Machine Learning kunne hjælpe med at diagnosticere stemmeforstyrrelser

smart sensor ml stemmeforstyrrelse img 1110
En smart sensor og maskinlæringsalgoritmer kan hjælpe 1 ud af 14 amerikanere i den arbejdsdygtige alder, der lider af skadelige stemmeforstyrrelser, hævder et nyt forskningsprojekt af MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) og Massachusetts General Hospital (MGH).

Nogle af de stemmeforstyrrelser, holdet var interesseret i, var dem, der kan føre til dannelsen af ​​knuder eller polypper på en persons stemmebånd, som kan forstyrre almindelig taleproduktion. Denne effekt ses nogle gange hos sangere, lærere eller folk i andre job, som kræver, at de bruger deres stemme ved høj intensitet i længere perioder.

Anbefalede videoer

Ved at skabe et ikke-invasivt, bærbart accelerometer, der kan tilsluttes en almindelig smartphoneMIT-forskere mener, at de kunne have et vigtigt diagnostisk værktøj på deres hænder.

Relaterede

  • Lambdas maskinlærings-laptop er en Razer i forklædning
  • Deep-learning A.I. hjælper arkæologer med at oversætte gamle tavler
  • En læringsbias fundet hos børn kan hjælpe med at gøre A.I. teknologi bedre

"Vi måler ikke tale, men snarere bevægelsen af ​​en persons stemmebånd gennem deres hals," sagde MIT-doktorand Marzyeh Ghassemi til Digital Trends. "Dette kan være vigtigt for privatlivets fred, da det ikke opfanger lyd. Jeg kan forestille mig, at folk kan være utilpas med at bære et værktøj som dette i en uge i deres hjem, hvis det optog, hvad de sagde - men vi har en anden tilgang."

I undersøgelsen blev forsøgspersonerne opdelt i en af ​​to grupper: enten patienter med diagnosticeret stemmelidelser eller en kontrolgruppe uden sådanne problemer. De bar derefter accelerometrene under deres daglige aktiviteter og fangede 110 millioner "glottale pulser", der refererede til hver åbning og lukning af et individs stemmelæber. Ved at bruge maskinlæring var forskerne derefter i stand til at bruge disse data til at komme med et system, der kunne skelne mellem dem med stemmelidelser og dem uden.

Udrullet i den virkelige verden kan sådanne værktøjer bruges til at hjælpe med at diagnosticere en række stemmelidelser eller til at teste behandlingens effektivitet. "Denne type accelerometersignal har et stort potentiale for at blive brugt i fremtiden til at diagnosticere alle mulige tilstande," fortsatte Ghassemi.

Sammen med dets privatlivs-"salgsargument" kan dette vise sig at være et pokkers nyttigt værktøj for klinikere, der er bekymrede for bestemte patienter.

Redaktørens anbefalinger

  • Optiske illusioner kan hjælpe os med at bygge den næste generation af kunstig intelligens
  • Børnemonterede kameraer hjælper A.I. lære at se verden gennem et barns øjne
  • En hjernescanning kan hjælpe med at afsløre, om antidepressiva vil virke for en patient
  • Yakuza-direktøren mener, at PS5s udvikling vil fokusere på A.I. og maskinlæring
  • DeepSqueak er en A.I. der afslører, hvad rotter snakker om

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.