Som om det ikke var slemt nok, har maskiner fået bevidsthed og superintelligens, og - mod vores vilje - har de overtaget verden. Med kold beregning beslutter vores AI-overherrer, at mennesker havde deres chance, og at det er på tide at slippe af med os, før vi gør mere skade.
Spol nu tilbage til juni 2017, hvor delegerede fra hele verden mødtes i Genève til et FN-vært-topmøde for at designe AI til globalt bedste. Målet var ikke kun at udvikle venlig AI, men at udtænke måder at bruge teknologien til at gøre verden bedre for alle. Naturligvis var der masser af advarende historier om teknologi, der florerer, og hvordan AI kunne gøre verden værre, hvis vi ikke er forsigtige. Men det overordnede budskab var håb.
Relaterede
- Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
- Clearview AI's klientliste blev stjålet. Kunne dens massive ansigtsdatabase være den næste?
- Straight flush: Hvordan næste generations smarte toiletter kunne revolutionere sundhedssporing
Det er sandt: Menneskeheden står over for flere problemer, end vi formentlig kan løse på egen hånd. Uden nogle drastiske og umiddelbare ændringer er vi sikre på at indlede en dystopisk fremtid. Men vi kan muligvis også løse disse problemer - eller i det mindste minimere deres negative virkninger - ved hjælp af kunstig intelligens. Her er nogle af måderne hvordan.
Beskyttelse af vores hav ved at bevogte os selv
Det er let for os landboere at glemme, hvor vitale havene er. De dækker omkring 71 procent af jordens overflade og tegner sig for 91 procent af dens boligareal. Havene er, hvor livet begyndte, og vores art har været forbundet med det lige siden.
Og alligevel gør vi et ret dårligt stykke arbejde med at beskytte denne ressource. Great Barrier Reef er endnu ikke dødt, men det dør ud i et farligt tempo. Engang pulserende og blomstrende samfund af koraller bliver til blegede kirkegårde. På trods af regler om fangst og salg af visse marine arter er ulovligt fiskeri stadig udbredt.
Organisationer som The Nature Conservancy (TNC) er nu udnyttelse af ansigtsgenkendelsessoftware til at bekæmpe overfiskning i et forsøg på at redde havet. I november sidste år lancerede den en konkurrence, der udfordrede softwareudviklere til at skabe et system til at overvåge optagelser fra fiskerbåde. Målet var at identificere beskyttede arter, så inspektører kan gennemgå båndet og sikre sig, at fiskene håndteres korrekt og returneres til havet.
Dette system forventes drastisk at reducere den tid, der bruges på at kontrollere fiskeriet. Inspektører bruger normalt nogle penge seks timers analyse hver tiende times bånd, ifølge The Guardian. Med et AI-system, der mærker minutmærket, hvor den formodede fisk er på filmen, kunne den tid skæres ned med 40 procent.
"Slutresultatet er et utroligt første skridt i at flytte os ud over, hvad der i øjeblikket blev anset for at være umuligt."
"Det vindende hold brugte computersyn og maskinlæringsteknologi svarende til det, der bruges til ansigtsgenkendelse," fortalte Matt Merrifield, TNCs teknologichef, til Digital Trends. "Det første lag af modellerne identificerer den region i videoen, der med størst sandsynlighed har en fisk til stede. Det næste lag identificerer faktisk fiskens art, som kræver træning og dyb læring med en mere generisk model. Slutresultatet er et utroligt første skridt i at flytte os ud over, hvad der i øjeblikket blev anset for at være umuligt til en uundgåelig æra for at bruge AI i fiskeriovervågning."
Andre initiativer er allerede i gang med brug af kunstig intelligens til at overvåge ulovlig fiskeriaktivitet. Hjemmesiden Global Fishing Watch sporer fiskefartøjer rundt om i verden ved hjælp af data fra nonprofit miljøovervågning SkyTruth, som miner satellitdata for at overvåge store skibes bevægelser. En AI-platform udviklet af Global Fishing Watch har identificeret over 86.000 tilfælde hvor fiskerfartøjer udførte potentielt ulovlige handlinger på havet.
Forudsigelse af naturkatastrofer
Et af de bedste skridt mod at minimere virkningen af en naturkatastrofe er at forudsige begivenheden i første omgang. Det viser sig, at det er lettere sagt end gjort.
I årtier har forskere fra en række områder forsøgt og undladt at pålideligt forudsige jordskælv med tilstrækkelig varsel til, at offentligheden kan forberede sig. I firserne og halvfemserne brugte nogle endda maskinlæring, men kunne ikke etablere et pålideligt nok system, ifølge Scientific American. Men kunstig intelligens er kommet langt i de sidste par årtier, og nutidens supercomputere gør det muligt for videnskabsmænd at knuse flere data hurtigere end nogensinde før.
Forskere går nu tilbage til maskinlæring for bedre at forstå jordskælv og forudsige, hvornår de vil opstå. Hvis den lykkes, kan metoden redde hundredtusindvis af liv.
Forskere kan lide Paul Johnson og Chris Marone, geofysikere ved henholdsvis Los Alamos National Laboratory og Pennsylvania State University, har fornyet interesse for potentialet for AI til at forudsige jordskælv, og de håber, at det kan hjælpe med at redde liv.
"Hvis vi havde prøvet dette for ti år siden, ville vi ikke have været i stand til at gøre det," fortalte Johnson Scientific American. Han anvender ikke kun kunstig intelligens, men nærmer sig også problemet med forudsigelse af jordskælv anderledes.
"Forhåbentlig vil fremtidens beslutningstagere bruge disse værktøjer, siden de var børn."
I stedet for at bruge standard "jordskælvskataloger", som kun indeholder data om størrelser, steder og tidspunkter, Johnson og hans team bruger enorme datasæt af målinger indsamlet fra kunstige jordskælv, der konstant bliver simuleret i en Penn State lab. Algoritmerne har til opgave at analysere disse rå data - hvoraf meget virker overflødigt - og søge efter mønstre, der kan hjælpe med at forudsige et simuleret jordskælv.
Algoritmerne har allerede afsløret, at visse akustiske signaler falder sammen med kommende jordskælv. I simulatoren knirker tektoniske plader som trægulve, når de glider hen over hinanden, og systemet identificerede en særlig ændring i den lyd, før rystelserne opstår. Selvom disse lyde endnu ikke er blevet observeret i den naturlige verden, lytter Johnson og hans team nøje.
"Algorithmen kunne ikke kun fortælle os, hvornår en begivenhed kan finde sted inden for meget fine tidsgrænser - den fortalte os faktisk om systemets fysik, som vi ikke var opmærksomme på," sagde han. "Set i bakspejlet var det indlysende, men vi havde formået at overse det i årevis, fordi vi var fokuseret på de behandlede data."
Der er stadig masser af arbejde, der skal gøres, før videnskabsmænd pålideligt kan forudsige jordskælv, men Johnson bruger nu data fra den virkelige verden med sine algoritmer. Hvis metoden virker, mener han, at eksperter kunne bruge den til at lave jordskælvsforudsigelser måneder eller år i forvejen.
At fodre fremtiden
Når det kommer til at fodre kloden, står vi over for en skræmmende opgave. FN håber at stoppe sult og alle former for underernæring inden 2030, hvilket er optimistisk i betragtning af, at verdens befolkning nærmer sig de otte milliarder, og den forventes at blive ved med at vokse i hvert fald indtil 2050.
Selv i dag kæmper vi med at fodre alle - en ud af ni mennesker går i seng med tom mave hver natifølge World Food Programme.
Men det er forskere ved Carnegie Mellon University udvikle et system kaldet FarmView, som inkorporerer robotteknologi og kunstig intelligens til at forudsige afgrødeudbytte og forhåbentlig gøre vores fødevaresystem mere effektivt.
FarmView fungerer ved at mobilisere en autonom jordrobot, der kan tage visuelle undersøgelser af afgrøder kl forskellige tidspunkter af sæsonen, herunder brug af computersyn og maskinlæring til at forudsige afgrøde udbytter. En algoritme analyserer derefter en bestemt plante og instruerer robotten i at klippe blade væk eller udtynde frugter for at lette et forhold til en mere optimal vækst. Går man et skridt videre, mener CMU-forskerne, at AI kunne hjælpe genetikere med at identificere og udvælge gavnlige egenskaber. På denne måde ville AI arbejde sammen med opdrættere for at producere mere produktive afgrøder.
"Hvis vi havde prøvet dette for ti år siden, ville vi ikke have været i stand til at gøre det."
"Vi gør ikke dette for at erstatte mennesker," sagde CMU-systemforsker George Kantor. "Det, vi gør, er at introducere nye teknologier, der kan gøre landmændene mere effektive til det, de laver, og give dem mulighed for at bruge færre ressourcer til at gøre det. Det scenarie, vi forestiller os, involverer ikke brug af færre mennesker; det involverer at bruge robotter og andre teknologier til at udføre opgaver, som mennesker ikke gør i øjeblikket."
Hovedmålet her er ikke bare at producere mere mad, men at bruge eksisterende ressourcer så effektivt som muligt.
"Den måde, vi producerer mad på lige nu, er meget ressourcekrævende, og de ressourcer, der er til rådighed, bliver brugt op," sagde Kantor. "Vi er nødt til at øge mængden af mad, vi producerer, såvel som kvaliteten, men gør det på en måde, der ikke forudsætter, at vi har ubegrænsede ressourcer."
En ende på konflikten?
En af de mest ambitiøse planer for AI for at redde menneskeheden kommer fra sindet Timo Honkela, en professor ved universitetet i Helsinki i Finland, som mener, at teknologier som maskinlæring og naturlig sprogbehandling faktisk kunne hjælpe med at eliminere konflikter. Han kalder sit koncept for "Peace Machine", og det er mindre langt ude, end det lyder.
Fra Honkelas synspunkt er der tre ting, vi mennesker virkelig bør arbejde med: vores egne følelser, vores kommunikation med andre og lighed i samfundet som helhed.
"Vi lever i en kompleks verden, og vi lever komplekse liv, der er kulturelt orienteret og individuelt funderet i vores oplevelse," sagde han til Digital Trends. ”Indtil videre er maskiner blevet udviklet på en meget stiv måde. Hvad der ikke bliver muligt, er at få disse systemer til at være mere menneskelignende. Mit udsagn i lang tid har været: 'Det er bedre, at vi laver maskiner til at være menneskelignende, fordi den anden mulighed er, at vi mennesker skal være maskinagtige for at kunne bruge disse kraftfulde værktøjer.'
I stedet for at hævde, at kunstig intelligens pludselig kan skabe verdensfred, mener Honkela, at teknologien kan hjælpe på små måder, der ville have en ny effekt. For eksempel kan fremskridt inden for maskinoversættelse lette bedre kommunikation mellem individer fra forskellige baggrunde, hvilket minimerer misforståelser og deres efterfølgende konflikter, uanset hvordan banal. Ud fra det større billede ville alle disse løste små konflikter have en samlet effekt af at skabe et mere behageligt samfund.
"Hypotesen er, at hvis vi har denne situation, hvor vi kan forstå hinanden bedre, springer den slags naturligt på en ny måde til mere fredelige forhold generelt," sagde Honkela.
En af Honkelas hovedpointer er, at ord er bundet af betydning og kontekst, som ikke altid er tydelige. Sætningerne "Min skjorte er blå", "Jeg føler mig blå" og "Jeg er blå i ansigtet," betyder hver meget forskellige ting, som er svære for en ikke-engelsktalende som modersmål at skelne.
Selvfølgelig er der ikke udkæmpet krige om ordet blå, men Honkela mener, at det samme system kan anvendes på alle facetter af kommunikation.
"Jo længere væk folk er i deres oplevelse af livet, uddannelse eller kulturelle baggrund, jo større risiko er der for fejlkommunikation," sagde han. "Selv de ord, vi bruger, kan betyde forskellige ting for to forskellige mennesker."
I sidste ende tror Honkela, at alle fra skolebørn til verdensledere kunne have en slags AI-agent, der kunne sikre sig, at de forstår rigtigt og taler klart.
"Den grundlæggende idé er at bruge en enhed som en smartphone, hvad end vi har ved hånden, og det kunne sige, 'kristent, hvad du lige sagde, ville forstås helt anderledes, end hvad du har tænkt dig at mene', sagde han.
Disse enheder kan også bruges til at hjælpe folk med at træffe mere rationelle beslutninger, der kalder skævhed og følelsesmæssigt indfald – en funktion, der ville være ideel i nutidens politiske klima. "Forhåbentlig vil fremtidens beslutningstagere bruge disse værktøjer, siden de var børn," Honkela sagde, så de vil være bedre egnede til at løse vigtige spørgsmål uden at gå på opdagelse i en følelsesmæssig rant.
En ende på krigen er stadig en fjern drøm. Nogle vil faktisk hævde, at konflikt er iboende – eller endda afgørende – for den menneskelige natur. Men måske kan AI gøre disse skænderier mere konstruktive ved at hjælpe mennesker til bedre at forstå hinanden. Måske i stedet for at udslette menneskeheden i en eller anden dystopisk udrensning, vil AI føre os ind i en ny fremtid, hvor vi lever sammen i harmoni. Det er en fremtid, vi selv skal skabe.
Redaktørens anbefalinger
- Hvorfor AI aldrig vil regere verden
- Hvordan ved vi, hvornår en AI rent faktisk bliver sansende?
- Amerikansk militær ansigtsgenkendelse kunne identificere personer fra 1 km væk
- A.I. kunne overvåge gårde fra oven for at sikre sig, at de ikke er ulovligt forurenende
- A.I.-genereret tekst overlader falske nyheder. Sådan kæmper vi tilbage
