"Everybody poops," Ara Katz, medstifter og co-CEO af mikrobiel videnskabsvirksomheden Frø, fortalte Digital Trends. "Men for hvor meget vi alle pokker, det er mærkeligt, hvor lidt vi taler om det."
Indhold
- At bevæge videnskaben fremad
- Se på afføring, forandre verden
Katz rejser en god pointe. I en verden, hvor vores enheder samler et stadigt stigende antal datapunkter, der beskriver alt fra vores gennemsnitlige daglige skridt i forhold til vores minut-for-minut puls, er vi blevet en verden af datajunkier. Men der er stadig noget unikt ubehageligt ved ideen om at dele information om afføring. Okay, så ingen ønsker nødvendigvis at leve i en verden, hvor afføring er lige så udbredt som gårsdagens fodboldkamp eller det seneste præsident-tweet. Vores afvisning af at behandle afføring med den respekt, den fortjener, kan dog være et stort problem, der venter på at blive løst.
Anbefalede videoer
"Vores afføring er et direkte output fra tarmen og kan afsløre vigtig indsigt om vores generelle helbred - fra hvor godt vi fordøjer mad til, om vi oplever symptomer, der kan indikere mere alvorlige problemer,« Katz fortsatte. "Alt fra form, størrelse, tekstur, konsistens og frekvens kan fortælle dig meget om, hvad der foregår indeni."
Relaterede
- Denne startup ønsker at deepfake-klone din stemme og sælge den til højestbydende
- Tankelæsende A.I. analyserer dine hjernebølger for at gætte, hvilken video du ser
- Tal ikke: Denne wearable lader dig give stemmekommandoer uden at sige et ord
Katz ønsker, at folk deler mere om deres afføring. Bogstaveligt talt. Ligesom den måde, sociale medievirksomheder vil have dig til at dele billeder af din morgenmad eller dine feriebilleder. Seed annoncerede i denne uge et partnerskab med opstart af "augmented gastroenterology". Auggi med det mål at revolutionere videnskaben om tarmsundhed. Og for at gøre det, vil den have dig til at sende billeder af, ja, de børn, du lige har afleveret ved poolen.
At bevæge videnskaben fremad
"Borgervidenskab giver alle og enhver mulighed for at deltage i at flytte videnskaben fremad," sagde Katz. "Med vores #giveashit-kampagne bygger vi verdens første - og største - poop-billeddatabase til at træne en A.I., Auggi,. at ændre fremtiden for tarmsundhed. Samtidig afstigmatiserer vi tabuer omkring afføring og fejrer det for, hvad det er: en vigtig kilde til data om vores helbred, som vi stort set skyller væk hver dag."
Tanken er, at kunstig intelligens-algoritmer ved at bygge verdens største virtuelle afføringsbunke nogensinde kan blive udnyttet til at komme op klassificeringer til at skinne nyt lys på fordøjelsestilstande som forstoppelse, diarré og mere. Det gør den ved at se på afføringsprøver og ved at bruge teknikker som computersynsbaseret billedgenkendelse, sammenligner dem med, hvad det kaldes Bristol Stool Scale, et diagnostisk system, der sorterer udskillelse i en af syv Kategorier. Type 1 beskriver for eksempel afføring, der består af "adskilte hårde klumper, som nødder." Type fire er, "som en pølse eller slange, glat og blød." Type syv er i mellemtiden "vandig, ingen solide stykker, helt væske."
At klassificere afføring på denne måde har tidligere været lægers eller forskeres opgave. Det er, unødvendigt at sige, langsom, kedelig og sandsynligvis ikke den slags glamourøse aktivitet, der sandsynligvis vil blive udødeliggjort i et medicinsk tv-drama om lidt. Heldigvis er det præcis den slags ting, en A.I. kan godt. (Selvom "de fik mig til at se på endeløse poop-billeder" lyder som en af flere mulige begrundelser, Skynet en dag kan bruge til den kommende maskinovertagelse.)
"Et af de vigtigste symptomer, når det kommer til tilstande som irritabel tyktarm, er at forstå, hvordan afføringens konsistens ændrer sig over tid,” fortalte David Hachuel, Auggis medstifter og administrerende direktør, til Digital Trends. "Måling af sådanne afføringsegenskaber udføres dog i øjeblikket subjektivt af patienterne selv. Helt fra begyndelsen troede vi, at moderne computersyn og deep learning-teknikker kunne give en løsning på dette problem, og vi trænede en proof-of-concept-algoritme."
Se på afføring, forandre verden
Indtil nu har A.I. har trænet på omkring 30.000 modeller af afføring, lavet ved hjælp af børnenes modelleringslegetøj Play-Doh. Men ler er ikke match for den ægte vare - og derfor er crowdsourcing-anmodningen blevet fremsat. For at blive involveret kan potentielle poopdelere gå til seed.com/poop på deres mobile enhed og uploade et billede. Skulle du være en af de læsere af Digital Trends, der ikke i øjeblikket læser denne artikel på toilettet, kan du også lad folkene bag projektet "vide, hvornår du typisk pokker, og vi sender dig en e-mail-påmindelse," Hachuel sagde.
Husk at fjerne billederne fra dit håndsæts fotorulle bagefter.
Lige nu er projektet stadig i sin dataindsamlingsfase. Men når først A.I. er blevet perfektioneret, det er når Auggis algoritmer virkelig vil begynde at gøre en forskel. For det første vil algoritmerne blive gjort tilgængelige, open source, for det akademiske forskningsmiljø uden omkostninger. Dette kan være nyttigt for forskere, der udvikler nye terapier.
Folkene bag projektet håber desuden, at det en dag vil være muligt for dets A.I. algoritmer at kunne forudsige patienters tarmsymptomer og komme med intelligente sundhedsbaserede anbefalinger som en resultat. Lignende teknologi bliver allerede brugt af forskere til identificere sjældne genetiske sygdomme ved at analysere selfies. Kunne teknologien snart bruges til at give dig råd, når du tager et hurtigt billede af din toiletskåls indhold, før du skyller? Det lyder måske groft, men det kan have potentielt store positive sundhedsmæssige konsekvenser.
Husk blot at fjerne billederne fra dit håndsæts fotorulle bagefter. Ingen ønsker at skulle forklare de billeder, næste gang en uskyldig tilskuer beder om at rulle gennem dine feriebilleder.
Redaktørens anbefalinger
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Microsoft ønsker at bruge A.I. at gøre sundhedsvæsenet bedre for alle
- Her er en A.I. forhåndsvisning af, hvad klimaændringer vil gøre ved dit nabolag
- Hvad er den væske? IBMs smagsidentificerende 'e-tunge' vil fortælle dig
- Gør dig klar til at spilde din dag med denne uhyggeligt nøjagtige tekstgenererende A.I.
