Forskere bruger neurale netværk til at blive bedre til at læse vores tanker

hvad er mandela-effekten hjerne stock foto
Tatiana Shepeleva/123RF
Forskere gør et bemærkelsesværdigt stykke arbejde scanning af den menneskelige hjerne og udtræk af information som kan bruges til en række vigtige applikationer. Denne teknologi, der er kendt som hjerneafkodning, kan hjælpe med ting som at helbrede nogle former for blindhed og kontrollere pc'er og andre enheder ved at bruge hjernen som inputenhed.

En af de teknologier, der bruges til hjerneafkodning, er funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI), som er i stand til at bestemme hjernetilstande, mens visse mentale funktioner udføres. Et eksempel er rekonstruering af visuel stimulus, og en gruppe forskere har fundet en måde at udtrække renere og mere nøjagtige data, som Engadget rapporterer.

Anbefalede videoer

I det væsentlige, nogle kinesiske forskere anvendte neurale netværksalgoritmer til processen med at kortlægge hjernescanningsdata til det, en person ser. Som det kan ses i illustrationen nedenfor, opnår algoritmer varierende grader af nøjagtighed ved at genskabe, hvad en person ser ved hjælp af fMRI-realtidsscanning.

Forskerens Deep Generative Multiview Model (GDDM) giver en uhyggelig repræsentation af de bogstaver, der bliver set af en testperson. Dette betyder, at afkodningsprocessen i det væsentlige er at læse emnets sind og vise resultaterne på skærmen. Mens de tekniske detaljer er utroligt komplekse, er det overordnede koncept relativt simpelt - brug neurale netværksalgoritmer til at gøre kortlægning af realtidsdata langt mere nøjagtig.

Ansøgningerne til denne form for teknologi er ufatteligt spændende. Mens denne særlige forskning kun håndterede hjernens behandling af simple visuelle data, kunne mere nøjagtige systemer potentielt håndtere mere komplekse billeder og endda video. Skulle teknologien udvikle sig så langt, så kunne der udvikles applikationer til bruge hjernen til at styre enheder, analyser drømme og skab en kur mod blindhed.

Fremtidigt arbejde vil være rettet mod at perfektionere algoritmerne og neurale netværk med henblik på at rekonstruere dynamisk syn. Derudover kigger forskerne på, hvordan man bruger fMRI-billedmålingerne til multi-emne-afkodning. Hvis det lykkes, vil der ikke gå for lang tid, før videnskabsmænd kan læse vores tanker og handle ud fra disse data - hvilket både er et lovende og skræmmende forslag.

Redaktørernes anbefalinger

  • Tankelæsende A.I. analyserer dine hjernebølger for at gætte, hvilken video du ser

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.