Tomorrow’s jobs: 7 budoucích rolí, které budou existovat ve věku automatizace

Zapomeňte na to, že Skynet získal rozum a zahájil jadernou apokalypsu zaměřenou na lidstvo. Skutečný strach, který má mnoho lidí z umělé inteligence, robotů a dalších automatizovaných procesů, je to, co to znamená pro všechny naše práce. Podle a slavná studie Oxfordské univerzity, přibližně 47 % aktuálně existujících pracovních míst by mohlo být potenciálně automatizováno během příštích 15 let. Děsivé, že?

Ale jsou tu i dobré zprávy. I když je nesporné, že určitý počet pracovních míst v důsledku automatizace zmizí, mnoho nových pracovních míst bude vytvořeno také technologií. Pracovní pozice, jako je datový analytik, vědec v oblasti strojového učení, specialisté na automatizaci procesů a odborníci na digitální marketing, to vše jsou role, kterých se v nadcházejících desetiletích dočkáme mnohem více.

I když jsou však nepopiratelně důležité, všechny tyto role již existují poměrně dobře zavedeným způsobem. Říci „dobře, bude jich víc“ není tak přesvědčivé. Místo toho se v tomto seznamu zaměřujeme na role, které buď momentálně neexistují, nebo existují v malém množství, což v budoucnu nabídne skutečnou kariéru.

Zde je sedm vašich možných budoucích způsobů zaměstnání. Začněte psát své životopisy hned teď!

Architekt rozšířené reality

Jak se mění navrhování budov nebo městských panoramat ve věku automatizace? S největší pravděpodobností velmi výrazně. Zatímco virtuální realita (VR) znamená představovat si zcela nové virtuální světy, rozšířená realita (AR) znamená najít zajímavé způsoby, jak mít virtuální prvky integrované do skutečných prostředí.

AR již používají designéři jako nástroj pro předběžnou představu o dokončených dílech před tím, než dokončí stavbu. Příklady zahrnují oblíbené nástroje pro návrh Morpholio AR Sketchwalk a Chytrá přilba DAQRI.

Ale jak se AR rozvíjí, naše města, kanceláře a domovy se stanou úžasnou kombinací virtuálních a skutečných prvků z důvodů, které sahají od estetiky, jako je úžasné AR sochy a realitu popírající funkce k více funkčním integracím, které poskytují nové způsoby interakce s naším okolím.

Kdo navrhne tyto neuvěřitelné AR konstrukce? Jednoduché: architekti rozšířené reality, samozřejmě.

Cyber ​​City analytik

Když mluvíme o městech budoucnosti, není žádným tajemstvím, že automatizace bude znamenat chytřejší města. Bude zapotřebí neustálý tok dat týkajících se majetku, externích faktorů, jako je počasí a jednotlivých občanů být analyzován, servisován, udržován a masírován, aby mohl být uveden do provozu tím nejužitečnějším způsobem možný. A nezapomeňte na neustálý proud kybernetických útoků, které mohou přinést vše se během vteřiny zastavilo.

Analytici kybernetických měst budou hrát klíčovou roli při zajišťování hladkého chodu našich budoucích měst. Tato role již existuje v omezené míře. V chytrých městech zítřka se však stává důležitější.

Městské zemědělství

Zemědělství bylo odvětví, které bývalo mnohem větší. V roce 1820 více než polovina obyvatel Spojených států žila a pracovala na farmách. Dnes je toto číslo méně než 2 %, protože se do města stěhovalo stále více lidí. Ale kupodivu se farmaření možná vrací do svého. Tedy městské zemědělství.

Při řešení problému omezené volné půdy ve městech došlo v posledních několika letech k velkému nárůstu zájmu o zemědělství v místech, jako jsou střechy, sklady a podzemní bunkry. Použitím hydroponická technologie, je možné dokonale kontrolovat podmínky růstu široké škály rostlin, jako jsou bylinky a další produkty.

Společnosti jako Iron Ox (založené dvojicí bývalých inženýrů Google) se to podařilo automatizovat část fyzické práce jedná se však o rostoucí odvětví. Žádná slovní hříčka.

Komunikátor

Tohle je trochu široké. Ale je důležité zdůraznit, zvláště pokud nejste někdo, kdo chce každý den úzce spolupracovat s technologií.

V eseji s názvem „Proč je stále tolik pracovních míst? Historie a budoucnost automatizace pracovištěProfesor ekonomie z MIT David Autor poukázal na podivnou věc ohledně nárůstu bankomatů a počtu bankovních přepážek zaměstnaných v bankách. Vzhledem k tomu, že se počet bankovních přepážek mezi lety 1995 a 2010 zčtyřnásobil, můžete předpokládat, že se počet přepážek snížil. Ve skutečnosti Autor zjistil, že zvýšil poptávku po pokladních tím, že tyto pobočky učinil životaschopnějšími.

Na rozdíl od předchozích skrutátorů však Autor napsal, že tito pracovníci se stali součástí něčeho, čemu se říká „bankovnictví vztahů“. To znamená nebýt a pokladní, ale navazování vztahů se zákazníky a zavádění dalších bankovních služeb, jako jsou kreditní karty, půjčky a investice produkty. Něco podobného bude platit i pro další obory.

Umět efektivně komunikovat bylo vždy důležité. Ale jak stále více a více všedních pracovních úkolů přebírá stroj, budou podobné dovednosti stoupat do popředí zájmu. Je to skvělá ilustrace toho, jak mohou stroje a lidé interagovat na pracovišti. Samozřejmě, pokud jste někdo, kdo dokáže komunikovat s lidmi i se stroji…

Životní koučové řízení daty

Vše od rychlosti, kterou čtete knihy, přes vaši tepovou frekvenci až po vaši kondici a cvičební režimy, již zaznamenává stroj. Zamyslete se nad tím, o kolik více dat budou v příštích letech shromažďována chytrá zařízení. A.I. znamená, že tato data lze analyzovat zajímavými způsoby. Vztahy mezi, řekněme, vaší stravou a vaší náladou mohou být objeveny a zdůrazněny uživatelům ve formě vyskakovacích zpráv.

Ale někdy potřebujete povzbuzení od ostatních lidí. To je jeden z důvodů, proč i přes boom in technologie sledování fitness, spousta lidí bude stále chodit k osobnímu trenérovi. Zejména pokud se snažíme něčeho dosáhnout (zhubnout, přibrat, naučit se určité dovednosti), lidské „měkké dovednosti“, jako je komunikace, mohou být důležité, aby nás posunuly.

I když tyto role již existují, schopnost kombinovat tyto měkké dovednosti s tvrdými dovednostmi analýzy dat je trh, který budou muset podnikaví jednotlivci využít.

Robotický dispečer

Samořídící auta hledají 100% autonomii, čímž vyřazují lidi ze smyčky. Totéž ale neplatí pro řidiče doručování robotů. Například společnost Starship Technologies flotila doručovacích robotů jsou schopni řídit sami, ale člověk je neustále sleduje. Tato osoba není fyzicky na místě a nemusí být ani ve stejné zemi jako robot, na kterého dohlíží, ale přesto tam je.

Pokud by nastal problém, operátoři sledující každou dodávku (kteří mohou dohlížet na 100 robotů najednou) mohou na dálku převzít velení. Podobná věc se pravděpodobně stane s dodávky dronů. Zatímco tam bylo mnoho zajímavých výzkumů zahrnující autonomní dronyDodávky dronů budou zpočátku potřebovat lidské piloty a poté lidské kopiloty. Jakmile bude dosaženo určitého měřítka účinnosti, zdá se pravděpodobné, že drony budou schopny létat na svých misích s plnou autonomií.

Požadavek na dronového dispečera tu ale stále bude. Tato práce bude zahrnovat monitorování celých balíků dronů při plnění úkolů. Vzhledem k tomu, že online dodávky jsou stále důležitější, je pravděpodobné, že tato práce bude běžná.

Asistent umělé inteligence

Ne, nepřečetl jsi to špatně. Opravdu jsme to mysleli vážně umělý umělá inteligence. Jak ukazuje příklad dispečera dronů, stále existuje spousta způsobů, jak se lidé musí zapojit do procesu výroby strojů, které jednají chytře. Pokud jste někdy pomáhali trénovat A.I. podle odpovídání na online CAPTCHA, budete vědět, že lidská inteligence je potřebná k tomu, aby stroje získaly více inteligence.

Twitter například využívá lidi pro roli zvanou „soudci“. Tito soudci musí interpretovat význam různých hledaných výrazů, které mají trend. Je to proto, že lidé chápou šikmé odkazy snadněji než stroje. Nanejvýš nutné bude pomáhat zlepšovat tyto systémy zapojením nezbytných lidských kvalit, ať už se to děje neviditelně nebo jako součást explicitnějšího přístupu „spravováno lidmi“.

Jak jsou stroje chytřejší, tyto „Mechanický turek“ role bezpochyby změní podobu. Ale doufejme, že jak A.I. se zlepší, zvýší se požadavky specialistů na úkoly Mechanical Turk (pomozte počítači naučit se X nebo Y) – a v důsledku toho se zlepší proplácení.

Doporučení redakce

• Finishing touch: Jak vědci dávají robotům lidské hmatové smysly
• Budoucnost automatizace: Roboti přicházejí, ale nevezmou vám práci
• Snímání emocí A.I. je tady a mohlo by to být na vašem příštím pracovním pohovoru
• Robotická ústa bez těla a 14 dalších příběhů z roku 2020, kterým jsme se zasmáli
• Automatizace poháněná pandemií pohlcuje pracovní místa a nikdy je nezískáme zpět