Einfaches „intelligentes“ Glas enthüllt die Zukunft des künstlichen Sehens
Dank Apples beeindruckender Auswahl an 3D-Sensoren mit Tiefenerkennung können die neueren iPhone-Modelle Lassen Sie sie mithilfe der Gesichtserkennung entsperren. Aber was wäre, wenn die Identifizierungsaufgaben nicht durch die Verarbeitung an Bord erfolgen müssten, sondern durch das Glas des Smartphone-Displays selbst? Es klingt verrückt, aber genau daran haben Forscher der University of Wisconsin-Madison gearbeitet, um sie zum Leben zu erwecken. Sie haben eine Art intelligentes Glas entwickelt, das Bilder (und vielleicht eines Tages auch andere Dinge) erkennen kann, ohne dass dafür Sensoren, Schaltkreise oder sogar Stromquellen erforderlich sind.
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Der Prozess beruht auf der Art und Weise, wie das Licht beim Durchgang durch das Smart Glass gebogen wird. Dies variiert je nachdem, welches Bild auf das Glas gerichtet ist. Das Glas weist winzige, strategisch platzierte Blasen und Verunreinigungen auf, die das Licht auf ganz bestimmte Weise biegen und lenken. Wenn das Licht einem erwarteten Muster entspricht, „erkennt“ das Glas das Bild, das es sieht. In einer Proof-of-Concept-Demonstration konnten die Forscher ihr Glas verwenden, um handgeschriebene Zahlen zu identifizieren. Das Licht wurde gebogen, um einen von neun spezifischen Punkten auf der anderen Seite zu treffen, von denen jeder einzelnen Ziffern entsprach. Das Glas war sogar dynamisch genug, um zu erkennen, wann eine handgeschriebene „3“ in eine „8“ geändert wurde.
„In dieser Arbeit werden die Eingabeinformationen auf einer Eingabewellenfront kodiert.“ Erfan Khoram, einer der Forscher des Projekts, sagte gegenüber Digital Trends. „Diese Lichtwelle wird dann auf das nanophotonische Gerät projiziert, das für eine bestimmte Aufgabe optimiert ist. Sobald die Welle in das Gerät eintritt, wird die Lichtwelle im Medium reflektiert, gestreut und vermischt. Diese Wellenphänomene, die im Inneren des Geräts auftreten, bewirken effektiv die notwendige Verarbeitung des Signals, um das gewünschte Ausgangswellenprofil zu erzeugen.“
Dies ist zwar ein netter alternativer Ansatz zur herkömmlichen KI. Khoram sagte, dass die Arbeit bei der Entwicklung von Bilderkennungssystemen dazu genutzt werden könne, bestehende Prozesse zu erweitern. „Eine weitere Anwendung im gleichen Kontext wäre, dass das Smart Glass die kommenden Wellen empfängt „Enthält die vollständigen Informationen der Szene und gibt nur bestimmte Merkmale der Szenerie wieder“, sagt Khoram sagte. „[Dies hätte zur Folge], dass die Darstellung der Eingaben in das neuronale Netzwerk vereinfacht und somit der digitale Aspekt des Prozesses einfacher gestaltet wird.“
Ein Papier, in dem die Arbeit beschrieben wurde, war kürzlich in der Zeitschrift Photonics Research veröffentlicht.
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