En kunstig intelligens-algoritme har overstået eksperter i at forudsige patienters dødsfald som følge af hjertesygdomme. I en undersøgelse offentliggjort for nylig i tidsskriftet PLOS One gør forskere fra Francis Crick Institute endnu en sag for ved hjælp af A.I. at informere medicinske diagnoser.
"Vi har vist, at du kan give en computer nogens lægejournaler... og forudsige, hvor sandsynligt det er, at en patient med hjertesygdom dør," Andrew Steele, en Crick-forsker og første forfatter af papiret, fortalte Digital Trends. "Traditionelle modeller får eksperter til at vælge de mest relevante variabler til at lave denne slags forudsigelser, men vi gjorde det lige så godt uden at fortælle computeren... de vigtigste eller mest relevante ting at tage hensyn til konto."
Anbefalede videoer
I deres undersøgelse arbejdede Steele og hans team sammen med forskere fra Farr Institute of Health Informatics Research og University College London Hospitals NHS Foundation Trust for at teste, om en selvlært model kunne overgå eksperter til at forudsige dødsfald fra kranspulsåren sygdom.
Relaterede
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidia sænker barrieren for adgang til A.I. med Fleet Command og LaunchPad
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
Modellen skabt af Steel og hans kolleger blev sammenlignet med ekspertforudsigelser, som tager højde for omkring 27 variabler, herunder alder, køn og fysiske lidelser. Crick-algoritmen fik til opgave at finde mønstre og nyttige variabler fra listen over 600. Med adgang til 80.000 anonymiserede patientjournaler har A.I. var i stand til at udkonkurrere medicinske eksperter og identificerede nye variabler, som lægerne havde overset.
"De siger, at det er svært at forudsige, især om fremtiden, og at bygge disse modeller kan være svært og tidskrævende," sagde Steele. “Den store fordel ved A.I. er, at du, gjort rigtigt, bare kan smide alle data ind og lade computeren finde ud af, hvad der er relevant, hvilket kan spare fremtidige forskere for en masse tid."
For at være sikker, A.I. præsterede kun en del bedre end sine menneskelige modstykker. Givet to tilfældigt udvalgte patienter, kunne algoritmen forudsige, hvilken patient der ville dø først kun én procent oftere end medicinske eksperter, sagde Steele. Så vi taler ikke ligefrem om et gennembrud.
Vi taler dog om små skridt mod mere præcise og effektive diagnoser. Som vi har skrevet om før, A.I. har potentialet til at revolutionere sundhedsvæsenet ved at støtte læger med den mere omhyggelige og datadrevne del af jobbet.
"Jeg tror først, at disse systemer vil hjælpe i stedet for at erstatte læger," sagde Steele. ”Læger bruger allerede værktøjer til for eksempel at tjekke din risiko for et hjerteanfald i de næste par år, før de udskriver visse lægemidler. A.I. vil hjælpe os med at udvikle flere af disse værktøjer til forskellige tilstande og hjælpe læger og patienter med at træffe bedre beslutninger. På længere sigt tror jeg, vi vil se A.I. systemer, der giver anbefalinger til, hvordan man behandler en patient, og vi har allerede fået computere, der fortolker ting som scanningsresultater. Men i det mindste for nu er en menneskelig læge meget vigtig for at forstå outputtet af disse modeller og hjælpe patienter med at træffe beslutninger baseret på dem."
Redaktørens anbefalinger
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Googles LaMDA er et smart sprog A.I. for en bedre forståelse af samtalen
- Hvordan USPS bruger Nvidia GPU'er og A.I. at spore manglende mail
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
