United States Postal Service, eller USPS, er afhængig af kunstig intelligens drevet af Nvidias EGX-systemer til at spore mere end 100 millioner stykker post om dagen, der går gennem deres netværk. Verdens travleste postvæsen er afhængig af GPU-accelereret A.I. systemer til at hjælpe med at løse udfordringerne med at lokalisere mistede eller manglende pakker og post. I det væsentlige henvendte USPS sig til A.I. for at hjælpe den med at finde en "nål i en høstak".
For at løse denne udfordring skabte USPS-ingeniører en fordel A.I. system af servere, der kan scanne og lokalisere mail. De skabte algoritmer til systemet, der blev trænet den 13 Nvidia DGX systemer placeret i USPS datacentre. Nvidias DGX A100-systemer, som reference, pakker i fem petaflops computerkraft og koster lige under $200.000. Den er baseret på den samme Ampere-arkitektur, som findes på Nvidias forbruger GeForce RTX 3000 serie GPU'er.
Anbefalede videoer
Algoritmerne bliver derefter implementeret og brugt på et netværk bestående af 195 distribuerede Apollo-servere skabt af Hewlett Packard Enterprise, med hver server udstyret med fire Nvidia V100 GPU'er. Resultatet er et system kaldet Edge Computing Infrastructure Program, eller ECIP, som sporer forsendelser til posten service.
Relaterede
- GPT-4: hvordan man bruger AI chatbot, der gør ChatGPT til skamme
- AMD kan knuse Nvidia med sine bærbare GPU'er - men den er lydløs på skrivebordsfronten
- Nvidias supercomputer kan bringe en ny æra af ChatGPT
Kombineret med optisk tegngenkendelse kan disse systemer lokalisere manglende post, der går gennem USPS-netværket. Tidligere ville det tage dage at opspore pakker, men A.I.-drevne teknologier reducerer jagten på tabte pakker til kun få timer.
"Det plejede at tage otte eller 10 personer flere dage at opspore genstande, nu tager det en eller to personer et par timer," sagde Todd Schimmel, lederen, der fører tilsyn med USPS-systemer i en Nvidia blogindlæg.
Brugen af grafikaccelereret databehandling var perfekt til denne A.I. opgave, da det ville have taget et netværk på 800 CPU'er mere end to uger at fuldføre for at gøre det samme, som fire Nvidia V100 Tensor Core GPU'er kunne opnå i løbet af 20 minutter på HPE Apollo 6500 server.
Hver af Apollo edge-serverne behandler 20 terabyte billeder dagligt fra mere end 1.000 mailbehandlingsmaskiner, oplyste Nvidia. USPS-kontrakten blev tildelt i september 2019, sagde Schimmel, og hardwareinstallationen blev afsluttet i august 2020.
"Den app, der kontrollerer for postemner alene, kræver koordinering af arbejdet i mere end et halvt dusin dyb-læringsmodeller, som hver kontrollerer for specifikke funktioner," udtalte Nvidia. "Og operatørerne forventer at forbedre appen med flere modeller, der muliggør flere funktioner i fremtiden."
Ud over postsporing arbejder USPS på forskellige use cases for A.I. på kanten, lige fra virksomhedsanalyse til finansiering og markedsføring. Der er i øjeblikket planlagt 30 ansøgninger til ECIP, og postvæsenet håber at implementere et par af sine ideer i år. En sådan idé ville have A.I. analysere, om en pakke har den korrekte porto for dens størrelse, vægt og destination, og en anden ECIP-app kunne f.eks. dechifrere en beskadiget stregkode.
Redaktørens anbefalinger
- Topforfattere kræver betaling fra AI-virksomheder for at bruge deres arbejde
- Wix bruger ChatGPT til at hjælpe dig med hurtigt at bygge et helt websted
- De 10 bedste ChatGPT-plugins, du kan bruge lige nu
- Nvidia bringer ChatGPT-stil AI til videospil, og jeg er allerede bekymret
- Googles ChatGPT-rival er netop lanceret i søgning. Sådan prøver du det
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
