Dette er hvem der vinder Super Bowl LIV ifølge Swarm A.I.

Vil du spare dig selv for et par timers forhøjet puls denne søndag? Tillad os uhøjtideligt at spolere resultatet af det længe ventede Kansas City Chiefs vs. San Francisco 49ers spil. I det, der virkelig er et af de største kastespil i nyere Super Bowl-historie, kan du tage det til banken, at Kansas City har det i tasken. Nå, i det mindste sådan i posen.

Lad os sige det sådan: Hvis de to hold skulle spille 10 kampe mod hinanden, ville Chiefs sandsynligvis vinde seks af dem. Og så godt som 49ers' forsvar er, så er Chiefs' offensiv retfærdig at meget bedre. Resultatet bliver et spændende spil med høje scorer med samlede point på over 55, hvor Chiefs vinder en sejr efter en tidlig føring af 49ers. Den eneste måde, hvorpå 49ers realistisk vinder denne ting, er, hvis de kan opbygge en føring nok i første halvleg, og derefter spise tiden op med det løbende spil. Eller noget i den stil.

Det faktum, at vi har Super Bowl-forudsigelser til dig, er naturligvis ikke enestående. Spørg enhver taxachauffør, gå ind i en frisørbutik, besøg en hvilken som helst hjemmeside (jeg mener, gør det faktisk ikke; bare tag mit ord for det), og du vil kæmpe for ikke at høre en eller anden stærkt formuleret mening om, hvem der har syet årets Super Bowl. Meninger, som de siger, er som røvhuller. Alle har en og de fleste af dem stinker.

Men Enstemmig AI's meninger er anderledes end de fleste. Den kunstige intelligens-virksomhed, grundlagt af tidligere Stanford-datamatiker Dr. Louis Rosenberg bruger sværm-intelligens-algoritmer - baseret på svar fra mange, mange mennesker - til at skabe sine forudsigelser. Men selvom det teoretisk betyder en hel del flere røvhuller, lugter resultaterne overraskende langt sødere.

En anden type kunstig intelligens

"Enstemmigt A.I. er en meget anderledes type kunstig intelligens-virksomhed, som vi ikke erstatter mennesker med algoritmer, men brug i stedet A.I. at forstærke viden, visdom og indsigt hos menneskelige grupper,” fortalte Rosenberg Digitale trends. "På lægmandssprog bygger vi superintelligente 'hive sind' ved at forbinde grupper af mennesker over internettet, hvilket gør dem i stand til at tænke sammen som realtidssystemer modereret af A.I. algoritmer. På fagsprog kaldes teknologien kunstig sværm-intelligens. Det er fordi det er baseret på, hvordan sværme i naturen forstærker gruppernes intelligens."

Som Rosenberg bemærker, i den naturlige verden forstærker mange arter deres intelligens ved at danne realtidssystemer. Vi kalder selvfølgelig ikke disse ting for realtidssystemer. Hvis du er en almindelig person, har du en tendens til at omtale dem som flokke, skoler eller sværme: store dyrekollektiver slutter sig til styrker til at skabe en slags masseintelligens, der både er summen af ​​og underligt nok uafhængig af deres individuelle sig selv.

Disse kollektiver kan ofte se tilfældige ud, men ifølge Rosenberg er de det ikke. "De træffer væsentligt mere præcise beslutninger, når de tænker sammen i systemer, end de kunne på egen hånd," sagde han. "Dette var motivationen til at stifte Unanimous A.I. tilbage i 2014. Når alt kommer til alt, hvis fugle og bier og fisk kan blive så meget klogere sammen, burde det også fungere for mennesker, hvis vi kan skabe den rigtige teknologi til at forbinde mennesker sammen."

Rosenberg og kolleger gik sammen og byggede en softwareplatform kaldet Swarm.ai. Denne platform inviterede grupper af mennesker til at træffe beslutninger, forudsigelser og prognoser og testede for at se, om dette havde effekten af ​​at forstærke menneskelige forudsigelsesevner. Dette system fungerer ved at bede kyndige folk om at logge på og derefter forsøge at flytte deres markør i retning af svaret på et spørgsmål (f.eks. hvem skal vinde et bestemt sportsspil.) A.I. algoritmer udleder ting baseret på disse svar, ikke kun med hensyn til svaret, men også den overbevisning, som de er givet.

Forudsigelse af marketingkampagner til sport

Denne tilgang behøver ikke kun at handle om sport. I en 2018 undersøgelse, Enstemmig A.I. samarbejdet med forskere fra Stanford University Medical School for at teste, om grupper af læger, når de tænkte sammen som et "hive sind", stillede mere præcise diagnoser end traditionelle metoder. Forbedringen var heller ikke marginal. Det var med hele 33 % i forhold til at reducere diagnostiske fejl.

Endnu en demonstration, udført i samarbejde med MIT-forskere, bad grupper af finansielle handlende om at forudsige ændringen i prisen på finansielle aktiver som guld, olie og S&P 500. Igen blev prognosenøjagtigheden forbedret med et tilsvarende antal - i dette tilfælde 36 % sammenlignet med traditionel prognose.

Andre test af Unanimous’ sværmteknologi har så på alt fra Oscar-forudsigelser at hjælpe Fortune 500-virksomheder med at forudsige virkningen af ​​produktprisændringer. Sportsbranchen er dog, hvor den virkelig har fået interesse.

"Det skal bemærkes, at da vi først gik ind i sportsforecasting, gjorde vi det, fordi det simpelthen var et meget godt testbed for bekræfter, hvorvidt vores teknologi gjorde det muligt for os at forstærke intelligensen af ​​menneskelige grupper på et betydeligt niveau." sagde Rosenberg. "Efter strengt at have vist stærke resultater, når man forudsagde basketball, fodbold, hockey og fodbold i disse studier, Enstemmig A.I. blev oversvømmet af interesse fra sportsfans, der ønskede adgang til vores forudsigelser om en Ofte."

Ud af deres hjertes godhed, eller potentielt at fornemme en lukrativ forretningsmulighed. Enstemmig A.I. sidste år lancerede et spinoff selskab kaldet Sportspicker A.I. Denne virksomhed bruger sværm-intelligens til at generere daglige forudsigelser om en række professionelle sportsgrene, herunder fodbold, fodbold, hockey, basketball og baseball.

At satse eller ikke at satse?

"De seneste data, vi har, er for NFL-slutspillet, som omfattede et sæt af 10 meget konkurrencedygtige kampe," fortsatte Rosenberg. "Som offentliggjort til vores abonnenter, Sportspicker A.I. forudsagde korrekt udfaldet i forhold til spredningen af ​​7 af disse 10 kampe. Havde nogen startet med en $100 bankroll og sat indsatser på hvert af de 10 spil som forudsagt af Sportspicker A.I., ville de have endt med $170."

Det, konstaterer han med en berettiget grad af stolthed, er cirka 70 procent afkast på investeringen. (Selvom, medmindre mit regnestykke er meget ude, vil abonnementsprisen for tjenesten gøre lidt af et indhug i disse gevinster.)

Som med enhver form for forudsigelse er intet garanteret. Swarm A.I. kan påberåbe sig valg, der ikke kun er baseret på "tarmreaktionen" fra nogle få betalte handicappere, men i stedet er "datadrevet, videnskabeligt og objektivt." Men hvor som helst rodet af menneskelig uforudsigelighed kan påvirke resultater, der er ingen garanti for, at data, videnskab og påstanden om objektivitet vil være nok til at give det korrekte resultat hver gang tid. Det er måske derfor, i modsætning til tidligere år, Enstemmig A.I. har ikke forudsagt en nøjagtig score i år.

Alt i alt er det måske bedre at tune ind for at se Super Bowl live, trods alt. Selv hvis du kommer væk og ønsker, at du ville satse huset på Kansas City Chiefs.

Redaktørens anbefalinger

• Analog A.I.? Det lyder skørt, men det er måske fremtiden
• Læs det uhyggeligt smukke 'syntetiske skrift' af en A.I. der tror, ​​det er Gud
• Følelsesfølende A.I. er her, og det kan blive til din næste jobsamtale
• Kvinder med byte: Vivienne Mings plan om at løse 'rodet menneskelige problemer' med A.I.
• Hvorfor lære robotter at lege gemmeleg kunne være nøglen til næste generations A.I.