losgehen.

Stanford-Clark ging die potenziellen Risiken durch. Er wies darauf hin, dass Möwen so etwas wie ein Fehlalarm seien. Aus Sicht der Bilderkennung stellten sie eine Herausforderung dar, da sie dazu neigten, direkt im Bild aufzustehen

Kameraobjektiv so dass sie wie riesige geflügelte Hindernisse aussahen, denen man um jeden Preis ausweichen musste. Aber sie neigten dazu, wegzufliegen, sobald sich das futuristische, fünf Tonnen schwere Dreihüllenschiff näherte. Das größte Problem, das Möwen bereiteten, war, dass sie ein äußerst häufiges Hindernis darstellten, das man der Mayflower anweisen musste, sie völlig zu ignorieren – entgegen all ihrem Instinkt, Hindernissen auszuweichen.

Die Herausforderung, ein Schiff autonom zu steuern, ist nicht die gleiche wie das Fahren eines autonomen Autos. Ein autonomes Auto bedeutet, durch vordefinierte Straßen zu lenken, auf andere Autos, Busse, Radfahrer und Fußgänger zu achten und gleichzeitig Straßenszenen mit hoher Geschwindigkeit zu interpretieren. Auf dem offenen Meer sind die Fahrspuren breiter, die Bevölkerungsdichte geringer und die Ereignisse verlaufen viel langsamer (obwohl Wendekreise und Bremswege auch deutlich schlechter sind). Das Risiko eines Todesfalls ist gering, wenn eine KI eingesetzt wird. steuert ein Roboterschiff über den Atlantik, verglichen mit einem selbstfahrenden Auto, das zur Hauptverkehrszeit durch eine durchschnittliche amerikanische Stadt fährt.

Dennoch gibt es hier eine große Herausforderung: Nämlich, dass das autonome Schiff Mayflower sein wird Durchführung seiner dreiwöchigen autonomen Überquerung, die am 15. Juni begann, ohne Menschen Interferenz. Alles läuft autonom ab. Während der Kurs festgelegt wurde, wird jede Abweichung von diesem Kurs angezeigt – von der Reaktion auf die Wetterbedingungen bis hin zur Vermeidung größerer Hindernisse als eine Möwe, wird von der Schiffs-KI ausgeführt. Captain, gebaut vom Startup MarineAI, basierend auf der KI von IBM. und Automatisierung Technologien. Irgendein großer mechanischer Defekt (allzu leicht, wenn man im offenen Meer herumschwappt) und plötzlich einer eines der größten autonomen Fahrzeuge der Welt wird so nützlich wie ein Laptop, den man über Nacht in voller Ladung stehen lässt Badewanne.

Für Leute wie Stanford-Clark ist es eine Stressquelle. Für faszinierte Zuschauer, die jeden Schritt der Fahrt des Mayflower Autonomous Ship über a verfolgen können Das von IBM iX – der Digitalagentur des Unternehmens – erstellte Livestream-Dashboard ist nur ein weiterer Teil des Intrepid Abenteuerspaß.

Allein zusammen

Der verstorbene Komiker Patrice O’Neal scherzte einmal, dass er gerne allein sei, aber nicht einsam. Dasselbe Gefühl lässt sich auch auf die Mayflower übertragen: Sie führt ihre Ozeanüberquerung im Alleingang durch, aber Fans aus der ganzen Welt können einschalten, um ihren Fortschritt zu verfolgen. Dank des MAS400-Dashboards von IBM ist es möglich, einen Livestream von den Bordkameras des Schiffes zu erhalten. Insgesamt gibt es sechs Kameras, die ein- und ausgeschaltet werden können, um einen Teil der Schiffsumgebung aufzunehmen.

Im Jahr 2021 ist Livestreaming natürlich keine große Sache. Die Möglichkeit, Videos mit minimaler Latenz sofort in die ganze Welt zu streamen, ist so selbstverständlich, dass wir wahrscheinlich nicht aufhören, darüber zu staunen. Aber Livestreaming aus der Mitte des Ozeans unterscheidet sich stark vom Livestreaming aus Ihrem Hinterhof.

„Was die Leute nicht merken, ist, dass es kein Handysignal mehr gibt, wenn man mehr als nur ein paar Meilen vor der Küste ist“, sagte Stanford-Clark. „Dann sind alle Wetten hinfällig. Alle Lösungen [zu diesem Zeitpunkt] werden von diesem Zeitpunkt an sehr teuer und weisen eine geringe Bandbreite auf.“

Heutzutage könnte eine geringe Bandbreite einfach bedeuten, dass das Laden eines YouTube-Videos in 360p einige Sekunden dauert. Allerdings gibt es hier kein solches Glück. Während die Bordkameras 1080p-Videos aufzeichnen, wird dieser Feed dann in Echtzeit per Ultralow-Bit transkodiert Rate-Encoding-Techniken, um die Übertragung in einer Bandbreite zu ermöglichen, die manchmal so dürftig sein kann 6 kbps. Das wäre angesichts der Datenübertragungsgeschwindigkeiten eines Modems aus dem Jahr 1995 winzig. Die geringen Bandbreiten sind auf die Satellitenanbindung zurückzuführen, die bestenfalls 200 kbps erreicht und auch die Telemetriedaten einbeziehen muss.

Um diesen verrückten Traum Wirklichkeit werden zu lassen, haben sich ProMare und IBM zusammengetan Videosoft, ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung der Technologie spezialisiert hat, die Livestreaming in unglaublich anspruchsvollen Umgebungen mit minimaler Bandbreite ermöglicht. „Wir stellen sicher, dass Videos auch in den schlechtesten Umgebungen ankommen“, sagte Stewart McCone, CEO von Videosoft, gegenüber Digital Trends.

Videosoft hat seit langem Algorithmen und andere Tools für die Videoübertragung in Szenarien entwickelt, in denen ein Videoausfall möglicherweise tödlich sein könnte. Dazu gehören Kunden wie Polizei und Militär. Die Technologie des Unternehmens ist nicht nur in der Lage, in Situationen mit geringer Bandbreite zu streamen, sondern sich auch automatisch an die verfügbare Bandbreite anzupassen, um sie in höchstmöglicher Qualität zu kodieren und zu übertragen.

McCone verglich die allgemeine Herausforderung, Videos aus der Mitte des Ozeans zu streamen, mit dem Versuch, Videomaterial aus dem Weltraum zu streamen. „Es ist eine sehr, sehr, sehr ähnliche Herausforderung“, sagte er.

In mancher Hinsicht ist es jedoch sogar noch schwieriger. Es ist zwar nicht zu erwarten, dass Videos beispielsweise von einem Marsrover aufgrund der Entfernungen in Echtzeit vorliegen Im Fall des Mayflower Autonomous Ship soll das Filmmaterial mit einer Latenz von einigen Sekunden live sein am schlimmsten. Dadurch wird die Möglichkeit, langsame Datenübertragungen mit höherer Qualität durchzuführen, zunichte gemacht.

Die öffentliche Vorstellungskraft wecken

Das autonome Schiff Mayflower ist natürlich nicht die erste mutige, im Fernsehen übertragene Herausforderung von IBM. Im Jahr 1997 erregte die Schachserie „Deep Blue“ mit Großmeister Garry Kasparov die Fantasie der Öffentlichkeit mehr als jede andere öffentliche KI. Demonstration des letzten Jahrhunderts. Dieses Jahrhundert, es ist 2011 Gefahr! Showdown zwischen Frage-Antwort-K.I. Watson und die Show-Champions Brad Rutter und Ken Jennings waren ein Einschaltquotensieger und erhielten die Auszeichnungen der Show höchste Zuschauerzahlen in mehr als einem halben Jahrzehnt.

Wird das Roboterschiff von ProMare ein ähnlicher Triumph der KI sein? Wie die beiden vorherigen Meilensteine? Oder wird es irgendwo mitten im Ozean stotternd zum Stillstand kommen? Was auch immer passiert, dank des Dashboards von IBM – und einer sehr intelligenten Komprimierungstechnologie – können Sie einschalten, um mitzumachen.

Sie können sich das Mayflower Autonomous Ship-Dashboard von IBM unter ansehen MAS400.com.

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