Ein tragbarer Blindenhund für Sehbehinderte

In „Secondhand Spoke“, der 15. Folge der 12. Staffel von FamilienmenschSein jugendlicher Sohn Chris Griffin wird gemobbt. Da Chris nicht in der Lage ist, auf die verbalen Sticheleien seiner Klassenkameraden eine Antwort zu finden, hüpft sein schlauerer kleiner Bruder Stewie in einen Rucksack, damit Chris ihn heimlich herumtragen kann. Auf Anregung von Stewie gelingt es Chris nicht nur, sich an den Tyrannen zu rächen, sondern wird für seine Probleme sogar für das Amt des Klassensprechers nominiert.

Das Familienmensch B-Plot weist nur ganz entfernte Ähnlichkeiten mit einem neuen Projekt von Intel und der University of Georgia auf. Dennoch ist es faszinierend: Ein intelligenter Rucksack, der seinem Träger dabei helfen kann, sich problemlos in einer bestimmten Umgebung zurechtzufinden – und das alles mithilfe der Macht der Sprache.

Welcher Forscher Jagadish Mahendran und das Team haben einen KI-gestützten, sprachaktivierten Rucksack entwickelt, der seinem Träger helfen soll, die Welt um ihn herum wahrzunehmen. Zu diesem Zweck verwendet der Rucksack – der als Alternative zu Blindenhunden für sehbehinderte Benutzer besonders nützlich sein könnte – eine angeschlossene Kamera und eine Gürteltasche (erstere). (das in einer Weste getragen wird, in der sich ein Akku befindet), gekoppelt mit einer Recheneinheit, sodass es auf Sprachbefehle reagieren und die Welt um sich herum akustisch beschreiben kann Träger.

Das bedeutet, visuelle Informationen über Verkehrszeichen, Verkehrsbedingungen, Höhenunterschiede und Fußgängerüberwege zu erkennen. neben Standortinformationen und kann diese dann in nützliche gesprochene Beschreibungen umwandeln, die über Bluetooth übermittelt werden Kopfhörer.

Ein nützliches Hilfsmittel

„Die Idee, ein KI-basiertes visuelles Assistenzsystem zu entwickeln, kam mir vor acht Jahren, im Jahr 2013, während meines Masterstudiums“, sagte Mahendran gegenüber Digital Trends. „Aber ich konnte damals aus mehreren Gründen keine großen Fortschritte machen: Ich war neu auf dem Gebiet und tiefes Lernen war in der Computer Vision kein Mainstream. Die eigentliche Inspiration erlebte ich jedoch letztes Jahr, als ich meinen sehbehinderten Freund traf. Als sie ihre täglichen Herausforderungen erklärte, fiel mir diese Ironie auf: Als Wahrnehmung und K.I. Ingenieur Ich bringe Robotern seit Jahren das Sehen bei, während es Menschen gibt, die nicht sehen können. Das motivierte mich, mein Fachwissen zu nutzen und ein Wahrnehmungssystem aufzubauen, das helfen kann.“

Das System enthält einige beeindruckende Technologien, darunter a Luxonis OAK-D räumliche A.I. Kamera das das Artificial Intelligence Kit with Depth von OpenCV nutzt, das von Intel unterstützt wird. Es ist in der Lage, fortschrittliche Deep-Learning-Neuronale Netze auszuführen und bietet gleichzeitig hochrangige Computer-Vision-Funktionalität, komplett mit einer Echtzeit-Tiefenkarte, Farbinformationen und mehr.

„Der Erfolg des Projekts besteht darin, dass wir in der Lage sind, viele komplexe KI-Systeme zu betreiben.“ Modelle auf einem Setup, das einen einfachen und kleinen Formfaktor hat und ist Kostengünstig dank des OAK-D-Kamera-Kits, das von Intels Movidius VPU, einem A.I., angetrieben wird. Chip, zusammen mit Intel OpenVINO Software“, Mahendran sagte. „Abgesehen von der KI habe ich mehrere Technologien wie GPS, Punktwolkenverarbeitung und Spracherkennung verwendet.“

Derzeit in der Testphase

Wie bei jedem tragbaren Gerät besteht eine große Herausforderung darin, es zu etwas zu machen, das die Menschen tatsächlich tragen möchten. Außerhalb der Comic-Con möchte niemand wie ein Science-Fiction-Cyborg aussehen.

Glücklicherweise ist Mahendrans K.I. Unter diesen Parametern schneidet die Weste gut ab. Es entspricht den Standards, die der verstorbene Xerox PARC-Informatiker Mark Weiser genannt hat notwendig für Ubiquitous Computing: In den Hintergrund treten, ohne aufzufallen selbst. Alle Komponenten sind nicht sichtbar, sogar die Kamera (die konstruktionsbedingt sichtbar sein muss). um die notwendigen Bilder aufzunehmen) und blickt durch drei winzige Löcher in die Welt Weste.

„Das System ist einfach, tragbar und unauffällig, sodass der Benutzer keine unnötige Aufmerksamkeit von anderen Fußgängern erhält“, sagte Mahendran.

Derzeit befindet sich das Projekt in der Testphase. „Ich habe die ersten [Tests] selbst in der Innenstadt von Monrovia, Kalifornien, durchgeführt“, sagte Mahendran. „Das System ist robust und kann in Echtzeit laufen.“

Mahendran bemerkte, dass es zusätzlich zur Erkennung von Hindernissen im Freien – von Fahrrädern bis hin zu überhängenden Bäumen – möglich sei Zweige – es kann auch für Innenräume nützlich sein, z. B. zum Erkennen nicht geschlossener Küchenschranktüren und dergleichen wie. Er hofft, dass die Öffentlichkeit, die ein solches Tool benötigt, es in Zukunft selbst ausprobieren kann.

"Wir haben schon gründete ein Team namens Mira, das ist eine Gruppe von Freiwilligen mit unterschiedlichem Hintergrund, darunter auch Menschen mit Sehbehinderung“, sagte Mahendran. „Wir bauen das Projekt weiter aus, mit der Mission, eine Open-Source-KI bereitzustellen. basierte visuelle Assistenzsystem kostenlos. Wir sind derzeit dabei, Geld für unsere erste Testphase zu sammeln.“

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