Jste členem San Antonio Spurs a ve finále NBA se utkáte s Miami Heat. V určitém okamžiku v průběhu toho, co by docela dobře mohlo být intenzivní, sedmiherní sérií, vzhlédnete na hodiny a uvidíte, že zbývají jen vteřiny; ještě jedno držení, které určí, kdo vyhraje a kdo prohraje. Vrháte se do obrany, když vidíte nejlepšího hráče na světě, LeBrona Jamese, jak se k vám řítí s míčem.
Jakým směrem ho chceš vnutit? Kde byste ho měli zkusit přimět střílet? Pokud přihraje, kam míč s největší pravděpodobností půjde? Pokud Dwyane Wade řídí z křídla, jak rychle může dosáhnout koše? Jak daleko mohou být vaši spoluhráči, aby za vámi zajistili správnou úroveň obrany? Jak moc, jak často, jak úspěšná…
První pravidlo SportVU zní: O SportVU se nemluví.
Jak můžete vy a vaši spoluhráči naklonit šance ve váš prospěch?
Tato rozhodnutí ve zlomku vteřiny bývala činěna kombinací pokynů trenérského personálu a surového basketbalového instinktu. Dnes, díky technologii zvané SportVU, může být rozhodování více podobné algoritmu, který probírá data za účelem stanovení pravděpodobností.
Jak se pohybuje LeBron, tak i vy…
Jako každý správný basketbalový příběh, i tento začíná schopností izraelské armády sledovat a sestřelovat rakety.
Společnost SportVU, kterou v roce 2005 založil Dr. Miky Tamir, aplikovala stejné principy pokročilého optického rozpoznávání za sledováním střel v méně ohrožujícím světě atletiky, konkrétně ve fotbale. Umístěním tří kamer, z nichž každá pokrývá třetinu hřiště, SportVU vykreslil souřadnice X/Y každého hráče na hřišti, stejně jako míč, a vytvořil tak informace od toho, kolikrát měl konkrétní hráč míč, až po hráče, který ho v daný okamžik označil, až po to, jak rychle se každý pohyboval v průběhu hry až po rychlost střel na síť.
Netrvalo dlouho a SportVU upoutal pozornost společnosti STATS, jednoho z největších poskytovatelů sportovních dat a analýz v světě – ale ne kvůli ohromnému zájmu o sledování zápasů MLS nebo přátelských utkání mezi americkým národním týmem a Honduras.
„Dívali jsme se na to jako na potenciálně zásadní změnu ve vztahu ke sběru sportovních dat,“ říká Brian Kopp, viceprezident pro strategii a rozvoj ve společnosti STATS. evangelista SportVU. „Vždycky se snažíme dělat více v globálním sportu, jako je fotbal, ale důvod, proč jsme se rozhodli získat ho spíše než partnera nebo cokoli jiného, věděli jsme, že se dá rozšířit na další sporty, a proto jsme chtěli být těmi, kdo to budují.“
STATISTIKY získala SportVU v prosinci 2008a rychle začal přizpůsobovat systém pro basketbal.
Povaha hry si vyžádala nějaké úpravy. Tři kamery by mohly pokrýt celé fotbalové hřiště, protože prostor je velký a hráči jsou z větší části rozprostřeni. Basketbal je skoro pravý opak. Podlaha je dlouhá pouhých 94 stop (mezinárodní fotbalová hřiště jsou více než trojnásobná) a pro velkou část hry je všech 10 hráčů plus míč nacpaných do prvních 28 stop nad každou základní čárou. Triangulace a kalibrace Kamery počítačového vidění Prosilica takže každý mohl zachytit tyto souřadnice X/Y a přesně rozlišovat mezi hráči – plus Z (vertikální) souřadnice pro basketbal, který neexistoval ve 3-kamerovém fotbalovém nastavení – nakonec vyžadoval šest kamer, přičemž tři pokrývaly každou polovinu soud.
Protože žádné dvě arény nejsou úplně stejné, nelze kamery zavěsit na stejná místa pro každý tým. Některé úhly jsou lepší než jiné (ideální je například pohled shora na každou polovinu kurtu) a přizpůsobení SportVU každému místu vyžaduje trochu pokusů a omylů. Přesto, říká Kopp, hardware byl menší problém a systém je dostatečně jednoduchý na to, aby ho obsluhoval středoškolák – doslova. Zřejmě jeden tým NBA letos provozoval 16letého mladíka.
Jako každý správný basketbalový příběh, i tento začíná schopností izraelské armády sledovat a sestřelovat rakety.
Algoritmy SportVU jsou místem, kde se vyrábí statistická klobása, a přechod z fotbalu na obruče znamenal změnu ingrediencí.
"Identifikuje v podstatě pět datových bodů. Máme časové razítko, ID hráče nebo míče a pak souřadnice X a Y a pro míč souřadnici Z,“ říká Kopp. „Algoritmus říká, jaká je souřadnice X/Y pro konkrétní objekt. Prochází procesem identifikace objektu a poté identifikací souřadnic tohoto objektu, a to 25krát za sekundu. Dělat svou práci sledování hráče a míč, algoritmy musely rozlišovat mezi různými barvami dresů a nápisy, různými odstíny na podlaze týmu, ekologickými jemnostmi v každé budově. (osvětlení, stužkové desky, a tak dále). Jak vývojáři a klienti naráželi na více věcí, které chtěli vědět, algoritmy vytvořené vývojovým týmem SportVU v Izraeli se nadále vyvíjely.
SportVU sledovala svou první hru NBA v roce 2009 a na podzim roku 2010 byla v terénu a spolupracovala s klienty na poskytování dat (Spurs patřili mezi první hráče). Zpočátku trvalo doručení dat z libovolné hry asi 24 hodin. Díky Moorovu zákonu se tento proces (mírně řečeno) zlepšil. Pomocí toho, co Kopp nazývá jejich „in-game“ systém – váhá říct „v reálném čase“, protože různí lidé to považují za různé věci – data se shromažďují sledováním. kamery, zaslané zpět do kanceláří STATS v Chicagu, přizpůsobené informačním týmům, které chtějí vidět, a během asi minuty mohou být doručeny trenérovi na vedlejší kolej prostřednictvím výtisku nebo iPad.
Data by mohla odhalit, kolikrát střílející strážce obdržel míč na požadovaných místech, kolik odpalů na koš obrana umožnilo, jak by opozice mohla bránit hvězdného hráče týmu, a nekonečné další datové body, které mohou informovat o změně strategie. Postupem času lze shromáždit informace o všem, od nejlepších kombinací pětičlenné sestavy týmu proti různým soupeřovým stylům až po základní rozestupy mezi hráči v útoku a obraně podle zvyklostí jednotlivých hráčů (kde střílí, jak moc dribluje, jak často a jak dobře přihrává, atd.). Jak často se hráč chytne odrazu, když má příležitost? Kdo skutečně jsou nejpůsobivější vnitřní obránci v basketbalu? Týmy mohou měřit únavu a kondici hráčů na základě toho, jak rychle a jak moc se pohybují po hřišti od zápasu k zápasu hra, která umožňuje trenérům přizpůsobit tréninkové a regenerační plány pro každého hráče a trenérům, aby mohli lépe sledovat hraní čas. (Nebo, v cyničtějším čtení, vědět, kdo z jejich hráčů to dělá.)
Existuje také nespočet aplikací mimo podlahu. Data SportVU jsou dalším nástrojem dostupným organizacím, které se rozhodují, které hráče pronásledovat nebo se jim vyhnout při mimosezónním obchodu nebo podpisu volných hráčů, nebo koho vzít do ročního draftu. Přenesly by se silné stránky hráče obklopeného různými spoluhráči? Bylo by lépe maskovat slabiny? Odpovědi mohou pomoci vyhnout se kritickým chybám při přidělování stále vzácnějších dolarů ze mzdy, nebo naopak najít typy výhod, které podporují úspěch. Nejsou to jen sportovci, kteří jsou sledováni. Týmy shromažďují data o trenérech a mají dobrý důvod. V NBA je na denním pořádku – 10 z 30 ligových týmů propustilo svého hlavního trenéra po skončení turnaje. Základní sezóna 2012-13 – a je rozumné věřit, že trenérovy tendence v jeho staré práci se přenesou i na jeho další. Jak se jeho styl, úspěchy a neúspěchy (koneckonců byl vyhozen) propojí s jiným seznamem?
Je to rozsáhlá řada možností pro technologii, která stále není plně integrována do prostředí NBA. Navzdory milionům souřadnic X/Y/Z zaznamenaných během více než 1 000 her jsou v datech SportVU stále díry, většinou kvůli problémům s velikostí vzorků. Systém používá 15 týmů, což znamená, že 15 dalších ne. Zatímco hráči v týmech mimo SportVU se stále objevují v datech při návštěvě arény vybavené kamerou, činí tak méně často a vždy jako silniční tým. (Hráči mají tendenci podávat méně efektivní výkony na silnici vs. doma.)
"Dokud nebudeme mít 30 týmů, stále si myslíme, že jsme v rozmezí 5-10 procent toho, co bychom s tím mohli udělat," řekl Matt Bolero, asistent basketbalového týmu Miinnesota Timberwolves. řekl ESPN loni na jaře. (To, že Miami není ve skupině SportVU, znamená méně dat, která má San Antonio k dispozici k využití.)
Nicméně pro týmy, které nejlépe využívají potenciál výkonných analytických nástrojů, jako je SportVU, jsou k dispozici značné odměny. Dean Oliver je průkopníkem v basketbalové analytice. Napsal knihy, pracoval v přední kanceláři NBA pro Denver Nuggets a nyní působí jako ředitel produkční analýzy ESPN. „Jaká přesně ta marže je, těžko říct. Ale je to několik her ročně,“ říká Oliver. „Mluvíte o pěti výhrách, což by mohlo být na spodní hranici, pěti výhrách za rok, mluvíte o milionech dolarů v extra příjmech každý rok. Takže ne malý."
Vlastně tak nějak obrovský; pět výher může snadno znamenat rozdíl mezi tím, zda se dostanete do play-off a nestihnete ho, nebo mezi zahájením posezóny na silnici a získáním výhody domácího hřiště. Tyto extra hry mají hodnotu milionů dolarů ročně, což vysvětluje, proč mají vedoucí týmů tendenci dávat SportVU naplno. Klub rváčů léčba. První pravidlo SportVU zní: O SportVU se nemluví. Organizace jen zřídka diskutují o konkrétních způsobech, jakými aplikují data SportVU, ze strachu, že podkopou konkurenční výhodu, kterou by to mohlo přinést.
Oliver viděl úplný vývoj analytických nástrojů v basketbalu a věří, že velkou hodnotou SportVU je jeho granularita. Možnosti dolování dat jsou prakticky neomezené. Existují méně sofistikované možnosti sledování hry, ale pouze „ukazují střely a doskoky, má umístění a má informace o tom, zda došlo k asistence, krádežím a obratům a na jakých místech a časech ve hře a kdo byl ve hře. Ale nemá to nic o tom, co ve většině případů skutečně dělali hráči, kteří neměli míč. Neřeklo vám to nic o tom, co dělá obrana. Neřekl vám nic o rozestupech, konceptech, které jsou při sledování hry velmi důležité a které se jasně zapojují do analýzy, kterou můžete dělat s jinými věcmi,“ říká.
Ale abych parafrázoval strýčka Bena Petera Parkera, s velkou podrobností přichází velká zodpovědnost. Informace mají hodnotu pouze tehdy, jsou-li správně použity, a i když jich více znamená více cest k inovacím a zlepšení, znamená to také více způsobů, jak dělat špatná rozhodnutí nebo přetížit obvody těch, kteří jsou k tomu zamýšleni výhoda.
"Někdy, když se někdo topí," říká jeden z vedoucích pracovníků, jehož tým je klientem SportVU, "můžete na něj hodit 20 různých plovoucích zařízení a oni se utopí ve snaze dosáhnout na všechna."
I když tým udělá něco prokazatelně cool a myslí dopředu, nepřináší to automaticky skvělé výsledky. Toronto Raptors patřily mezi nejagresivnější týmy využívající data SportVU, a to nejen instalací kamer, ale i zaměstnávání lidí v přední kanceláři, kteří píší proprietární kód, aby pomohli přeměnit čísla v něco, co lze na webu uplatnit podlaha. Výsledek, podle profilu Grantland.com, jsou uhlazené video reprezentace nejen o tom, co se stalo při každém držení Raptors, ale o tom, čemu jejich analytický tým věří každý hráč Raptors by měl dělali během těchto her na základě individuálních sad dovedností protivníka té noci.
Je to provokativní věc, ale nakonec ukazuje omezení analytických dat. The Raptors zakončili sezónu 2012-13 s výsledkem 34-48, s obranou na žebříčku 22. ligy široké. Morálka příběhu: Dobré nápady se automaticky nepromítnou do úspěchu, a co je důležitější, v NBA personál trumfuje všechny věci. Žádné množství datových papírů nad špatně padnoucím nebo nedostatečně talentovaným seznamem.
Často diskutovaná propast mezi starou školou a novou školou není zdaleka tak velká, jak bývala, nebo jak by se mohla stále zobrazovat. (Na letošní MIT Sloan Sports Analytics Conference, něco jako SXSW pro statistickou komunitu, všechny týmy NBA až na jeden – Los Angeles Lakers – vyslaly svého zástupce. Hvězdy jako Kevin Durant z Oklahoma City zaměstnávat osobní analytické konzultanty. Válka skončila. Data zvítězila.) Přesto ve hře přetížené různorodými temperamenty, sadami dovedností a kulturou šaten je implementace dat SportVU stejnou výzvou pro management jako jedna z x a o. Běžným koučovacím klišé je „KYP“, což znamená Poznej svůj personál. V kontextu se to týká hráčů, kteří chápou silné a slabé stránky soupeře.
Stejný princip platí pro ty, kteří jsou nejprve zodpovědní za výběr toho, které bity informací se skládají nejvíce potenciál k úspěšným výsledkům, pak k zajištění toho, aby lekce dostupné v datech byly dodány a pochopil.
„Je to vědět, kolik dát určitým lidem kvůli jejich chuti po tom a jejich schopnosti asimilovat se. Někteří lidé se cítí jako hráči. Jdou tam a jdou hrát hru. Ostatní chlapi, chtějí se vyzbrojit informacemi. Trenéři jsou na tom stejně, GM jsou na tom stejně. Někteří lidé, když balí, balí všechno, protože chtějí být připraveni na všechno. Ostatní lidé? Dejte jim zubní kartáček a spodní prádlo a oni na to přijdou. Musíte počítat se všemi ve vaší organizaci a za to, co je pro ně důležité,“ říká Tommy Sheppard, viceprezident Basketball Administration pro Washington Wizards, další SportVU četa.
"Musíte dostat všechny na stejnou vlnu od skoku a skutečně vysvětlit, proč tyto věci děláme a čeho chceme s těmito věcmi dosáhnout."
V sezóně 2012-13 skončili Wizards, mezi nejhoršími defenzivními týmy za poslední půldekády, pátí v defenzivní efektivitě (povolené body za 100 držení), což je skok o 16 bodů. Je to zlepšení, které Sheppard částečně připisuje personálním zlepšením a koučování, ale také úpravám, které umožňují data SportVU. Malta pomáhá vázat cihly, abych tak řekl. Jen nečekejte, že vám přesně řekne, o jaké úpravy šlo. (Viz první pravidlo SportVU.)
Vzhledem k desítkám milionů potřebných k vedení týmu NBA každou sezónu, takové příklady způsobují, že náklady na SportVU (kolem 100 000 $ ročně) vypadají jako zbytečné. Ale Oliver chápe, proč tolik týmů stále nepřijalo systém. Jeho správné používání vyžaduje určitou organizační infrastrukturu, která jej zálohuje. „Chce to investovat do skutečného pochopení toho, co to je a jak to používat,“ říká. Není tam každá franšíza.
Bylo by moudré to dohnat.
Klíčem do budoucna je kladení správných otázek, což je něco, o čem Oliver věří, že týmy NBA dělají mnohem lépe než před deseti lety a budou v tom pokračovat, jak se bude role dat ve hře vyvíjet. Ve skutečnosti nemají na výběr, protože zaostávající franšízy postoupí důležité území.
Ale pro týmy, které úspěšně integrují SportVU do svých basketbalových operací, se nalezení konzistentní konkurenční výhody nakonec stane cvičením zvědavosti a kreativity.
"Na co používáš kladivo?" ptá se Sheppard. „No, když se opravdu zastavíte a začnete si to zapisovat, uvědomíte si, že kladivo můžete použít na asi 150 věcí, nejen na to, k čemu se ‚používá‘. To je něco, co jsem s touto informací našel."
Finále NBA v roce 2013 jsou důkazem špičkových talentů na hřišti, u postranních čar a ve front office. Je to také potvrzení analytického myšlení v basketbalu. Spurs mají žil dlouho dopředu, využívající dostupná data, která pomáhají při volbě strategie na hřišti a u hráčského personálu. To, že byli mezi prvními, kteří použili kamery SportVU, pravděpodobně nepřekvapilo absolutně nikoho v NBA.
MIami nemá kamery, ale hlavní trenér Erik Spoelstra je známý tím, že se zabývá nekonečnými hromadami dat a hledá jakoukoli dostupnou výhodu. LeBron je basketbalový znalec, který absorbuje informace jako téměř dokonalý kyborg s obručemi, kterým je. Chris Bosh má změnil svou hru na základě dat, zatímco Shane Battier rozšířil svou kariéru díky hlubokému porozumění analytice.
Oba týmy věnují intenzivní pozornost detailům, ale pouze Miami přináší neuvěřitelně významnou výhodu Jamese, snadno nejdominantnější síly ligy. "Pokud se chystáte zahájit hru tím, že si všimnete osmi až deseti bodů, bude to velmi těžké," říká Oliver o čtyřnásobném MVP. "Což je v podstatě to, co ti dává."
Ale kdo ví? Možná San Antonio dokáže vymáčknout trochu znalostí ze svých dat SportVU, jedné zbraně, kterou Heat nebude mít. Mohlo by to stačit na přehození kritického okamžiku v kritické hře?
Možná možná ne. Ať tak či onak, Spurs vám to neřeknou.
Pamatujte, první pravidlo SportVU…
