Waze integrerer Anodot Anomaly Detection for at forbedre føreroplevelsen

A.I.-afledt udbyder af forretningsindsigt Anodot meddelte tirsdag den 5. juni, at Waze vil integrere sit autonome analysesystem i hele den fællesskabsbaserede trafik- og navigationsapp. Anodots maskinlæringssystem vil styrkes Waze brugernes køreoplevelse ved at opdage og reagere på brugerrapporterede abnormiteter og problemer.

Baseret i Israel med kontorer i Europa og Silicon Valley, fungerer Anodots systemer som en forretningsdatabeskyttelse. Anodots analysemotor løbende skærme virksomhedsdata. Når det maskinlæringsdrevne system registrerer problemer eller noget ud over det sædvanlige for den pågældende virksomheds datasæt, signalerer det en advarsel om yderligere handling.

Anbefalede videoer

Hvad det betyder på almindeligt engelsk er, at når Anodots maskinsprogsbaserede software til kunstig intelligens analyserer enorme mængder af nye data, kan den med det samme fortælle, hvis der sker noget usædvanligt. En lang række virksomheder bruger Anodots analyser. Når Anodots system identificerer en fejl, en fejl eller andet uden for normen, integreres de nye data med den primære virksomheds systemer. For forskellige kunders problemfri genopretning fra abnormiteter kan det betyde flere leveringer til tiden, øget oppetid i produktionslinjen eller finansielle systemer, der reagerer på fejl, før der sker for meget skade.

Relaterede

  • Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
  • En Amazon A.I. videnskabsmand ønsker at transformere downtown Jackson, Mississippi
  • Ny A.I. høreapparat lærer dine lyttepræferencer og foretager justeringer

De data, som Anodot vil overvåge for Waze' vil være rapporterne fra millioner af Waze-brugere, der deler realtidsinformation, mens de rejser. Chauffører bruger navigationsappen til at rapportere trafik- og vejforhold, benzinpriser, fartfælder, vejbygningsprojekter og mere for at hjælpe andre med at spare rejsetid og brændstofudgifter. Brugere kan finde de bedste ruter at følge på kortene, som Waze kortredaktører opdaterer baseret på fællesskabsrapporteret information.

Med Waze's real-time, samfundsdrevne rejseinformationsmodel vil Anodot blive brugt til at holde chauffører i gang. For eksempel, hvis Anodot registrerer Waze-medlemsmeddelelser om trafikulykker, pludseligt glatte vejforhold, betydelige benzinprisændringer eller alt andet, end det er A.I. Systemet bestemmer afviger fra normen, at data øjeblikkeligt bruges til at justere lokale driveranbefalinger eller meddelelser.

“Waze havde brug for en løsning, der hurtigt kunne identificere og advare os om potentiel app-ydelse og brugeroplevelsesproblemer, der hjælper os med at minimere brugerproblemer," sagde Waze's analysechef, Dr. Orna Amir. “Anodot hjælper os med at opfylde vores vigtigste mål: Konstant at forbedre og forbedre køreoplevelsen for vores brugere. Og det gør det ved problemfrit at analysere millioner af hyperlokaliserede metrics."

De mange forskellige datatyper, Waze modtager, og den hastighed, hvormed den rapporterer til chauffører, er på én gang dens største værdi og største udfordring. Ekspeditionstid er afgørende. Når du tilføjer elementet placering - som er overalt, hvor Waze-brugere kører - multipliceres kompleksiteten.

Ifølge Anodots administrerende direktør og medstifter David Drai er dens autonome analysemotor dog op til opgaven med at gøre Wazes processer mere effektive og effektive.

"Med traditionelle BI-værktøjer (business intelligence) kan det tage dage eller uger for virksomheder at lære om problemer, der kan skade omdømme og overskud," sagde Drai. "Anodots autonome analyseteknologi er i stand til at håndtere hastigheden, volumen og variationen af ​​data, Waze genererer, og give handlingsvenlig indsigt fra disse enorme datasæt.

"Uanset om dette betyder bedre foreslåede ruter eller færre app-hikke," fortsatte Drai, "Waze-brugere vil nyde en bedre app-oplevelse med Anodot, der arbejder for dem bag kulisserne."

Redaktørens anbefalinger

  • Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
  • Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
  • Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
  • Futuristisk nyt apparat bruger A.I. at sortere og klargøre dit genbrug
  • A.I. mislykkes, da robot-tv-kamera følger skaldet hoved i stedet for fodbold

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.