Se live som IBM's A.I. Mayflower-skib krydser Atlanten

"Måger," sagde Andy Stanford-Clark begejstret. "De er en ret stor hindring fra et billedbehandlingssynspunkt. Men faktisk er de slet ikke en trussel. Faktisk kan du fuldstændig ignorere dem.”

Stanford-Clark, Chief Technology Officer for IBM i Storbritannien og Irland, udstrålede nervøs energi. Det var eftermiddagen før formiddagen, da IBM's Mayflower Autonomous Ship kl. 04.00 British Summer Time - et besætningsløs, fuldt autonom trimaran styret udelukkende af IBMs A.I., og bygget af non-profit havforskningsfirmaet ProMare - skulle begynde sin rejse fra Plymouth, England. til Cape Cod, Massachusetts. ProMares fartøj i flere år sammen med et globalt konsortium af andre partnere. Og nu, efter utallige tests og hundredtusindvis af timers simulationstræning, var den ved at sejle for alvor.

Stanford-Clark kørte gennem de potentielle risici. Måger, påpegede han, var noget af en falsk alarm. Fra et billedgenkendelsesperspektiv var de en udfordring, fordi de havde en tendens til at komme helt op i

kamera linse så de lignede enorme vingede forhindringer, der skulle undgås for enhver pris. Men de havde en tendens til at flyve væk, så snart det futuristiske, fem tons tredobbelte skib kom tæt på. Den største hovedpine, måger udgjorde, var, at de var en ekstremt almindelig hindring, som Mayflower skulle instrueres i at ignorere totalt - mod alle dens forhindrings-undgående instinkter.

Udfordringen ved at sejle et skib autonomt er ikke det samme som at køre en autonom bil. En autonom bil betyder at styre ned ad foruddefinerede gader, passe på andre biler, busser, cyklister og fodgængere, alt imens man fortolker vejbilleder i høj hastighed. I det åbne hav er banerne bredere, befolkningstætheden er lavere, og begivenhederne sker langt langsommere (selvom vendecirkler og bremselængde også er væsentligt værre). Der er ringe risiko for tab af liv, når en A.I. piloterer et robotskib over Atlanterhavet sammenlignet med en selvkørende bil, der kører gennem din gennemsnitlige amerikanske by i myldretiden.

Men der er ikke desto mindre en stor udfordring her: Nemlig at Mayflower Autonomous Ship bliver det udfører sin tre-ugers autonome krydsning, som startede den 15. juni, med nul i vejen for menneskelig interferens. Alt foregår selvstændigt. Mens kursen er sat, kan enhver afvigelse på den kurs – fra at reagere på vejrforhold til at undgå større forhindringer end en måge, udføres af skibets A.I. Kaptajn, bygget af startup MarineAI, baseret på IBMs A.I. og automatisering teknologier. Enhver stor mekanisk fejl (alt for let, når du skvulper rundt i det åbne hav) og pludselig en af verdens største autonome køretøjer bliver lige så anvendelige som en bærbar computer, der efterlades fuldt ud natten over badekar.

For folk som Stanford-Clark er det en kilde til stress. For fascinerede tilskuere, som kan tune ind for at se hvert trin af Mayflower Autonomous Ships fremskridt via en livestream-dashboard bygget af IBM iX - virksomhedens digitale bureau - det er bare endnu en del af det frygtløse eventyr sjov.

Alene sammen

Den afdøde tegneserie Patrice O'Neal jokede engang med, at han kunne lide at være alene, men ikke ensom. Den samme følelse kunne anvendes på Mayflower: Den udfører sin egen rejse på tværs af havet, men fans fra hele verden kan tune ind for at se dens fremskridt. Takket være IBMs MAS400 dashboard er det muligt at få en livestream taget fra fartøjets kameraer ombord. Der er seks kameraer i alt, og disse skifter ind og ud for at give et par af skibets omgivelser.

I 2021 er livestreaming selvfølgelig ikke nogen stor sag. Evnen til øjeblikkeligt at streame video rundt om i verden med minimal latenstid er så almindelig, at vi sandsynligvis ikke stopper med at undre os over det. Men livestreaming fra midten af ​​havet er meget anderledes end livestreaming fra din baghave.

"Hvad folk ikke er klar over, er, at når du kommer mere end blot en håndfuld miles offshore, er der intet mobiltelefonsignal," sagde Stanford-Clark. "Så er alle væddemål slukket. Alle løsninger [på det tidspunkt] bliver meget dyre og lav båndbredde fra det tidspunkt af."

I dag kan lav båndbredde blot betyde en YouTube-video, der tager et par sekunder at indlæse på 360p. Ikke sådan held her, dog. Mens de indbyggede kameraer optager 1080p video, omkodes dette feed derefter i realtid via ultralav bit hastighedskodningsteknikker for at tillade det at blive transmitteret i båndbredde, der til tider kan være så sølle som 6 kbps. Det ville være minimalt, da dataoverførselshastigheder på et modem fra 1995-æraen. De lave båndbredder skyldes satellitforbindelse, som i bedste fald topper ved 200 kbps og også skal inkludere telemetridata.

For at hjælpe med at gøre denne skøre drøm til virkelighed gik ProMare og IBM sammen med Videosoft, en virksomhed, der har specialiseret sig i at udvikle teknologien, der gør det muligt at livestreame i utroligt udfordrende miljøer med minimal båndbredde. "At sikre, at video kommer igennem i de værst mulige [miljøer er, hvad vi gør]," sagde Stewart McCone, CEO for Videosoft, til Digital Trends.

Videosoft har længe udviklet algoritmer og andre værktøjer til at overføre video i scenarier, hvor ethvert videoudfald potentielt kan være fatalt. Dette inkluderer klienter som politiet og militæret. Virksomhedens teknologi er i stand til ikke kun at streame i situationer med lav båndbredde, men også automatisk at tilpasse sig tilgængelig båndbredde for at kode og transmittere den i den højest mulige kvalitet.

McCone sammenlignede den overordnede udfordring ved at streame video fra midten af ​​havet med at prøve at streame videooptagelser fra rummet. "Det er en meget, meget, meget lignende udfordring," sagde han.

På nogle måder er det dog endnu hårdere. Selvom der ikke er nogen forventning om, at video fra f.eks. en Mars-rover vil være i realtid på grund af de involverede afstande, i i tilfældet med Mayflower Autonomous Ship, er optagelserne beregnet til at være live med en latenstid på et par sekunder kl. værst. Dette negerer evnen til at udføre langsomme dataoverførsler i en højere kvalitet.

Fanger offentlighedens fantasi

Mayflower Autonomous Ship er selvfølgelig ikke IBMs første dristige tv-udfordring. Dens 1997, Deep Blue-serien af ​​skakkampe med stormester Garry Kasparov fangede offentlighedens fantasi mere end nogen anden offentlig A.I. demonstration af forrige århundrede. Dette århundrede, det er 2011 Fare! opgør mellem spørgsmålsbesvarende A.I. Watson og udstillingsmestrene Brad Rutter og Ken Jennings var en vurderingsvinder og opnåede showets højeste publikumstal i mere end et halvt årti.

Vil ProMares robotskib være en lignende triumf af A.I. som begge de tidligere milepæle? Eller stopper den et sted midt i havet? Uanset hvad der sker, takket være IBMs dashboard - og noget meget smart kompressionsteknologi - kan du tune ind for at følge med.

Du kan tjekke IBMs Mayflower Autonomous Ship-dashboard på MAS400.com.

Redaktørens anbefalinger

• Wix bruger ChatGPT til at hjælpe dig med hurtigt at bygge et helt websted
• Apples ChatGPT-rival skriver muligvis automatisk kode til dig
• AI kunne erstatte omkring 7.800 job hos IBM som en del af en ansættelsespause
• Grammarlys nye ChatGPT-lignende AI-generator kan meget mere end at læse korrektur på dit forfatterskab
• Modig browser bruger ChatGPT, men ikke som du ville forvente