Začátkem tohoto měsíce autonomní testovací vozidlo vybočilo ze svého jízdního pruhu, aby se vyhnulo slučujícímu se vozu, a následně narazilo do motocyklu v jízdním pruhu, do kterého se zařadilo. Pokud je to vše, co o příběhu víte, zní to jako hlavolam o morální volbě, který se často objevuje diskuse o chování umělé inteligence: mezi dvěma špatnými výsledky, jak se stroj rozhodne, který kurz pronásledovat? Uhýbáte, abyste nesrazili chodce přecházejícího ulici, pokud to znamená přejet cyklistu v jízdním pruhu pro cyklisty?
Obsah
- Pomocná, robotická ruka
- Špička ledovce
Jenomže, to se vůbec nestalo. Vozidlo provozované společností Waymo mělo za volantem lidského „bezpečnostního řidiče“, který krátce před nehodou převzal manuální řízení vozu. Řidič zareagoval na náhlý pohyb slučovaného vozu, zamířil, aby se mu vyhnul a motorkáře ve vedlejším pruhu prostě neviděl. Pokud řidič nic neudělal, je pravděpodobné, že ano autonomní vozidlo by se vyhnulo oběma potenciálním nehodám.
Doporučená videa
To, že umělá inteligence a automatizace nakonec učiní naše silnice bezpečnější, je nyní dobře pochopenou skutečností, i když pro mnoho z nás je obtížné plně přijmout myšlenku aut bez řidiče. Překládání jazyků, nákup a prodej akcií, předpovídání počasí – to vše jsou oblasti, kde jsou příspěvky A.I. zjevným přínosem. Ale vzestup A.I. se neděje jen na místech, kde je běžná lidská chyba; daleko od toho, A.I. již byl vycvičen, aby dělal nebo alespoň napodoboval jednu z věcí, které z nás dělají lidi: naši kreativitu.
Příbuzný
- GoPro Hero 10 Black: 7 věcí, které miluji a 2, které ne
- Neupgradujte svůj fotoaparát. Neudělá to z vás lepšího fotografa
- Selfie obvykle nespadají do rvaček, ale tahle ano
Pomocná, robotická ruka
V říjnu, an A.I. obraz prodán v aukci za více než 400 000 dolarů. A.I., kterou používá francouzský umělecký kolektiv Obvious, byl natrénováno na 15 000 portrétů vyrobený mezi 14. a 20. stoletím, studoval jejich styly a míchal je do svých vlastních. To je kreativita hrubou silou. Stroj necítí, ale ani nespí; dejte mu dostatek dat k rozdrcení a může vám vrátit něco, co se upřímně zdá být kreativní.
![christie's aukce a.i. malování](/f/1f6625e4ca3c0dbffd2356806222e5f6.jpg)
Je pochopitelné, že tento typ A.I. může znepokojovat pracující kreativce, ale i když stroje píší své vlastní skripty a produkovat celá alba, ve skutečnosti nebudou moci v dohledné době nahradit lidské umělce. A jak novinka ubývá, existují značné pochybnosti o tom, že další umělecká díla produkovaná A.I. získají stejný ohlas jako od Obvious.
Naštěstí už jsou tu „přátelštější“ A.I.s, ne proto, aby dělali naši práci za nás, ale aby nám práci usnadnili. Umělá inteligence se v posledních dvou letech stala středobodem pozornosti každoroční výstavy Adobe MAX konference pořádaná společností stojící za Photoshopem, Lightroomem, After Effects a mnoha dalšími kreativními aplikací. Adobe A.I. engine se jmenuje Sensei a nyní pohání řadu nástrojů v rámci sady Creative Cloud.
A.I. byl vyškolen na 15 000 portrétech vyrobených mezi 14. a 20. stoletím. To je kreativita hrubou silou.
V rozhovoru pro Digital Trends letos na MAXTom Hogarty, vrchní ředitel Digital Imaging ve společnosti Adobe, přirovnal příchod A.I. k přechodu z PC na mobilní zařízení jako kreativní nástroje. Adobe se právě předvedlo Photoshop pro iPad a Premiéra Rush, aplikace pro úpravu videa pro více zařízení.
"Bylo to seismické přeorientování zdrojů a priorit," řekl Hogarty Digital Trends. "Myslím, že posun k A.I. a ML [strojové učení] je tektonický posun v tomto odvětví právě teď.“
Adobe si představuje, že Sensei vyplní mezeru mezi člověkem a strojem, udělá úkol, který je koncepčně jednoduchý, ale mechanicky obtížný, stejně snadno proveditelný jako přemýšlení.
Lidé jsou vrozeně dobří v určitých úkolech, kde stroje tradičně fungují špatně, jako je rozpoznávání objektů na fotografii. Počítače jsou na druhou stranu skvělé v katalogizaci, úpravě nebo odstraňování a nahrazování těchto objektů – ale člověk je musí jasně definovat. za prvé, buď přidáním klíčových slov v případě katalogizace, nebo stanovením hranic objektu pomocí výběru a maskování proces.
Tyto mechanické úkoly často vyžadují pečlivou pozornost věnovanou detailům a jejich dokončení člověku trvá nepříjemně dlouho. Přidávání klíčových slov, nezbytný předpoklad pro uspořádání snímků na základě jejich obsahu, je tak náročný proces, že jej spolehlivě zvládne jen málo fotografů. Produktový manažer Lightroom Josh Haftel tento boj dobře zná.
„Vy jako lidská bytost budete pravděpodobně mnohem lepší [než počítač] v tom, že budete moci říkat ‚křeslo, fotoaparát, telefon, sluneční brýle, notebook‘, ale bude vám to trvat věčnost,“ řekl Haftel pro Digital Trends.
![](/f/a3aedf652d720329226ffb792c0036f9.jpg)
Ale co kdyby byl počítač v přidávání klíčových slov k fotografiím stejně dobrý jako vy? Nebo co když odstranění objektu vyžadovalo o něco více než kliknutí na něj? S vyhledáváním s podporou AI v Adobe Lightroom CC a nástrojem Select Subject ve Photoshopu CC je tento sen téměř realitou. Tyto nástroje ještě nejsou 100% přesné, ale již nyní dávají kreativám rychlý náskok, což by bylo časově náročné.
Zatímco vyhledávání pomocí Sensei bylo v Lightroom CC od začátku, letos udělalo velký skok kupředu díky přidání rozpoznávání obličeje. Sensei dokáže detekovat a organizovat lidi — a další objekty — rychlostí desítek tisíc snímků za sekundu. Potenciální úspora času je obrovská.
Adobe A.I. úsilí přesahuje rámec statických obrázků. Nadcházející Nástroj Content Aware Fill v After Effects skutečně odstraní objekt z každého snímku videa a plynule vyplní pozadí s minimálním zásahem uživatele. Vidět to v akci je trochu omračující, jako sledovat kouzelníka, jak vytahuje králíka z klobouku – víte, že pro to existuje vysvětlení, ale nemůžete na to přijít.
Špička ledovce
A.I. není magie; je to věda. Přesto nikdo přesně neví jak A.I. dělá to, co děláa to je potenciálně děsivý předpoklad. Počítač se trénuje sám; od člověka se pouze vyžaduje, aby mu poskytl počáteční trénovací datový soubor. Co je zajímavé, ne-li přímo překvapivé, je to, že právě v těchto tréninkových datech často vznikají problémy v A.I. programování v podobě lidské předpojatosti pronikající do stroje. Pokud jsou data zkreslená, výsledný algoritmus by mohl učinit rozhodnutí, která jsou nepřesná, dokonce sexistické nebo rasistické.
A.I. není magie; je to věda. Přesto nikdo přesně neví, jak A.I. dělá to, co dělá.
„Bude opravdu těžké nemít zaujatost, vždycky to tam bude,“ řekl novinářům na MAX 2018 viceprezident Adobe Experience Design Jamie Myrold. "Ale je to něco, na co se rozhodně zaměřujeme, a je to další dovednost, kterou budou muset designéři považovat za něco, co rozhodně vlastní, a ne jen tak nějak dovolit, aby černá skříňka algoritmu vyděsila jim."
Jakkoli to může být děsivé, tato nepoznaná povaha A.I. je také to, co to dělá tak vzrušujícím. Potenciál pro A.I. řešení problémů je téměř neomezené, a to tak dlouho, jak máme zavedená opatření k identifikaci a nápravě zkreslení, může udělat mnoho dobrého a zároveň nám usnadnit život.
U kreativců, zejména těch, kteří vydělávají peníze z kreativních činností, vyvstává obava, když A.I. dokáže dostatečně napodobit člověka. Proč si najímat grafika, aby vám navrhl nové logo, když stačí pár parametrů zapojit do počítače a nechat ho vyplivnout ten, který je naprosto v pořádku?
Jsme stále daleko od této reality, ale není těžké podívat se na to, kde jsme nyní, a extrapolovat tento scénář jako eventualitu. Již A.I. v Adobe Lightroom dokáže automaticky vylepšit fotografie – zvednutím stínů, obnovením světel, úpravou expozice a sytosti – s překvapivou obratností.
I když je cílem implementace Adobe poskytnout fotografům solidní výchozí bod pro další úpravy, jiní vývojáři již šli za to. Skylum, dříve Macphun, má ve svém softwaru pro úpravu fotografií Luminar několik úprav pomocí umělé inteligence, které umožňují vše od automaticky vylepšující oblohu přidání realistických slunečních paprsků do obrazu. Nyní můžete dramaticky změnit fotografii s minimálními znalostmi o retušování fotografií.
To nemusí nutně znamenat potíže pro fungující kreativy. Můžeme zde přirovnat k vzestupu digitální fotografie, domácích PC úprav videa, chytrých telefonů a množství dalších technologií, které drasticky snížily laťku pro přístup k profesionálnímu obsahu Výroba. Zatímco kreativní průmysly byly znovu a znovu remixovány, vždy přežily. Zda jsou lepší nebo horší, záleží na tom, koho se ptáte, ale množství a rozmanitost kreativního obsahu nikdy nebyla vyšší než nyní.
A navzdory svým úspěchům A.I. stále čelí některým významným výzvám. Funkce Nejlepší fotografie Adobe Lightroom, která je v současné době ve zkušební verzi, je další technologií využívající technologii Sensei s obrovským potenciálem úspory času. Analyzuje vaše obrázky podle různých parametrů, aby vám automaticky ukázal ty nejlepší, přičemž bere v úvahu vaše manuální hodnocení. I ve svém raném stavu funguje působivě dobře, ale také ukazuje současné limity A.I.
"Tam, kde strojové učení, alespoň dnes, selhává, je pochopení emočního kontextu."
"Tam, kde strojové učení, alespoň dnes, selhává, je pochopení emocionálního kontextu," vysvětlil Haftel. „Takže ten stroj neví, že ten opravdu tmavý, zrnitý obrázek je fotka vaší babičky a je to poslední fotka, kterou s ní máte. A nikdy to nebude moci říct."
Haftel rychle dodal: "Neměl bych říkat nikdy - nikdy neříkej nikdy - ale alespoň to dnes nemůže."
Má A.I. mít limity? Dosáhneme někdy náhorní plošiny v A.I. rozvoj? Andrew Page z Nvidie, produktový manažer divize Media and Entertainment Technologies společnosti, si to nemyslí. Servery Nvidia podporují všechna školení Adobe Sensei a nejnovější informace společnosti Grafické karty RTX zahrnují tenzorová jádra vytvořená speciálně pro urychlení A.I. příkazy. Nvidia jasně vidí A.I. hraje velkou roli v jeho budoucnosti.
„Stále jsme v plenkách [A.I.],“ řekl Page Digital Trends. „Vzhledem k tomu, že počítač se tak trochu sám učí, jak věci dělat, ve skutečnosti nikdy neexistuje žádná míra hotovo. Stejně jako my jako lidé jsme se nikdy neučili. Myslím, že vidíme jen špičku ledovce toho, co A.I. může udělat pro kreativce nebo i pro jiná odvětví.“
Jedním z potenciálních posunů je přechod od serverem vyškoleného A.I. na místně vyškolenou A.I., která by byla schopna lépe reagovat na jedinečné potřeby nebo umělecký styl jednotlivých uživatelů. Když lze strojové učení provádět na domácím PC, místo aby vyžadovalo datové centrum, otevře se nové cesty pro A.I. rozvoj. Výpočetní požadavky a naprostá velikost trénovacích datových sad zatím ztěžují místní trénování pro všechny kromě těch nejjednodušších úkolů, ale to se pravděpodobně časem změní.
Jak se to všechno odehrává, může nakonec změnit naši samotnou definici kreativity. Jak uvedl Haftel z Adobe, bez nutnosti ručního používání softwaru k vytváření umění: „Můžeme se zaměřit na další úroveň kreativity. Nevíme, co to bude, ale naším úkolem v Adobe je neustále to podporovat a posilovat.“
Doporučení redakce
- 5 důvodů, proč miluji fotoaparát Leica M11 a 5 důvodů, proč ne
- Fotky Google nyní zobrazují více fotek, které chcete, a méně těch, které nechcete
- 8K kamery přicházejí. Ne, žádnou nepotřebujete