In mindestens einem Fall stellten die Forscher jedoch fest, dass Apples ResearchKit eine praktikable Alternative zu herkömmlichen Studien mit Stift und Papier darstellt.
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In einem Studie Wie in der Fachzeitschrift Nature Biotechnology veröffentlicht, nutzten Forscher des New Yorker Mount Sinai Hospital das ResearchKit von Apple, um Daten von Asthmapatienten zu sammeln. Fast 50.000 iPhone-Nutzer laden die Asthma-App herunter, und davon haben sich etwa 7.600 Personen nach dem Ausfüllen der Einwilligungserklärung für die sechsmonatige Studie angemeldet. (Etwa 2.300 waren am Ende „robuste Benutzer“ – Leute, die mehrere Umfragen ausgefüllt haben.)
Die Teilnehmer der Studie nahmen an Umfragen darüber teil, wie sie ihr Asthma behandelten, und die Forscher verglichen ihre Antworten mit Daten zu externen Faktoren wie Luftqualität und Standort.
Die Ergebnisse stimmten am Ende recht gut überein. Ungefähr zu der Zeit, als es beispielsweise im Bundesstaat Washington Waldbrände gab, berichteten Patienten in der Gegend über schlimmere Asthmasymptome. Und anderswo konnten Forscher Daten zu Hitze und Pollen korrelieren.
Das Sammeln von Daten über Smartphones stellte jedoch andere Herausforderungen dar. Die Bindungsrate der Studie war relativ niedrig – etwa 85 Prozent der Teilnehmer haben eine Umfrage abgeschlossen, und nur 30 Prozent haben im Laufe von sechs Monaten mehr als eine Umfrage abgeschlossen. Da die Teilnehmer verpflichtet waren, sich selbst zu melden, ist es möglich, dass sie unwahre, irreführende oder unvollständige Informationen übermittelt haben.
Es besteht auch die Möglichkeit einer nicht repräsentativen Stichprobe. Wie The Verge betont, Android Telefonbesitzer waren von der Teilnahme an der Studie ausgeschlossen, da die ResearchKit-Plattform von Apple keine Betriebssysteme von Drittanbietern unterstützt.
Dennoch kamen die Forscher zu dem Schluss, dass ResearchKit für Kurzzeitstudien nützlich sein könnte.
„Wir […] haben herausgefunden, dass diese Methodik besonders für Studien von kurzer Dauer geeignet ist, die eine schnelle Einschreibung in verschiedenen Bereichen erfordern geografische Standorte, häufige Datenerfassung und Echtzeit-Feedback an die Teilnehmer“, Dr. Yvonne Chan, Hauptforscherin des Studie und der Direktor für digitale Gesundheit und personalisierte Medizin am Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology, sagte in einem Stellungnahme. „Unsere Studie zeigt die Leistungsfähigkeit mobiler Gesundheitstools zur Skalierung und Beschleunigung der klinischen Forschung, sodass wir die Beweise ableiten können, die zur Information der klinischen Praxis und zur Verbesserung der Patientenversorgung erforderlich sind.“
Das sind gute Nachrichten für die wissenschaftliche Gemeinschaft. Zum Zeitpunkt der Studie waren weltweit schätzungsweise drei Milliarden Smartphones im Einsatz, eine Zahl, die sich bis 2020 voraussichtlich verdoppeln wird.
„Wir haben jetzt die Möglichkeit, umfangreiche Forschungsdaten von Tausenden von Personen zu erfassen, um „real“ besser zu charakterisieren „Die weltweiten Muster von Krankheit, Wohlbefinden und Verhalten“, sagte Dr. Eric Schadt, leitender Autor des Papiers, in einem Stellungnahme. „Dieser Ansatz bietet eine umfassendere und genauere Sicht auf unsere Patienten, was in der Vergangenheit aufgrund logistischer Einschränkungen und unerschwinglicher Kosten nicht möglich war.“
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