Kan du ikke få din hund eller den tiger i zoologisk have til at smile til din Instagram? Et nyt kunstigt intelligent program udviklet af forskere fra Nvidia kan tage udtrykket fra et dyr og sætte det på billedet af et andet dyr. Kaldes GANimal — efter generative kontradiktoriske netværk, en type A.I. - softwaren giver brugerne mulighed for at uploade et billede af et dyr for at genskabe kæledyrets udtryk og posere på et andet dyr.
GAN-programmer er designet til at konvertere et billede til at ligne et andet, men er typisk fokuseret på mere snævre opgaver som at forvandle heste til zebraer. GAnimal anvender dog flere forskellige ændringer på billedet, justerer udtrykket, positionen af dyrets hoved, og i mange tilfælde endda baggrunden, fra inspirationsbilledet til kildebilledet. I modsætning til de fleste GAN'er er programmet designet til at fungere med ethvert dyr.
Anbefalede videoer
Hvor godt det virker, er dog til debat. Et af de prøvebilleder, som forskerne delte, får en mops til at ligne mere en mastiff og en ræv til at ligne en los. Mens nogle af prøvebillederne har et ret uhyggeligt udseende, kan forskningen have vigtige konsekvenser for fremtidens A.I. forskning.
Relaterede
- Microsoft forlader sin uhyggelige, følelseslæsende A.I.
- Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
- Hvordan Nvidia bruger A.I. for at hjælpe Domino's med at levere pizzaer hurtigere
Som Nvidia forklarer, havde tidligere programmer brug for flere billeder af måldyret for at virke, hvor det nye program kun behøver ét. Forskerne kalder variationen for en FUNIT - "a Few-shot UNsupervised Image-to-image Translation"-algoritme. Målet, eller dyret det nye udtryk skal tilføjes til, er specificeret med en lille håndfuld billeder i stedet for det massetal, der normalt kræves for at træne kunstig intelligens-programmer.
Programmet lærte at blande disse udtryk på et nyt dyr på samme måde, som mange mennesker lærer - øv. ”I dette tilfælde træner vi et netværk til i fællesskab at løse mange oversættelsesopgaver, hvor hver opgave handler om at oversætte et tilfældigt kildedyr til et tilfældigt måldyr ved at udnytte nogle få eksempler på billeder af måldyret," sagde Ming-Yu Liu, en af de førende forskere på projekt. "Ved at øve sig i at løse forskellige oversættelsesopgaver lærer netværket til sidst at generalisere for at oversætte kendte dyr til tidligere usete dyr."
Arbejdet kan føre til anvendelse i den virkelige verden med yderligere forskning, foreslår Nvidia, herunder oprettelse af live-action-film ved hjælp af hunde, der er let at træne, og derefter bruge A.I. at gøre de hunde til tigre. Men det er arbejdet også en løbende del af forsker Lius mål at bruge neurale netværk til at give software en "fantasi", der er mere menneskelig.
Programmet er tilgængeligt for at prøve dine egne billeder på Nvidias AI Playground.
Redaktørens anbefalinger
- Jeg brugte ChatGPT AI chatbot til at gøre mine ferieindkøb i år
- Zooms A.I. teknologi til at opdage følelser under opkald forstyrrer kritikere
- Samsung Home Hub bruger A.I. at gøre dit hjem smartere
- Den sjove formel: Hvorfor maskingenereret humor er den hellige gral for A.I.
- Nvidias seneste A.I. resultater viser, at ARM er klar til datacentret
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
