Diagnóza rakoviny může být zničující událostí. A pro pacienty trpící rakovinou mozku má diagnóza další váhu. Není to jen nemoc, která je náročná – samotná léčba může být vyčerpávající jak pro tělo, tak pro ducha.
Ve snaze zlepšit kvalitu života pacientů s rakovinou to udělal tým výzkumníků z Massachusetts Institute of Technology obrátil se na strojové učení, aby pomohl vyhnout se toxicitě léků proti rakovině. Vědci se konkrétně zaměřují na glioblastom, nejagresivnější formu rakoviny mozku, která s sebou nese prognózu u dospělých do pěti let.
Doporučená videa
Terapie rakoviny jsou náročné, kombinují více léků s radiační léčbou – koktejl, který může způsobit ochromující vedlejší účinky. Cílem projektu MIT je využít umělou inteligenci ke zjištění co nejmenších a nejmenších dávek léků, které by ještě mohly být účinné. Tímto způsobem jsou vedlejší účinky omezeny na minimum.
Příbuzný
- Vtipná formulka: Proč je strojově generovaný humor svatým grálem A.I.
- Nvidia snižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
- Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh
Aby bylo možné přesně určit nejmenší účinné dávky, tým MIT vycvičil své A.I. na modelech léčebných režimů, které se v současnosti používají, úprava dávkování, dokud nebude možné identifikovat optimální léčebný protokol, který má nejnižší účinnost a frekvenci pro nádor a daná velikost. Systém simuloval 50 pokusů na pacientech a podařilo se mu snížit dávkování až o polovinu oproti dávkám doporučeným lékařem.
A.I. byl trénován pomocí metody zvané zesílené učení, podobně jako trenéři učí domácí mazlíčky poslouchat příkazy. Udělejte správnou akci a získejte odměnu. Udělejte špatnou akci, nezískejte odměnu (nebo dokonce důtku). Pro A.I. nebylo ocenění lahůdkou, ale kladným nebo záporným číslem, které signalizovalo algoritmu jeho úspěch.
A.I. není určeno k tomu, aby zcela převzalo práci lékařů. Spíše má vést lékaře k nabízení vhodnějších možností léčby.
"Doporučení z algoritmu mohou odborníci použít k navrhování bezpečnějších a účinnějších klinických studií," Pratik Shah, hlavní výzkumník na MIT, který dohlížel na výzkum, řekl Digital Trends. "Tyto digitální algoritmické systémy mohou také informovat a vzdělávat jednotlivé pacienty o potenciálních trajektoriích, kterými by se jejich nemoci mohly ubírat v reakci na léčbu."
A.I. stává se ve zdravotnictví stále více ceněna používá se na vše od objevování nových léků po diagnostiku nemocí.
Výzkum MIT bude tento týden představen na konferenci Machine Learning for Healthcare 2018 na Stanfordské univerzitě.
Doporučení redakce
- Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
- Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
- Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
- Google LaMDA je inteligentní jazyk A.I. pro lepší porozumění rozhovoru
- Jak USPS používá GPU Nvidia a A.I. sledovat chybějící poštu
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
