Alexa bruger Machine Learning til at finde nye færdigheder til dig

Amazon ønsker at minimere de hindringer, dets kunder står over for ved at bruge deres tjenester. Et nyt værktøj til Alexa-færdigheder der er beskrevet i Amazons udviklerblog gør det muligt for den smarte stemmeassistent at besvare kundernes naturlige sprogspørgsmål. Snart behøver brugere ikke at forespørge ved hjælp af den foreskrevne "Alexa-speak".

Virksomhedens mål er at lave Alexa friktionsfri. I lighed med bestilling med et enkelt klik, Amazon Prime og Amazon Go, vil fjernelse af barrierer for kundeinteraktion med Alexa tilskynde til mere engagement.

Når en tilstrækkelig andel af udviklerne implementerer det nye CanFillIntentRequest interface i deres færdigheder, vil du være mindre tilbøjelig til at høre Alexa sige: "Hmmm, den kender jeg ikke."

CanFulfillIntentRequest-grænsefladen indeholder oplysninger om en færdigheds evne til at opfylde specifikke kategorier af anmodninger. Alexa bruger oplysningerne fra færdigheder med en maskinlæringsmodel til at vælge den bedste færdighed til kundens anmodning.

Når Alexa kan opdage, aktivere og lancere nye færdigheder efter behov, vil kunderne være i stand til at stille spørgsmål i naturligt sprog med tilstrækkelig kontekst, men uden at kræve en specifik færdighed.

Amazon brugte følgende spørgsmål til at forklare den nye funktion:

For eksempel, hvis en kunde spørger: "Alexa, hvor er den bedste surfing i dag nær Santa Barbara?" Alexa kan bruge CanFulfillIntentRequest til at spørge surfefærdigheder, om de kan forstå og opfylde anmodningen. En surfefærdighed med en database over strande i Californien kan måske både forstå og opfylde anmodningen, mens en med en database over strande fra Hawaii måske kun kan forstå den. Baseret på disse svar, Alexa ville påberåbe sig færdigheden med databasen over Californiens strande for kunden.

Alexa-flydende brugere, der allerede beordrer Alexa til at anvende specifikke færdigheder, rutiner, eller brugerdefinerede kommandoer at finde svar eller udføre opgaver behøver ikke at aflære strukturerne. Med tiden vil de fleste dog sandsynligvis tale med Alexa i mere naturligt sprog.

I et tidligere indlæg på udviklerens blog, Ruhi Sarikaya, direktør for anvendt videnskab i Amazons Alexa Machine Learning-afdeling, skrev om andre muligheder virksomheden arbejder på at gøre det nemmere for kunderne at bruge og engagere sig i Alexa.

Overførsel af kontekst og en ny hukommelsesfunktion er på Alexa-køreplanen, ifølge Sarikaya. Overførsel af kontekst vil aktivere Alexa at forstå kundens hensigt på tværs af fagdomæner. For eksempel, "Alexa, hvordan er vejret i Portland?” efterfulgt af "Hvor lang tid tager det at komme dertil?" bevæger sig fra vejr til trafikdomæner. I dag skulle du angive Portland i den anden anmodning. Med indholdsoverførsel gør du det ikke.

Når Alexa har hukommelse, som vil blive tilføjet først i USA, Alexa vil "huske" enhver vilkårlig information på kommando. For eksempel, hvis du siger, "Alexa, husk, at Seans fødselsdag er den 20. juni." Alexa vil svare: "Okay, jeg skal huske, at Seans fødselsdag er den 20. juni."

Disse ekstra funktioner og funktioner kan slå dig som store tilbud eller som små skridt. Med henvisning til de nye Alexa-funktioner skrev Sarikaya: "Vi er på en flerårig rejse for fundamentalt at ændre menneske-computer-interaktion, og som vi gerne vil sige hos Amazon, er det stadig dag 1."

Redaktørernes anbefalinger

• Hvad du skal vide, før du aktiverer Alexa Guard
• De bedste Alexa-færdigheder at bruge på din Amazon Echo i 2023
• Alexa kan nu fortælle dig, hvornår en pakke er leveret
• 7 ting, du ikke vidste, at Echo Show 15 kunne
• 5 ting, du ikke vidste, at et bidet kunne

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.