Siden den første "reagensglasbaby" blev født i 1978, har in vitro fertilisering (IVF) været en forbløffende game changer, når det kommer til at hjælpe folk med at blive gravide. Men hvor forbløffende det end er, ligger dens succesrate stadig typisk omkring 30 procent. Det betyder, at syv ud af ti forsøg mislykkes. Dette kan være ekstremt belastende for kommende forældre, ikke kun økonomisk, men også mentalt og fysisk. Kunne A.I. hjælpe med at forbedre disse odds og i processen spille en vigtig rolle i fødslen af mange af morgendagens babyer?
Ifølge efterforskere fra Brigham and Women's Hospital og Massachusetts General Hospital ser svaret ud til at være et rungende "ja". De arbejder på en dybdegående A.I. som kan hjælpe med at beslutte, hvilke embryoner der skal overføres under en IVF-runde.
Anbefalede videoer
"IVF-processen involverer insemination af æg og dyrkning af embryoner eksternt i et fertilitetslaboratorium, før det udviklede embryo overføres til moderen." Hadi Shafiee, en af de ledende forskere fra afdelingen for ingeniørvidenskab i medicin på Brigham and Women's Hospital, fortalte Digital Trends. "En stor udfordring på området er at beslutte, hvilke embryoner, der skal overføres under IVF, som f.eks. at chancerne for en sund fødsel er maksimale og eventuelle komplikationer for både mor og barn er minimale. I øjeblikket er de værktøjer, der er tilgængelige for embryologer, når de laver sådanne, ekstremt begrænsede og dyre, og dermed de fleste embryologer er forpligtet til at træffe disse livsændrende beslutninger ved kun at bruge deres observationsevner og ekspertise. I sådanne scenarier er deres beslutningsproces ekstremt subjektiv og har en tendens til at være variabel."
En A.I. Det system, der blev brugt til at analysere 742 embryoner, viste sig at være 90 % nøjagtigt i arbejdet med at udvælge det mest højkvalitets-embryo. Det gør den ved at evaluere billeder taget med de mikroskoper, der bruges på fertilitetscentre. Mens forskerne gør det klart, at dette ikke ville være en erstatning for menneskelige eksperter, kunne det hjælpe med at informere beslutninger, der normalt skal vurderes manuelt. (Det er også vigtigt at bemærke, at IVF ikke kun mislykkes på grund af et forkert udvalgt, ikke-optimalt embryo, selvom dette forstås som en medvirkende faktor.)
Med hensyn til det næste trin bemærkede Shafiee, at "Den vigtigste forhindring for, at et sådant [et] system kan bruges i clinic gennemfører et prospektivt randomiseret klinisk forsøg for at systemvalidering skal bestå regulatorisk krav."
Et papir, der beskriver arbejdet var for nylig offentliggjort i tidsskriftet eLife.
Redaktørens anbefalinger
- Hvordan Nintendo kunne bruge A.I. at bringe 4K-spil til Switch Pro
- Smart ny A.I. systemet lover at træne din hund, mens du er væk hjemmefra
- Futuristisk nyt apparat bruger A.I. at sortere og klargøre dit genbrug
- Hvad er CO2-fodaftrykket for A.I.? Dette smarte værktøj nedbryder det
- Denne grundlæggende menneskelige færdighed er den næste store milepæl for A.I.
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
