Der United States Postal Service (USPS) verlässt sich auf künstliche Intelligenz auf Basis der EGX-Systeme von Nvidia, um täglich mehr als 100 Millionen Postsendungen zu verfolgen, die über sein Netzwerk laufen. Das geschäftigste Postdienstsystem der Welt verlässt sich auf GPU-beschleunigte KI. Systeme, die dabei helfen, die Herausforderungen beim Auffinden verlorener oder fehlender Pakete und Post zu lösen. Im Wesentlichen wandte sich der USPS an A.I. um ihm dabei zu helfen, die „Nadel im Heuhaufen“ zu finden.
Um diese Herausforderung zu lösen, haben USPS-Ingenieure eine Edge-K.I. entwickelt. System von Servern, die E-Mails scannen und lokalisieren können. Sie erstellten Algorithmen für das System, die am 13. trainiert wurden Nvidia DGX Systeme in USPS-Rechenzentren. Die DGX A100-Systeme von Nvidia beispielsweise verfügen über fünf Petaflops Rechenleistung und kosten knapp 200.000 US-Dollar. Es basiert auf der gleichen Ampere-Architektur wie die Consumer-Version von Nvidia GeForce RTX 3000 GPUs der Serie.
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Die Algorithmen werden dann in einem Netzwerk bereitgestellt und verwendet, das aus 195 verteilten Apollo-Servern besteht, die von Hewlett Packard Enterprise mit jedem Server erstellt wurden ausgestattet mit vier Nvidia V100 GPUs. Das Ergebnis ist ein System namens Edge Computing Infrastructure Program (ECIP), das Sendungen für den Postweg verfolgt Service.
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In Kombination mit der optischen Zeichenerkennung können diese Systeme fehlende Post finden, die über das USPS-Netzwerk gesendet wird. Früher dauerte es Tage, Pakete aufzuspüren, aber dank KI-gestützter Technologien lässt sich die Fahndung nach verlorenen Paketen auf nur wenige Stunden reduzieren.
„Früher brauchten acht oder zehn Leute mehrere Tage, um Gegenstände aufzuspüren, jetzt brauchen ein oder zwei Leute ein paar Stunden“, sagte Todd Schimmel, der Manager, der die USPS-Systeme in einem überwacht Nvidia-Blogbeitrag.
Der Einsatz von grafikbeschleunigtem Computing war für diese KI perfekt. Aufgabe, da es bei einem Netzwerk mit 800 CPUs mehr als zwei Wochen gedauert hätte um das Gleiche zu erreichen, was vier Nvidia V100 Tensor Core GPUs in einem Zeitraum von 20 Minuten auf dem HPE Apollo 6500 erreichen könnten Server.
Laut Nvidia verarbeitet jeder der Apollo-Edge-Server täglich 20 Terabyte an Bildern von mehr als 1.000 E-Mail-Verarbeitungsmaschinen. Der USPS-Vertrag sei im September 2019 vergeben worden, sagte Schimmel, und die Hardware-Installation sei bis August 2020 abgeschlossen.
„Allein die App, die nach Postsendungen sucht, erfordert die Koordinierung der Arbeit von mehr als einem halben Dutzend Deep-Learning-Modellen, die jeweils auf bestimmte Funktionen prüfen“, erklärte Nvidia. „Und die Betreiber erwarten, die App in Zukunft mit mehr Modellen zu erweitern, die mehr Funktionen ermöglichen.“
Zusätzlich zur E-Mail-Verfolgung arbeitet der USPS an verschiedenen Anwendungsfällen für KI. am Rande, von Unternehmensanalysen bis hin zu Finanzen und Marketing. Derzeit sind 30 Bewerbungen für ECIP geplant, und die Post hofft, einige ihrer Ideen in diesem Jahr umsetzen zu können. Eine solche Idee wäre K.I. Analysieren Sie, ob ein Paket das richtige Porto für seine Größe, sein Gewicht und seinen Bestimmungsort hat, und eine andere ECIP-App könnte beispielsweise einen beschädigten Barcode entschlüsseln.
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