Twitters administrerende direktør har tweetet et svar til rejste for nylig bekymringer om den sande procentdel af spam og falske konti på Twitter.
I mandags udsendte Twitters administrerende direktør Parag Agrawal sin egen erklæring om bekymringerne omkring gyldigheden af Twitters rapporterede procentdel af falske og spamkonti. Og Agrawals udtalelse var i form af en tråd skrev på Twitter, der var 15 tweets lange:
Anbefalede videoer
Lad os tale om spam. Og lad os gøre det med fordel af data, fakta og kontekst...
— Parag Agrawal (@paraga) 16. maj 2022
Agrawals tråd hævder i det væsentlige følgende: At Twitters eget procentvise estimat af, hvor mange konti der er falske eller spam (den, der siger, at det er mindre end 5%) er stadig korrekt baseret på Twitters metode og dets brug af offentlige og private data. Agrawal sagde også, at estimater af denne procentdel ikke kan "udføres eksternt", fordi sådanne estimater ikke vil inkludere private data, som Twitter ikke kan dele.
Agrawals tråd førte med en række tweets, der forklarer spamkonti, og hvordan Twitter håndterer sådanne konti, når de først er opdaget:
Vi suspenderer over en halv million spamkonti hver dag, normalt før nogen af jer overhovedet ser dem på Twitter. Vi låser også millioner af konti hver uge, som vi har mistanke om kan være spam - hvis de ikke kan klare menneskelige bekræftelsesudfordringer (captchas, telefonbekræftelse osv.).
— Parag Agrawal (@paraga) 16. maj 2022
Agrawal fortsatte derefter med at diskutere, hvor svært det er at opdage spamkonti uden at forårsage problemer for rigtige konti:
Vores team opdaterer vores systemer og regler konstant for at fjerne så meget spam som muligt uden at suspendere rigtige mennesker utilsigtet eller tilføje unødvendig friktion for rigtige mennesker, når de bruger Twitter: ingen af os ønsker at løse en captcha, hver gang vi bruger Twitter.
— Parag Agrawal (@paraga) 16. maj 2022
Det er på dette tidspunkt, at Agrawal kommer ind på, hvordan Twitters rapporterede estimat beregnes og anerkender, at "efter al spam-fjernelsen", at nogle stadig "glipper igennem."
Han begynder at henvise til "mDAUs", som står for indtægtsgivende daglige aktive brugere. Twitters "mindre end 5%"-estimat er en procentdel af de rapporterede brugere.
After Agrawal beskriver, hvordan "menneskelige anmeldelser", der er baseret på Twitter-regler og involverer offentlige og private data, bruges til at afgøre, om konti er ægte eller spam, siger han, at Twitters interne estimater faktisk er "godt under 5%" baseret på Twitters metodologi og har været for de "sidste fire kvartaler."
Agrawals tråd fortsætter med at understrege vigtigheden af de private data, han siger, at Twitter bruger til sine estimater, hvilket gør det muligt for virksomheden mere præcist at opdage, hvilke konti der er falske eller spam. Han siger også, at eksterne estimater ikke kan udføres, fordi tredjeparter ikke har adgang til de private data. Og at det ikke er muligt for tredjeparter "at vide, hvilke konti der tælles som mDAU'er på en given dag."
Teslas CEO Elon Musk, som er i gang med at opkøbe Twitter (et opkøb, der også er "på hold" pga. af disse bekymringer om spamkonti), svarede på ovenstående tweet fra Agrawal med et poop emoji tweet og derefter et opfølgende spørgsmål om annoncører. I skrivende stund har Agrawal ikke tweetet et svar på Musks spørgsmål.
Så hvordan ved annoncører, hvad de får for deres penge? Dette er grundlæggende for Twitters økonomiske sundhed.
— Elon Musk (@elonmusk) 16. maj 2022
Agrawals tråd sagde, at Twitter "delte et overblik over estimeringsprocessen med Elon for en uge siden og ser frem til at fortsætte samtalen med ham og alle jer."
Hvad angår eksterne estimater fra tredjeparter af Twitters spam og falske konti, har der været en nylig offentliggjort ekstern analyse af Twitters spamkontoproblem. Udgivet på søndag, analysen udført af SparkToro (et softwarefirma for publikumsforskning) og Followerwonk (en Twitter-forskningsværktøj) angiver, at ifølge deres resultater er 19,42 % af Twitters aktive konti spam eller falske. Analysen omfattede 44.058 offentlige Twitter-konti, der også var aktive inden for de sidste 90 dage. Ifølge den offentliggjorte rapport af analysen, blev konti "tilfældigt udvalgt, maskinelt, fra et sæt af 130+ millioner offentlige, aktive profiler."
Men SparkToro og Followerwonk-rapporten sagde, at de ikke anfægtede Twitters skøn. Og det er fordi de simpelthen ikke kender Twitters kriterier for at identificere en mDAU eller hvordan den kategoriserer spam eller falske konti. SparkToro-medstifter Rand Fishkin sagde også noget i rapporten, der så ud til at stemme overens med Agrawals påstand om eksterne skøn.
"Vi mener, at vores metode (detaljeret ovenfor) er det bedste system, der er tilgængeligt for offentlige forskere, sagde Fishkin. "Men internt har Twitter sandsynligvis ukendelige processer, som vi ikke kan replikere med kun deres offentlige data."
Redaktørens anbefalinger
- Twitter går efter 'copycat'-appen Threads
- Metas Twitter-rival Threads lanceres på torsdag
- Twitters chef for tillid og sikkerhed trækker sig
- Linda Yaccarino fyrer de første tweets af som Twitters nye administrerende direktør
- Elon Musk siger, at han har udnævnt en ny Twitter CEO
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
