Du er medlem af San Antonio Spurs, der møder Miami Heat i NBA-finalen. På et tidspunkt i løbet af, hvad der meget vel kunne være en intens, syv spilserie, vil du se op på uret og kun se sekunder tilbage; en besiddelse mere for at afgøre, hvem der vinder og hvem der taber. Du skynder dig tilbage i forsvaret, mens du ser den bedste spiller i verden, LeBron James, løbe mod dig med bolden.
Hvilken retning vil du tvinge ham? Hvor skal du prøve at få ham til at skyde? Hvis han afleverer, hvor er det mest sandsynligt, at bolden går hen? Hvis Dwyane Wade kører fra fløjen, hvor hurtigt kan han så nå kurven? Hvor langt væk kan dine holdkammerater være for at give det rette niveau af hjælpeforsvar bag dig? Hvor meget, hvor ofte, hvor vellykket …
Den første regel i SportVU er: Du taler ikke om SportVU.
Hvordan kan du og dine holdkammerater vippe oddsene til din fordel?
Disse beslutninger på et splitsekund plejede at blive truffet med en kombination af trænerpersonalets instruktion og råt basketballinstinkt. I dag, takket være en teknologi kaldet SportVU, kan beslutningstagningen være mere beslægtet med en algoritme, der samler data for at bestemme sandsynligheder.
Mens LeBron gør sit træk, gør du også …
Som enhver god basketballhistorie begynder denne med det israelske militærs evne til at spore og skyde missiler ned.
Grundlagt i 2005 af Dr. Miky Tamir, anvendte SportVU de samme principper for avanceret optisk genkendelse bag missilsporing til den mindre truende verden af atletik, specielt fodbold. Ved at placere tre kameraer, der hver dækker en tredjedel af feltet, plottede SportVU X/Y-koordinaterne for hver spiller på banen, såvel som bolden, hvilket producerede scars af information fra antallet af gange en specifik spiller havde bolden til spilleren, der markerede ham på det tidspunkt, til hvor hurtigt hver enkelt bevægede sig gennem spillet til hastigheden af skud på net.
Det varede ikke længe, før SportVU fangede opmærksomheden fra STATS, en af de største sportsdata- og analyseudbydere i verden – men ikke på grund af en overvældende interesse i at spore MLS-kampe eller venskabskampe mellem det amerikanske landshold og Honduras.
"Vi så på det som potentielt en game-changer, da det relaterer sig til indsamling af sportsdata," siger Brian Kopp, VP for Strategy and Development hos STATS, og selvbeskreven SportVU evangelist. "Vi søger altid at gøre mere i en global sport som fodbold, men grunden til, at vi besluttede at erhverve den i stedet for partner eller noget andet, vi vidste, at det kunne udvides til andre sportsgrene, og derfor ville vi være dem, der byggede det."
STATISTIK erhvervede SportVU i december 2008, og begyndte hurtigt at tilpasse systemet til basketball.
Spillets natur krævede nogle tweaks. Tre kameraer kunne dække en hel fodboldbane, fordi pladsen er stor, og spillerne for det meste er spredt ud. Basketball er næsten præcis det modsatte. Gulvet er kun 94 fod langt (internationale fodboldbaner er mere end tre gange så meget), og for meget af spillet er alle 10 spillere plus bolden proppet i de første 28 fod over hver baseline. Triangulering og kalibrering af Prosilica computer vision kameraer så hver enkelt kunne fange disse X/Y-koordinater, præcist differentiere mellem spillere – plus en Z (lodret) koordinat for basketball, der ikke fandtes i 3-kameras fodboldopsætning - krævede til sidst seks kameraer, hvor tre dækkede hver halvdel af ret.
Fordi ikke to arenaer er helt ens, kan kameraerne ikke hænges på identiske steder for hvert hold. Nogle vinkler er bedre end andre (udsigt ovenfra på hver banehalvdel er f.eks. ideel) og tilpasning af SportVU til hvert spillested kræver lidt trial and error. Alligevel, siger Kopp, var hardware et mindre problem, og systemet er simpelt nok til, at en gymnasieelev kan betjene - bogstaveligt talt. Tilsyneladende havde et NBA-hold i år en 16-årig mand, der styrede det.
Som enhver god basketballhistorie begynder denne med det israelske militærs evne til at spore og skyde missiler ned.
SportVU's algoritmer er der, hvor den statistiske pølse bliver lavet, og at skifte fra fodbold til bøjler betød, at ingredienserne blev ændret.
"Det identificerer grundlæggende fem datapunkter. Vi har et tidsstempel, en spiller eller et bold-ID, og så X- og Y-koordinater og for bolden en Z-koordinat, siger Kopp. "Algoritmen fortæller det, hvad X/Y-koordinaten er for et bestemt objekt. Det går gennem processen med at identificere et objekt og derefter identificere koordinaterne for det objekt, og det gør det 25 gange i sekundet." At gøre sit arbejde med at spore afspiller og bold, algoritmerne skulle skelne mellem forskellige jerseyfarver og bogstaver, forskellige nuancer på holdets banegulve, miljømæssige finesser i hver bygning (belysning, båndplader, og så videre). Efterhånden som udviklere og kunder stødte på flere ting, de ønskede at vide, fortsatte algoritmerne, genereret af SportVU's udviklingsteam i Israel, med at udvikle sig.
SportVU sporede sit første NBA-spil i 2009 og var i efteråret 2010 i marken og arbejdede med kunder for at levere data (Spurs var blandt de tidlige adoptanter). Oprindeligt tog leveringen af data fra ethvert enkelt spil omkring 24 timer. Takket være Moores lov er den proces (mildt sagt) blevet forbedret. Ved at bruge det Kopp kalder deres "in-game" system - han tøver med at sige "real-time", fordi forskellige mennesker opfatter det for at betyde forskellige ting - data indsamles af sporingen kameraer, sendt tilbage til STATS kontorer i Chicago, skræddersyet til informationsholdene beder om at se, og inden for cirka et minut kan leveres til en træner på sidelinjen via udskrift eller en iPad.
Dataene kan afsløre, hvor mange gange en shooting guard har modtaget bolden på ønskede steder, hvor mange drives til kurven et forsvar har tilladt, hvordan oppositionen kan forsvare et holds stjernespiller, og endeløse andre datapunkter, der kan informere om en ændring i strategi. Over tid kan der indsamles oplysninger om alt fra et holds bedste femmands-opstillingskombinationer mod en række modstanderstile til det væsentlige afstand mellem spillere i angreb og forsvar til individuelle spilleres vaner (hvor de skyder, hvor meget de dribler, hvor ofte og hvor godt de afleverer, etc.). Hvor ofte snupper en spiller et rebound, når han har muligheden? Hvem er egentlig mest indflydelsesrige indre forsvarere i basketball? Hold kan måle spillertræthed og kondition ud fra, hvor hurtigt og hvor meget de bevæger sig rundt på banen fra kamp til spil, der giver trænere mulighed for at skræddersy trænings- og restitutionsplaner for hver spiller og trænere for bedre at overvåge spillet tid. (Eller, i en mere kynisk læsning, ved, hvem af deres spillere, der afviser det.)
Der er også utallige applikationer fra gulvet. SportVU-data er endnu et værktøj, der er tilgængeligt for organisationer, der beslutter sig for, hvilke spillere de skal forfølge eller undgå i en offseason-handel eller gratis agent-signering, eller hvem de skal tage i den årlige draft. Ville en spillers styrker oversættes omgivet af forskellige holdkammerater? Ville svagheder være bedre maskeret? Svarene kan hjælpe med at undgå kritiske fejl i tildelingen af stadig dyrere lønkroner, eller omvendt finde de typer af gode tilbud, der giver næring til succes. Det er heller ikke kun atleterne, der bliver sporet. Hold kompilerer data om trænere og med god grund. Jobomsætningen er voldsom i NBA - 10 af ligaens 30 hold fyrede deres cheftræner efter afslutningen af 2012-13 regulær sæson - og det er rimeligt at tro, at en træners tendenser i hans gamle job vil overføres til hans Næste. Hvordan vil hans stil, succeser og fiaskoer (han blev trods alt fyret) passe sammen med en anden liste?
Det er en bred vifte af muligheder for en teknologi, der stadig ikke er fuldt integreret i NBA-landskabet. På trods af millioner af X/Y/Z-koordinater logget i løbet af godt 1.000 spil, er der stadig huller i SportVU's data, mest takket være problemer med prøvestørrelsen. 15 hold bruger systemet, hvilket betyder, at 15 andre ikke gør det. Mens spillere på ikke-SportVU-hold stadig vises i dataene, når de besøger en kamera-udstyret arena, gør de det sjældnere og altid som et landevejshold. (Spillere har en tendens til at præstere mindre effektivt på vejen vs. hjemme.)
"Indtil vi har 30 hold, tror vi stadig, at vi er i intervallet 5-10 procent af, hvad vi kunne gøre med dette," Matt Bolero, en basketball-operationsassistent for Miinnesota Timberwolves, fortalte ESPN sidste forår. (At Miami ikke er i SportVU-gruppen betyder færre data tilgængelige for San Antonio at udnytte.)
Ikke desto mindre er der betydelige belønninger til rådighed for de hold, der bedst udnytter potentialet i kraftfulde analytiske værktøjer som SportVU. Dean Oliver er en pioner inden for basketballanalyse. Han har skrevet bøger, arbejdet i et NBA-frontkontor for Denver Nuggets og fungerer nu som ESPN's Director of Production Analytics. »Hvad den margin præcis er, er svært at sige. Men det er flere kampe om året, siger Oliver. "Du taler om fem sejre, som kunne være i den lave ende, fem sejre om året, du taler om millioner af dollars i ekstra indtægt hvert år. Så ikke lille."
Faktisk en slags kæmpestor; fem sejre kan nemt betyde forskellen mellem at klare og misse slutspillet, eller mellem at starte eftersæsonen på udebane og opnå hjemmebanefordel. Disse ekstra spil er millioner af dollars værd om året i omsætning, hvilket forklarer, hvorfor holdledere har en tendens til at give SportVU det fulde Kampklub behandling. Den første regel i SportVU er: Du taler ikke om SportVU. Organisationer diskuterer sjældent de specifikke måder, hvorpå de anvender SportVU-data af frygt for at underbyde den konkurrencefordel, det kan give.
Oliver har set den fulde udvikling af analytiske værktøjer i basketball og mener, at den store værdi af SportVU er dens granularitet. De tilgængelige muligheder for data mining er praktisk talt ubegrænsede. Der er mindre sofistikerede spilsporingsmuligheder, men de "viser kun skud og rebounds, det har placeringer, og det har oplysninger om, hvorvidt der var assists, og der var stjålne og turnovers, og hvilke steder og tidspunkter i spillet, og hvem der var i spillet. Men det har intet om, hvad de spillere, der ikke havde bolden, egentlig lavede i de fleste tilfælde. Det fortalte dig ikke noget om, hvad forsvaret lavede. Det fortalte dig ikke noget om afstanden, begreber, der er meget vigtige, når du ser spillet, som tydeligt indgår i analysen, som du kan lave med andre ting,” siger han.
Men for at parafrasere Peter Parkers onkel Ben, med stor granularitet følger et stort ansvar. Information har kun værdi, når den anvendes korrekt, og mens mere af den betyder flere muligheder for innovation og forbedring, det betyder også flere måder at træffe dårlige valg på eller overbelaste kredsløbet for dem, der er beregnet til fordel.
"Nogle gange, når nogen drukner," siger en leder, hvis team er en SportVU-klient, "kan du smide dem med 20 forskellige flydeanordninger, og de drukner og prøver at nå dem alle."
Selv når et team gør noget påviselig cool og fremadrettet, giver det ikke automatisk gode resultater. Toronto Raptors har været blandt de mest aggressive hold, der har brugt SportVU-data, ikke kun installeret kameraerne, men ansætte folk i front office, der skriver proprietær kode for at hjælpe med at gøre tallene til noget, der kan handles på etage. Resultatet, som profileret af Grantland.com, er glatte videorepræsentationer ikke kun om, hvad der skete under hver Raptors-besiddelse, men hvad deres analyseteam tror på hver Raptors-spiller bør har lavet under disse spil baseret på de individuelle færdigheder fra den aftens modstander.
Det er provokerende ting, men viser i sidste ende begrænsningerne ved analytiske data. Raptors sluttede sæsonen 2012-13 på 34-48, med et forsvar rangeret 22. liga bred. Historiens moral: Gode ideer omsættes ikke automatisk til succes, og endnu vigtigere, i NBA overtrumfer personalet alt. Ingen mængde af datapapirer over en dårligt passende eller underbegavet liste.
Den ofte diskuterede kløft mellem old school og new school er ikke nær så stor, som den engang var, eller som den måske stadig er portrætteret. (Ved dette års MIT Sloan Sports Analytics-konference, ligesom SXSW for det statistiske samfund, sendte alle undtagen ét NBA-hold – Los Angeles Lakers – en repræsentant. Stjerner som Oklahoma Citys Kevin Durant ansætte personlige analysekonsulenter. Krigen er forbi. Data vundet.) Alligevel, i et spil overbelastet med forskellige temperamenter, færdigheder og omklædningsrumskultur, er implementering af SportVU-data lige så meget en ledelsesudfordring som en af x'er og o'er. En almindelig coaching-cliche er "KYP", hvilket betyder Kend dit personale. I sammenhæng refererer det til spillere, der forstår styrkerne og svaghederne hos en modstander.
Det samme princip gælder for dem, der først er ansvarlige for at vælge, hvilken informationspakke der er mest potentiale for succesfulde resultater, derefter for at sikre, at de lektioner, der er tilgængelige i dataene, leveres og forstået.
"Det er at vide, hvor meget man skal give visse mennesker på grund af deres appetit på det og deres evne til at assimilere. Nogle mennesker, de føler sig spillere. De går derud, og de skal spille spillet. Andre fyre, de vil bevæbne sig med information. Trænere er på samme måde, GM'er er på samme måde. Nogle mennesker, når de pakker, pakker de alt, fordi de vil være klar til hvad som helst. Andre mennesker? Giv dem en tandbørste og deres undertøj, så finder de ud af det. Du skal stå til regnskab for alle i din organisation, og hvad der er vigtigt for dem,” siger Tommy Sheppard, Vice President for Basketball Administration for Washington Wizards, en anden SportVU trup.
"Du er nødt til at få alle på samme side fra springet og virkelig forklare, hvorfor vi gør disse ting, og hvad vi håber at opnå med de her ting."
I 2012-13 sluttede Wizards, blandt de dårligste defensive hold i det sidste halve årti, på en femteplads i defensiv effektivitet (point tilladt pr. 100 besiddelser), et spring på 16 pladser. Det er en forbedring, som Sheppard dels tilskriver personaleforbedringer og coaching, men også til justeringer, der er muliggjort af SportVU-data. Mørtel hjælper så at sige med at binde murstenene. Bare forvent ikke, at han fortæller dig præcis, hvad disse justeringer var. (Se den første regel i SportVU.)
I betragtning af de titusindvis af millioner, der kræves for at drive et NBA-hold hver sæson, får eksempler som dem, at omkostningerne ved SportVU (omkring $100.000 pr. år) føles som en no-brainer. Men Oliver forstår, hvorfor så mange hold stadig ikke har taget systemet til sig. At bruge det godt kræver en vis organisatorisk infrastruktur, der understøtter det. "Det kræver en investering i virkelig at forstå, hvad det er, og hvordan man bruger det," siger han. Ikke alle franchise er der.
De gør klogt i at indhente det.
Nøglen fremadrettet er at stille de rigtige spørgsmål, noget Oliver mener, at NBA-holdene klarer sig langt bedre end for et årti eller deromkring siden og vil fortsætte med at gøre, efterhånden som dataenes rolle i spillet udvikler sig. De har virkelig ikke noget valg, fordi de franchiseselskaber, der halter bagud, vil afstå vigtigt territorium.
Men for de hold, der med succes integrerer SportVU i deres basketballaktiviteter, bliver det at finde en konsekvent konkurrencefordel i sidste ende en øvelse i nysgerrighed og kreativitet.
"Hvad bruger du en hammer til?" spørger Sheppard. ”Nå, hvis man virkelig stopper op og begynder at skrive det ned, indser man, at man kan bruge en hammer til omkring 150 ting, ikke kun det, den er ’brugt’ til. Det er noget af det, jeg har fundet med denne information."
NBA-finalerne i 2013 er et vidnesbyrd om avanceret talent på banen, langs sidelinjen og i front office. Det er også en validering af analytisk tænkning i basketball. Spurs har levet foran kurven i lang tid, ved at bruge tilgængelige data til at hjælpe strategivalg på banen og i spillerpersonalet. At de var blandt de første til at bruge SportVU-kameraerne, overraskede sandsynligvis absolut ingen i NBA.
MIami har ikke kameraerne, men cheftræner Erik Spoelstra er kendt for at søge over endeløse stakke af data på udkig efter enhver tilgængelig kant. LeBron er en basketball-fan, der absorberer information som den næsten perfekte hoops-cyborg, han er. Chris Bosh har ændrede sit spil baseret på data, mens Shane Battier har forlænget sin karriere takket være en dyb forståelse af analyser.
Begge hold bringer en intens opmærksomhed på detaljer, men kun Miami bringer den utroligt betydelige fordel af James, let ligaens mest dominerende styrke. "Hvis du vil starte spillet med at spotte et hold otte til ti point, gør det det meget svært," siger Oliver om den firedobbelte MVP. "Hvilket i bund og grund er det, han giver dig."
Men hvem ved? Måske kan San Antonio presse lidt viden fra deres SportVU-data, ét våben vil Heat ikke have. Kunne det være nok at svinge et kritisk øjeblik i et kritisk spil?
Måske, måske ikke. Uanset hvad, vil Spurs ikke fortælle dig det.
Husk, den første regel i SportVU...
