Hvordan en Nvidia GPU har transformeret mit streaming-opsætning

Streamer på Twitch har været min hobby i et stykke tid, og det er nok det vigtigste, der overbeviser mig om det hold dig til min RTX 3060 Ti, takket være to nøgleteknologier, som Nvidia har lavet: NVENC og Nvidia Udsende. RTX 3060 Ti er en af ​​de bedste grafikkort alene, men det er disse to funktioner, der har gjort forskellen for mig.

Disse er ikke afgørende for min streamingoplevelse, men de livskvalitetsforbedringer, som disse to funktioner giver, gør det svært for mig overhovedet at tænke på at skifte tilbage til AMD-grafik.

NVENC gør min CPU forældet

Jeg havde været AMD-bruger i årevis, indtil jeg skiftede til GTX 1080 Ti i 2020 og opgraderede til RTX 3060 Ti i 2021 for bedre strømeffektivitet. Jeg opgraderede også min CPU omkring samme tid, og gik fra en Ryzen 7 3700X til en Ryzen 9 3950X til streaming. Jeg var spændt på endelig at have en af ​​de

Så kom jeg i tanke om, at jeg havde en Nvidia GPU, og jeg havde hørt, at NVENC (Nvidias GPU-streaming-codec) var blevet rigtig god, så jeg besluttede at tjekke det ud. Jeg så op Nvidias guide til hvordan man konfigurerer NVENC i OBS, konfigurerede OBS og testede det. Resultaterne var intet mindre end fantastiske: optagelserne så godt ud, ydeevnen var fantastisk, og jeg tabte ingen billeder. Der var dybest set ingen præstationsstraf for at bruge NVENC, og hverken min CPU eller min GPU arbejdede hårdere for at bruge NVENC. Det var en problemfri for mig at skifte fra CPU til GPU-kodning.

Selvom CPU-kodning kan have meget høj kvalitet, er det også en meget ineffektiv måde at optage optagelser på. GPU-accelereret kodning er derimod lidt dårligere i kvalitet, men langt mere effektiv. Min specifikke situation var faktisk fantastisk til GPU-kodning, fordi min ITX-pc ikke havde den termiske frihøjde til at have råd til at være ineffektiv. Jeg ville bare ønske, at jeg havde hørt om NVENC, før jeg brugte hundredvis på en Ryzen 9 3950X, der ikke får bøjet sine muskler.

Nvidia Broadcast gør mit tastatur lydløst

Som mange gamere bruger jeg en mekanisk tastatur, som er fantastisk at skrive på, men ikke særlig behageligt at lytte til. Når jeg optog eller streamede, skulle jeg være meget forsigtig med, om min mikrofon var tændt eller ej, fordi den altid opfangede mit tastatur, såvel som andre baggrundsstøj. Jeg ville normalt bruge tryk for at tale eller slå min mikrofon hårdt til, når jeg ville tale.

Det var tilfældet, indtil jeg begyndte at bruge en app kaldet Nvidia Broadcast, som har flere funktioner, herunder en green screen-effekt uden har brug for en egentlig grøn skærm, AI-forbedret lydoutput og AI-drevet fjernelse af baggrundsstøj, hvilket er præcis det, jeg var interesseret i i. Jeg tændte for funktionen, og min mikrofon opfangede ikke længere mit tastatur eller andre irriterende baggrundslyde.

Du synes måske, at en funktion som denne ville være for overivrig og ville kræve, at jeg taler højt eller på en bestemt måde, men jeg har aldrig oplevet nogen form for irritation med Nvidia Broadcast indtil videre, og jeg har brugt det i næsten to flere år. På den anden side er den lidt skånsom og tager altid op, når jeg rømmer mig (hvilket er ret ofte), så jeg rækker stadig ud efter mute-knappen i ny og næ.

Dermed ikke sagt, at Broadcast ikke er fantastisk; At helt fjerne klikket på mit tastatur fra mine streams er en massiv kvalitetsforbedring for de få seere, jeg har.

Hvis du er en streamer, så overvej Nvidia

Jeg tror, ​​at disse to funktioner alene gør Nvidia GPU'er ekstremt overbevisende for streamere, og jeg kunne få mere brug af Broadcast og dens grønne skærm-teknologi, hvis jeg nogensinde besluttede at tilslutte en af bedste webcams til streaming. Jeg fik ikke en Nvidia GPU til disse funktioner, men jeg er ikke ivrig efter at skifte tilbage til AMD.

AMD er dog ved at indhente Nvidia på kodningsfronten. Den nyeste version af AMDs AMF-encoder er angiveligt på niveau med Nvidias, men meget få applikationer (inklusive OBS) har fået en opdatering til at bruge den nye encoder. Faktisk er denne version af AMF ikke engang så ny; den har været ude i fire måneder. Jeg har ikke tænkt mig at skifte til AMD for at bruge en encoder, der ikke har nogen reel support og ingen tidslinje for, hvornår denne support endelig kommer.

Der er også alternativer til Nvidia Broadcasts støjfjernelsesfunktion. RNNoise er et open source-støjfjernelsesprogram der ser ud til at fungere på samme måde som Nvidia Broadcast. Men for at bruge RNNoise skal du stole på open source-softwareøkosystemet, og lige nu er der bare ingen praktiske løsninger, der bruger RNNoise. For eksempel udviklede nogen et OBS-plugin, der tilføjede RNNoise, men bogstaveligt talt sagde "Ingen hjælp ydet. Hvis du kan finde ud af at bygge og bruge det, hav det sjovt!” Nvidia Broadcast er en simpel app, jeg kan downloade, installere og tænde med et par klik.

Personligt er det især Nvidia Broadcast, der gør det svært for mig at gå tilbage til AMD. Jeg kan håndtere at have en GPU-koder af lavere kvalitet eller kodning med min CPU i en indstilling af lav kvalitet, men jeg vil ikke have, at mine seere skal høre mit tastatur hele tiden. Dette er en virkelig enkel, men stor forbedring af livskvaliteten, som jeg fortsat vil drage fordel af, og det er endnu vigtigere, hvis du har et kamera.

AMD GPU'er har et lille stykke vej at gå, før de er lige så gode som Nvidias til streaming. Jeg tvivler ikke på, at de når dertil til sidst, men i mellemtiden vil jeg holde fast i min RTX 3060 Ti.

Redaktørens anbefalinger

• Jeg erstattede min pc med Asus ROG Ally. Her er hvad der overraskede mig
• Jeg har gennemgået hver GPU i de sidste 2 år - det er de eneste, du bør købe
• Ingen køber nye grafikkort lige nu
• Nvidia er nu næsten lige så meget værd som Amazon, og det sætter spillere i en svær situation
• Nvidia bringer ChatGPT-stil AI til videospil, og jeg er allerede bekymret

Opgrader din livsstilDigital Trends hjælper læserne med at holde styr på den hurtige teknologiske verden med alle de seneste nyheder, sjove produktanmeldelser, indsigtsfulde redaktionelle artikler og enestående smugkig.