Selbstfahrende Autos sind mittlerweile eine boomende Branche, aber dieser Boom ist mit wachsenden Schmerzen verbunden. Wohin geht zum Beispiel ein angehender Ingenieur für autonomes Fahren, um eine Berufsausbildung zu absolvieren? Die University of Toronto hofft, diese Lücke zu schließen, indem sie mit dem Online-Bildungsunternehmen Coursera zusammenarbeitet, um eine Spezialisierung anzubieten in selbstfahrenden Autos.
„Es ist ziemlich klar, dass es sich um ein explodierendes Gebiet handelt, und es gibt nicht viel Einführungsmaterial.“ Steven Waslander, Professor an der University of Toronto, erläuterte Digital Trends die Beweggründe für den Start dieses Projekts Programm.
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Die Spezialisierung richtet sich an Studierende mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund, die jedoch über keine oder nur geringe Ausbildung im Bereich selbstfahrender Autos verfügen. Die University of Toronto wird eine Reihe von Online-Kursen zu wichtigen Themen anbieten, beispielsweise zum Bau des digitale Karten, die autonome Autos steuern, Computer Vision und wie man die Software schreibt, die die Bewegung von Autos steuert. Laut Coursera werden die Studierenden am Ende der vierstufigen Spezialisierung in der Lage sein, ein virtuelles Auto über eine simulierte Strecke zu schicken.
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Ein Großteil der Entwicklungsarbeit im Bereich der autonomen Fahrtechnologie wird von privaten Unternehmen durchgeführt, beispielsweise von Autoherstellern Ford Und Toyota an Technologieunternehmen wie Waymo Und Lyft. Diese Unternehmen achten sorgfältig auf ihre Arbeit, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Die University of Toronto kann nicht hinter diese verschlossenen Türen kommen (obwohl die autonom fahrenden Unternehmen Oxbotica und Zoox werden einige Eingaben liefern), aber es kann einen guten Überblick darüber geben, wie selbstfahrende Autos funktionieren, Waslander sagte. Er stellte fest, dass die Technologie ihren Ursprung in der Wissenschaft mit Programmen wie dem hat Große DARPA-Herausforderungen. In seinem vorherigen Posten an der University of Waterloo in Ontario half Waslander dabei, ein Studententeam zu leiten, das eine Lincoln MKZ-Limousine in ein selbstfahrendes Auto namens „Autonom.”
Das Ziel sei es, einen „wirklich schönen, umfassenden Überblick“ über die Technologie selbstfahrender Autos zu bieten, einschließlich der Frage, „wie schwierig es ist“, sie zu entwickeln, sagte Waslander. Viele Menschen nähern sich selbstfahrenden Autos aus bestimmten verwandten Bereichen wie der Robotik und haben möglicherweise Schwierigkeiten, das Gesamtbild zu erkennen, sagte Waslander. Alternativ können Studierende mit weniger Hintergrund das Programm auch nutzen, um sich auf einen Bereich zu spezialisieren, auf den sich Unternehmen spezialisieren möchten, sagte Waslander.
Angesichts der Anzahl der Unternehmen Entwicklung selbstfahrender Autos, Lieferung von Komponenten wie Sensoren, oder daran arbeiten damit verbundene Dienstleistungen, ist es leicht zu erkennen, wie wertvoll Kurse in selbstfahrender Autotechnik sein könnten. Doch trotz der großen Zahl an Akteuren stehen autonome Autos immer noch vor großen Herausforderungen.
„Eine der verbleibenden Herausforderungen sind nur Eckfälle“, sagte Professor Jonathan Kelly von der University of Toronto. Dabei handele es sich um „Eins-zu-einer-Million-Szenarien“, die für Entwickler schwer vorhersehbar seien, erklärte er. Waslander fügte hinzu, dass die Vorhersage des Verhaltens von Fußgängern immer noch eine Herausforderung sei. So ein Szenario ist in Kanada bekannt, aber nicht unbedingt in Umgebungen wie Kalifornien und Arizona, wo die meisten selbstfahrenden Autos getestet werden stattfinden.
„Bei kaltem Wetter sind sie immer noch nicht sehr gut“, sagte Waslander.
Aktualisiert am 30. Januar 2019: „Vierwöchige Spezialisierung“ wurde in „Vier-Gänge-Spezialisierung“ korrigiert.
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