Micro Four Thirds og A.I.: Q&A med Olympus-udviklere

Læs vores fulde anmeldelse af den nye Olympus M.Zuiko 12-100mm F4.0 IS Pro.

Olympus lancerede kun et enkelt kamera sidste år, det forbrugerfokuserede E-PL9, da tre andre mærker stjal showet ved at vove sig i fuld-frame spejlløst. Olympus skal nu bevise, at Micro Four Thirds-systemet, et relativt lille sensor format der ofte ikke lever op til opløsningen og billedkvaliteten for større APS-C og fuld-frame sensorer, er stadig relevant i 2019. Det sigter mod at gøre netop det med et nyt flagskibskamera, det OM-D E-M1X.

Mere Olympus-dækning

• Kast stativet, Olympus' nyeste kamera giver klippestabil stabilisering
  
• Olympus skydere vil snart have 1.000 mm objektiver og trådløs flashfunktion
• Moderne 4K-video kommer til et retrodesign med Olympus PEN E-PL9
• Olympus M. Zuiko F1.2 Pro-objektiver beviser, at der er liv tilbage i Micro Four Thirds

Mens sensoren indeni er den samme som den, der bruges i den ældre OM-D E-M1 Mark II, det nye kamera til $3.000 inkorporerer flere førstepladser til Olympus, herunder dobbelte processorer, et billedstabiliseringssystem bedømt til op til 7,5 stops rystelsesreduktion, et autofokussystem designet til at konkurrere med DSLR'er og et indbygget lodret batteri greb. Hvad den måske mangler i rå billedkvalitet, kompenserer den for i hastighed og ydeevne.

De dobbelte processorer driver også en anden stor milepæl i branchen - ved hjælp af dyb læringsalgoritmer til at hjælpe autofokussystemet. Dette er primært nyttigt, når du skyder motorsport, hvor det vil genkende og fokusere på førerhjelmen i stedet for køretøjet. (Den kan også genkende tog og fly).

Så hvad gik der med at lave OM-D E-M1X, og hvor er Olympus på vej hen? For at finde ud af det satte Digital Trends sig ned for at snakke med nogle af de mennesker, der rent faktisk laver Olympus-kameraer: General Manager Eliji Shirota, teamleder og autofokusekspert Tetsuo Kikuchi, og senior supervisor og ekspert i dyb læring Hisashi Yoneyama. Interviewet blev oversat af Akihito Murata, Vice President of Sales and Marketing, og nedenstående transskription er blevet redigeret for klarhedens skyld.

Design

Digitale tendenser: Hvorfor besluttede Olympus at sætte dobbelte processorer i dette kamera?

Eiji Shirota: Det første udgangspunkt er pålidelighed. Vi tænkte på, hvordan man skaber den ultimative pålidelighed, og et af svarene var at udstyre kameraet med to motorer.

Var det indbyggede greb nødvendigt for at passe i de dobbelte processorer? Hvorfor besluttede du dig for at inkorporere grebet i stedet for som et ekstra tilbehør?

Eiji Shirota: [Med] denne model er en stor ting for os ultimativ pålidelighed. [Hvis] vi har et separat greb, kan stikkene - når vi først har den slags dele i midten - vi ikke opnå ultimativ pålidelighed. Vi kan lave et pålideligt kamera, men for den ultimative pålidelighed bør denne type ting integreres.

Den anden grund er, at vi har talt med mange professionelle fotografer, og vi har faktisk observeret mange professionelle fotografer, og hvordan de bruger kameraerne. Mange af fotograferne brugte den lodrette position og ville betjene kameraet uden at se på noget.

For at opnå det bør vi have nøjagtig samme position for knapperne og udløseren [når vi optager lodret]. Hvis vi vil opnå det, skulle grebet integreres for at holde alt på samme sted.

Med et tidligere kamera sagde Olympus, at stabiliseringen ikke kunne blive bedre - men det gjorde den bare. Kan stabiliseringen blive bedre end 7,5 stop?

Eiji Shirota: Da vi introducerede E-M1 Mark II, vi troede, at vi havde gjort alt bortset fra at tage højde for jordens rotation. Men ved at eliminere alle de andre elementer, har vi formået at opnå op til 7,5 [stop].

Nu, endelig, uden at fjerne jordens rotation, burde vi ikke være i stand til at gå højere - ikke kun for Olympus, men for ethvert andet mærke. Så for at besvare dit spørgsmål: Det lykkedes os at eliminere alle de andre elementer udover jordens rotation. Vi er overbeviste om, at dette er den mest magtfulde IS i verden.

Hvad var nogle af udfordringerne ved at designe E-M1X?

Eiji Shirota: Først og fremmest designe de dobbelte motorer. Det er første gang for os at gøre det, og det var en udfordring at sætte de to motorer sammen. Den anden ting er, at det ikke handler om funktionerne, men at afspejle alle anmodninger fra fagfolk. Det tog os tid at introducere en ny model. Det er et stykke tid siden, vi sidst har introduceret en ny model. Men denne tid blev brugt til at lytte til professionelle fotografer og deres krav til et kamera. Autofokus var en af ​​dem.

Hvilke andre store funktioner er der i E-M1X?

Eiji Shirota: Det håndholdte højopløsningsbillede er en stor bedrift for os. Vi bruger endda håndtryk for at opnå det. Fra et teknologisk synspunkt er dette en stor bedrift. Dette vil give brugerne mulighed for at bære de mindre kameraer uden en stor sensor. Det er en stor præstation.

Autofokus

Hvad er nyt i autofokussystemet på E-M1X?

Tetsuo Kikuchi:Til filmfunktion bruger vi fasedetekteringsautofokus. Vi bruger en ny måde at styre systemet på, der gør autofokussystemet mere præcist. For at være meget konkret, før i tiden går autofokusen nogle gange bare til baggrunden. Med dette nye autofokussystem sørgede vi for, at fokus er stablet med objektet. Dette er mere nøjagtigt end tidligere E-M1-serier.

Hvad er AF-systemet vurderet til i svagt lys?

Tetsuo Kikuchi: Selve sensoren er den samme, men vi tog en anden tilgang for at få mere præcis autofokus med nye algoritmer. Som et resultat er forhold med lavt lys meget mere forbedret end den tidligere model.

Denne gang vil vi gerne understrege 9-punkts autofokus. Målet for os var at have samme nøjagtighed som et DSLR. Det mener vi, at vi har opnået med denne nye model. Tricket er at bruge 9-punkts autofokus [tilstand]. Nogle gange ser vi, at hvis du bruger den kontinuerlige autofokus, er fokus ikke altid stabilt. Nogle gange er fokus her og der, det er en meget lille ting, men dette er meget vigtigt for professionelle.

Vi justerede algoritmen for at sikre, at autofokus altid er i centrum. Det er en meget specifik justering, vi har foretaget.

Du vil bemærke det, når du bruger ni-punkts AF og kontinuerlig autofokus, vil du se en forskel fra tidligere modeller.

Hvilken teknologi gjorde det muligt at få den DSLR-lignende ydeevne?

Tetsuo Kikuchi: Vi kan ikke forklare detaljerne, det er fortroligt. Men hvad vi kan sige er, at dette i høj grad er en ny algoritme, og kombinationen med sensorprioritetsautofokus gør dette autofokussystem meget præcist.

Dyb læring

Hvordan trænede du deep learning-systemet?

Hisashi Yoneyama: Det er ikke gjort i kameraet, vi brugte en computer med høj specifikation. Vi brugte 10.000 billeder pr. kategori.

For eksempel, når man taler om biler, er der forskellige former for biler, som Formel 1 og NASCAR. For hver type giver vi systemet et par tusinde billeder for at lade systemet køre for at genkende den bil. Disse oplysninger gives på en bærbar med høj specifikation og overføres derefter til kameraet.

Så du mærkede disse billeder i hånden for at genkende de forskellige dele af bilen?

Hisashi Yoneyama: Ja.

Hvad var nogle af de udfordringer, du stod over for med at udvikle sporingssystemet?

Hisashi Yoneyama: Den største udfordring var, hvor nøjagtigt systemet kan detektere modellen. For eksempel er der flere forskellige typer af baggrunde og flere forskellige typer biler.

Vi skulle sikre os, at systemet genkender bilen og fokuserer præcist på bilen og [førerens] hjelm. For at opnå det var vi nødt til at give masser af billeder, så det var den største udfordring.

Dyb læring kræver normalt meget computerkraft. Hvordan fik du plads til alt i kameraet?

Hisashi Yoneyama: Du har brug for en enorm mængde data, når du laver algoritmerne. Denne del udføres ikke i kameraet, men separat på en pc. Når vi først har fået dataene til at lave algoritmen og overføre algoritmen til kameraet, har vi ikke brug for den enorme mængde data. Kameraet bruger bare algoritmerne.

Kan du se, at du bruger flere deep learning-algoritmer på fremtidige kameraer?

Hisashi Yoneyama: Ja, vi overvejer at anvende denne teknologi på yderligere kameraer. Men den aktuelle udfordring er, at dette kamera har to motorer. Vi har brug for stor kraft til at køre denne algoritme, og det kan ikke opnås af alle modellerne, så vi er nødt til at overveje, hvilke modeller der vil modtage denne teknologi. Men svaret er ja.

Akihito Murata: Jeg vil gerne tilføje, at for at udnytte denne teknologi fuldt ud, har du brug for en meget kraftfuld motor. Uden at have to motorer er det meget svært at opnå dette. Det er derfor, nogle mærker bruger nogle af deep learning-teknologierne, men i øjeblikket er det ikke muligt at udnytte disse data fuldt ud. Derfor er Olympus i øjeblikket den eneste, der anvender deep learning-teknologi til biler, tog og fly.

Redaktørernes anbefalinger

• Olympus PEN E-PL10 er et stilfuldt begynderkamera, der skjuler sidste generations hardware
• Olympus har en enorm zoom-evne i sit seneste udskiftelige objektiv
• Olympus teaser deler glimt af OM-D-kamera, der er godt til mere end sport