Jak A.I. Udržuje Loon Balloons společnosti Google ve vzduchu

Pouze Google si může myslet, že způsob, jak zlepšit let obřích, heliem naplněných balónů, je přijít s lepšími algoritmy. A abych byl spravedlivý k vyhledávacímu leviatanovi založenému na Mountain View, zdá se, že to fungovalo.

Za posledních pár let, Projekt Loon, dceřiná společnost mateřské společnosti Google Alphabet, pracuje na poskytování přístupu k internetu na venkově a vzdálených částech světa pomocí vysokohorských balónů ve stratosféře k vytvoření vzdušného bezdrátového spojení sítí. Loon Loon oznámil, že se svou kombinovanou flotilou balónů dosáhl 1 milionu hodin stratosférického letu. Poté, na konci října, Loon vytvořil nový rekord pro nejdelší stratosférický let kolem zůstat ve vzduchu neuvěřitelných 312 dní, na vzdálenost asi 135 000 mil.

V novém článku publikované v časopise NatureLoon vysvětluje, jak jsou jeho balóny schopny zůstat ve vzduchu celé týdny – bez lidského zásahu nebo plné znalosti okolních větrů. Tajemství? Některé působivě špičkové A.I.

Chytání proudů

"Balóny Loon se pohybují tak, že se pohybují nahoru nebo dolů ve výšce, aby zachytily příznivé větrné proudy, které je zanesou požadovaným směrem." Sal Candido, technologický ředitel společnosti Loon, řekl Digital Trends. „Rozhodnutí o tom, kdy vystoupit nebo sestoupit, určují sofistikované algoritmy. Tradičně byly tyto algoritmy napsány lidskými inženýry. S posilujícím učením využíváme A.I. k vytvoření těchto algoritmů. V podstatě jsme postavili stroj, který je schopen postavit lepší navigační systém než my lidé. Tento stroj také dokáže postavit tyto navigační systémy za zlomek času, který nám lidem zabere.“

Posílené učení je příchutí strojového učení silně inspirovaného behavioristickou psychologií. Hlavním principem posilování učení je myšlenka, že softwaroví agenti se mohou naučit jednat na základě maximalizace odměny. Známé je, že posilovací učení bylo použito společností Google DeepMind k výuce A.I. na hrát klasické videohry Atari — nepoužívá více informací než jen pixely, které tvoří každý snímek her, a skóre na obrazovce. Tím, že bylo řečeno, aby maximalizovalo své skóre, DeepMind A.I. se naučil hrát hry metodou pokus-omyl, postupně zdokonaloval své dovednosti, až se stal mistrem.

Létání s balónem tak, aby nevyletěl z tratě, je samozřejmě daleko jiný úkol než hraní počítačových her. Úspěšná cesta balónem nepřichází s vysokým skóre, ze kterého je okamžitě zřejmé, že byla úspěšná. Ale jak řekl Candido, posilování je přesto klíčovou součástí Loonova úspěchu.

„[Posílené učení] je schopno zpracovat obrovské množství informací a aplikovat je na řešení problému, nikoli na lidské potřeba přirozeně pochopit, jak na tyto informace reagovat, nebo nechat počítač prohledávat prostor všech možných výsledků,“ řekl. „Protože se navigace Loon zlepšuje tím, že bere v úvahu obrovské množství faktorů a informací [nebo] dat, složitost překonala to, co inženýři jsou snadno schopni provést [s ohledem na] první a druhé vyhledávání je výpočetně obtížné škálovat v celém Flotila. [To dělá posilovací učení] skvělým nástrojem pro tuto práci.“

Dělat správná rozhodnutí

Pomocí posilovacího učení jsou uměle inteligentní balóny schopny přijímat optimální rozhodnutí o tom, jak pohybovat se na základě historických znalostí o větru, pozorovaných a předpovídaných větrů a předpokládaného budoucího letu cesty. Všechna tato data jsou zvážena a simulovány různé scénáře, než se balón rozhodne, jak jednat.

Ve srovnání s předchozími ovladači používanými k ovládání Loon je nová metodika posilování založená na učení více efektivně udržovaly Loonovy balóny v dosahu jejich pozemní stanice, aby mohly efektivně vysílat a přijímat signály. Když byli sraženi z kurzu, znamenalo to navíc, že ​​se rychleji vraceli do správných pozic.

„Náš nový algoritmus s posilovacím učením je dnes aktivní a pomáhá našim balónům zůstat nad uživateli v Keni, kterým sloužíme v rámci našeho partnerství s Telkom Kenya,“ řekl Candido.

Alphabet je již dlouho oddán myšlence technologie navždy. Čím více lidí může Loon poskytnout přístup k internetu, tím lepší bude iniciativa. A k tomu potřebuje stále chytřejší technologie, které jej pohánějí. Jak dokazuje tento poslední milník, zdá se, že má pokryty všechny základny.

Doporučení redakce

• Jak budeme vědět, kdy se AI skutečně stane vnímavou?
• Tato technologie byla před 20 lety sci-fi. Nyní je to realita
• Stejně jako dechový test na vyčerpání může nový krevní test zjistit, jak jste unavení

Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.