Her er et scenarie skræmmende nok til at berettige en gyserfilm: En kunstig intelligens, der er i stand til præcist at forudsige dine chancer for at dø i det næste år ved at ser på hjertetestresultater, på trods af at resultaterne kan se helt fine ud for uddannede læger. Den gode nyhed: Teknologien ender måske med at redde dit liv en dag.
"Vi har udviklet to forskellige kunstig intelligens-algoritmer, der automatisk kan analysere elektriske spor fra hjertet og lave forudsigelser om sandsynligheden for en fremtidig vigtig klinisk begivenhed," Brandon Fornwalt, fra Pennsylvania-baseret sundhedsudbyder Geisinger, fortalte Digital Trends.
Anbefalede videoer
Ud over sandsynligheden for død om et år, kan algoritmerne også forudsige udviklingen af en unormal hjerterytme kaldet atrieflimren. Det neurale netværk blev trænet på et datasæt bestående af 1,77 millioner elektrokardiogram (EKG) resultater fra tæt på 400.000 mennesker. Disse elektroniske sundhedsjournaler går mere end 20 år tilbage. De gjorde det muligt for systemet at finde forbindelser mellem hjertedata og lignende resultater, som tidligere indikerede forestående død eller udvikling af AFib.
A.I. var i stand til nøjagtigt at lave sine forudsigelser, selv når man så på målinger, som kardiologer anså for at være helt normale. Tre kardiologer, der gennemgik EKG-dataene, var ikke i stand til at få øje på de risikomønstre, som A.I. algoritmer.
"I øjeblikket er det meget svært at vide præcis, hvad et neuralt netværk bruger til at lave præcise forudsigelser," sagde Fornwalt. "Dette er imidlertid et intenst aktivt efterforskningsområde, hvor nye teknikker dukker op for at hjælpe os med bedre at forstå præcis, hvad det neurale netværk udnytter til at lave præcise forudsigelser. Det vil være særligt vigtigt at forstå, hvad det neurale netværk bruger til at gøre nøjagtigt forudsigelser af dødelighed fra elektrokardiogrammer, der tolkes som helt normale af en læge. Dette kan give os ny indsigt i, hvordan vi kan forbedre vores fortolkning af denne udbredte medicinske test."
Forskernes næste skridt er at ændre algoritmen for at gøre den lidt mere håbefuld. Det betyder, at man arbejder på at tilføje behandlingsvariabler, der kan hjælpe med at forudsige reduktioner i dødeligheden, hvis patienter optimerer eller gennemgår visse terapier. For atrieflimren-modellen er de ved at designe et klinisk forsøg for at afgøre, om det kunne bruges til at opdage denne tilstand tidligere. Derved kan det være muligt at reducere risikoen for uønskede hændelser såsom slagtilfælde, der er stærkt forbundet med atrieflimren.
Redaktørens anbefalinger
- Freaky ny A.I. scanner din hjerne og genererer derefter ansigter, du vil finde attraktive
- Neuro-symbolsk A.I. er fremtiden for kunstig intelligens. Sådan fungerer det
- Ny 'skyggefuld' forskning fra MIT bruger skygger til at se, hvad kameraer ikke kan
- Du kan nu månevandre på månen med Nvidias A.I. og ray tracing tech
- MIT og IBMs nye A.I. billedredigeringsværktøj lader dig male med neuroner
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
