I oktober 2012 blev orkanen Sandy klassificeret som et stort lavtrykssystem over Cubas sydlige farvande. Fem dage senere blev det registreret som en af de største orkaner i historien, der lader op over USA's østkyst og efterlader folk strandet og uden strøm. Regeringen var hårdt presset til at beslutte, hvordan man bedst kunne sende sine rengøringspersonale ud - hvilke områder havde størst behov? Hvem havde brug for nødforsyninger og -tjenester?
Anbefalede videoer
Upræcis kortlægning under superstormen Sandy og orkanen Katrina forsinkede orkanens reaktion med uger og måneder. U.S. Federal Emergency Management Agency (FEMA) observerer typisk selve stormen, den lokale geografi på dens vej og infrastruktur for at danne modeller. Det sætter derefter fly i luften for at tilføje detaljer til kortene. Agenturet kom under kritik for dets langsomme reaktion på Katrina-ofrene.
Yuru Kryvasheyeu, en beregningsfysiker, førte et hold til at studere begivenheder i realtid gennem tweets og derefter oprette et kort. Først skulle teamet indhente dataene. Dette viste sig vanskeligt, da forskere tøver med at udløse retssager ved at bruge data fra virksomheder som Twitter, der åbnede sit fulde arkiv for akademikere i 2014. Kryvasheyeu navigerede i denne forhindring ved kun at købe en delmængde af data fra en tredjepartsvirksomhed, der indsamler, behandler og videresælger data fra Twitter. Holdet indsnævrede sin søgning på alle tweets i verden fra mellem 15. oktober og 12. november 2012, hvilket inkluderer tiden lige før orkanen ramte og nogle dage efter, at den forsvandt. Yderligere forfining blev opnået ved at indstille søgningen til tweets, der inkluderer ord som "orkan", "Sandy", "frankenstorm" og "oversvømmelse".
Mange tweets inkluderede brugerens placering, men for dem, der ikke gjorde det, analyserede holdet disse konti og beskedindhold for at få de manglende oplysninger. Forskere kortlagde næsten 10 millioner tweets fra over to millioner konti.
Det blev opdaget, at jo tættere folk var på orkanen, jo mere tweetede de om den. Så selvom resultaterne ikke var helt tilfældige, skal de også tages med et gran salt. Hvor meget afspejler antallet af tweets på den faktiske ødelæggelse fra begivenheden? Lokale medier trives med at skabe frygt hos sit lille publikum, og det kunne have bidraget til stigningen i den sociale aktivitet. For at afbøde dette henvendte forskere sig til FEMA og delstatsregeringerne i New York og New Jersey for at få en officiel gennemgang af skaden.
Ved sammenligning viste resultaterne af Twitter-undersøgelsen lovende. Jo flere faktiske skader Sandy pådrager sig i et lokalt område (målt ved omkostningerne ved reparationer), jo mere tweetede dens beboere. Overraskende nok var Twitter selv en smule mere præcis end FEMA, når det kom til at forudsige placeringen og graden af skade fra stormen.
Vi skal stadig udvise forsigtighed, da sociale medier generelt har sine egne begrænsninger og problemer med præcise data. "Twitterbots" er programmer, der gentager de mest populære tweets og svarer på legitime tweets, og disse skal tages i betragtning. Urbano Franca, en sundhedsforsker ved Harvard Medical School siger imidlertid, at forskerne her "synes at have dog af de fleste, hvis ikke alle, problemer og potentielle smuthuller." Han foreslår, at andre sociale medieplatforme som f.eks Facebook, blive undersøgt herefter, selvom det måske ikke er let at komme til disse data.
Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.
