EQ-Radio: Emotionserkennung mithilfe drahtloser Signale
„Man ist ständig von drahtlosen Signalen von WLAN, Fernseher und anderen Dingen umgeben“, sagt Ph. D. Forscher Fadel Adib sagte Digital Trends. „Diese Signale interagieren mit dem menschlichen Körper. Wenn Sie sich also bewegen, ändern sich die Wellen in der Umgebung mit Ihnen – ein bisschen wie Wasser, das um Sie herum wirbelt, wenn Sie in einem Schwimmbad sind. Indem wir diese Signale und ihre Interaktionen mit Einzelpersonen extrahieren und analysieren, können wir sehr genaue Details über die Atmung und den Herzschlag von Menschen erhalten.“
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Die Idee hinter der Arbeit ist, dass aktuelle Technologien zur Emotionsverfolgung, wie etwa Gesichtserkennungskameras, nach Emotionen suchen Bestimmte Ausdrücke sind nicht immer zuverlässig – wie es jeder tun wird, der jemals ein Pokerface während eines Kartenspiels verwendet hat wissen. Mithilfe des sogenannten EQ-Radio-Systems lässt sich jedoch mit einer Genauigkeit von 87 Prozent feststellen, ob ein Mensch aufgeregt, glücklich, wütend oder traurig ist.
Um es in einen weiteren Kontext zu stellen: Durch die Analyse von drahtlosen Signalen, die von menschlichen Körpern reflektiert werden, ist EQ-Radio in der Lage, Herzschläge mit der gleichen Genauigkeit zu messen wie ein EKG-Monitor, der in kardiologischen Tests verwendet wird.
Die Arbeit soll von Adib, MIT-Professor, vorgestellt werden Dina Katabi, und Kollege Ph. D. Student Mingmin Zhao auf der International Conference on Mobile Computing and Networking (MobiCom) der Association of Computing Machinery im Oktober. Es gibt auch Pläne, einige Aspekte der Technologie in ein kommerzielles Unternehmen auszugliedern.
„Einige der Anwendungen, die dies anwenden könnte, umfassen intelligente Umgebungen“, sagte Adib. „Wenn Sie beispielsweise am Ende eines langen Tages nach Hause kommen, könnte Ihr Zuhause die Funksignale nutzen, um Ihre Gefühle zu erkennen. Wenn es weiß, dass Sie müde sind, könnte es entspannende Musik wählen oder das Licht dimmen.“
Andere potenzielle Anwendungen könnten als Diagnosetechnologie dienen, um festzustellen, ob Menschen depressiv sind, oder möglicherweise sogar als künstlerisches Werkzeug, um Filmemachern oder Werbetreibenden dabei zu helfen, die emotionalen Reaktionen einzuschätzen Zuschauer.
„Ich bin wirklich begeistert von dieser Arbeit“, sagte Adib. EQ-Radio kann es wahrscheinlich sagen.
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