Die weltbekannte Europäische Organisation für Kernforschung (besser bekannt als CERN) arbeitet an der Entwicklung von „schnellem maschinellem Lernen“ für selbstfahrende Autos, entsprechend CNBC. CERN verfügt über einige der besten Forschungseinrichtungen der Welt Durchbrüche erzielt in der Physik. Es ist jedoch unklar, ob das neue Forschungsprojekt des CERN autonome Autos schneller in Produktion bringen wird.
CERN ist vor allem für den Large Hadron Collider bekannt, den größten Teilchenbeschleuniger der Welt. Die Forschung der Organisation Da die Menschheit riesige Datenmengen produziert, haben Wissenschaftler Software für maschinelles Lernen entwickelt, die sich auf eine schnelle Entscheidungsfindung konzentriert, um diese Daten zu durchsuchen. Zenuity – ein Joint Venture zwischen Volvo Cars und dem schwedischen Unternehmen Veoneer – hofft, diese Software nutzen zu können, um die Entscheidungsfindung bei selbstfahrenden Autos zu beschleunigen.
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In einer Erklärung sagte Zenuity, dass die Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) des CERN „komplexe Aufgaben ausführen“ könnten Entscheidungsalgorithmen in Mikrosekunden.“ Die Idee besteht darin, FGPAs zu nutzen, um autonomen Autos bei der Entscheidungsfindung zu helfen schneller. Wie jeder menschliche Fahrer weiß, ist oft eine schnelle Entscheidung erforderlich, um einen Unfall zu vermeiden. Aber das ist nur ein Teil des Puzzles.
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Schnelles Rechnen könnte es selbstfahrenden Autos ermöglichen, Entscheidungen mit der gleichen Geschwindigkeit wie Menschen zu treffen, aber die Systeme, die diese Autos steuern, müssen auch über das Wissen verfügen, um die richtige Entscheidung zu treffen. Unternehmen, die selbstfahrende Autos entwickeln, führen reale Tests und Simulationen durch, um autonome Fahrsysteme möglichst vielen Menschen zugänglich zu machen mögliche Szenarien wie möglich. Aber die Unvorhersehbarkeit der realen Fahrbedingungen macht es zu einer gewaltigen Aufgabe, alles abzudecken.
Auch autonome Autos benötigen die richtigen Informationen, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können. Die Autos sind auf eine Reihe von Sensoren angewiesen – meist bestehend aus Kameras, Radar und Lidar –, um ihre Umgebung zu „sehen“, und auf komplexe Computer-Vision-Software, um Kamerabilder zu interpretieren. Erstellen eines Sensoraufbaus, der zuverlässig funktioniert unter allen Bedingungen, langlebig genug für den täglichen Gebrauch und billig genug für die Massenproduktion, ist eine weitere große Hürde für autonome Autos.
Trotz der technischen Herausforderungen setzen viele Unternehmen weiterhin auf selbstfahrende Autos. Volvo plant, ein autonomes Auto auf den Markt zu bringen in die Produktion Anfang der 2020er Jahre. Der Autohersteller ist es auch Zusammenarbeit mit Uber zum Thema autonome Fahrtechnik. Volvo hat Uber zuvor XC90-SUVs zur Verfügung gestellt, darunter einen geschlagen und getötet ein Fußgänger im März 2018. Dennoch hat Volvo seine Partnerschaft mit Uber erneuert und hofft, im Jahr 2020 eine neue Generation von XC90-Testfahrzeugen auf die Straße zu bringen.
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