Der er mange smertepunkter, når det kommer til coronavirus, officielt kendt som COVID-19. En af dem er, hvordan man præcist tester folk for det, når der er mangel på de nødvendige testsæt. En mulig løsning kunne være at lade kunstig intelligens undersøge røntgenbilleder af thorax af patienters lunger for at få øje på tegn på potentiel coronavirus-forårsaget lungeskade.
Det er grundlaget for flere spændende og lovende forsøg på at udvikle et neuralt netværk, der kunne bruges til at give en stærk indikation af, hvorvidt en patient sandsynligvis har COVID-19. Forskere ved det kinesiske medicinfirma Infervision for nylig gået sammen med Wuhan Tongji Hospital i Kina for at udvikle et COVID-19 diagnostisk værktøj. Det bliver angiveligt nu brugt som et screeningsværktøj på Campus Bio-Medico University Hospital i Rom, Italien.
Anbefalede videoer
I mellemtiden har andre forskere fra University of Waterloo i Ontario, Canada, og canadiske A.I. firmaet DarwinAI i denne uge annonceret et nyt neuralt net med åben adgang
der er åbent for offentligheden. Neuralnettet blev annonceret kl MIT Technology Review's EmTech Digital begivenhed af DarwinAI CEO Sheldon Fernandez. Kaldet COVID-Net, det er tænkt som et værktøj, der kan bruges til lignende screening - og er åbent for yderligere afprøvning af forskere over hele verden, som måske snart kan implementere det som en tiltrængt folkesundhed løsning."Vi udførte [A.I.'s] træning på et datasæt bestående af 5.941 posteroanterior røntgenbilleder af thorax på tværs af 2.839 patienttilfælde, fra datalager med to åben adgang,” siger Alexander Wong, en af forskerne på projektet, til Digital Trends. "Indtil videre er følsomheden over for COVID-19-tilfælde ganske god. Dataene om COVID-19-tilfælde er dog stadig begrænsede, og vi fortsætter med at forbedre COVID-Net-modellen, efterhånden som flere data kommer ind over tid."
Dette er problemet, at enhver A.I. forskere vil sandsynligvis løbe ind i. Kort sagt er der stadig meget at lære om COVID-19, hvilket kan gøre det vanskeligt at udvikle værktøjer til at genkende den (og i dette tilfælde skelne den fra andre lungesygdomme). Derfor er ideen om et offentligt tilgængeligt - og offentligt gennemskueligt - system så lovende.
"[COVID-Net] bruges i øjeblikket ikke af patienter," sagde Wong. "Men vi fortsætter med at arbejde hårdt på at forbedre resultaterne og inviterer klinikere og kliniske institutter og organisationer til at bruge det, give feedback, [og] bidrage med data, så vi kan fremskynde dets klarhed til klinisk indsættelse. Lige nu er alt tilgængeligt for det globale samfund, så forhåbentlig accelererer dette fremskridt og fremskridt på dette område."
A.I. forskere taler altid om at ville løse store problemer. Lige nu er dette en af de største, der findes.
Redaktørens anbefalinger
- Sikkerhedsrobotter kommer muligvis til en skole i nærheden af dig
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
- Kan A.I. slå menneskelige ingeniører ved at designe mikrochips? Det mener Google
- Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, det er Gud
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
