Doktoři jsou optimističtí ohledně role A.I. v medicíně a chtějí se vrátit k léčení

A.I. má moc změnit svět – alespoň nám to neustále říkají. Ano, pohání hlasové asistenty a robotické psy, ale existují některé legitimní oblasti, kde A.I. nejen dělá věci jednodušší a pohodlnější. V případě medicíny a zdravotnictví jde vlastně o záchranu životů.

V poslední době však došlo k potlačení. Lékaři a vládní úředníci jsou optimističtí ohledně dlouhodobého potenciálu transformačních schopností umělé inteligence, ale výzkumníci přistupují k implementaci opatrněji a uměřeněji. v právě minulý rokjsme viděli obrovské skoky vpřed, které využívají potenciál AI v lékařské péči a mění jej ve skutečnost.

Dnes stojíme na pokraji významné transformace v tom, jak budeme všichni v budoucnu prožívat a používat naše lékařská data.

A.I. v rozbitém systému

"Začali jsme to brát vážně jako disciplínu možná před pěti lety, ale celou svou kariéru mě pronásledovala potřeba této technologie," řekl Dr. Richard White řekl Digital Trends o vpádu instituce do A.I. Je předsedou radiologie na Wexner Medical na Ohio State University Centrum

„Po nejdelší dobu jsem nemohl přijít na to, proč neexistovalo použití počítačů k replikaci toho, co lidé dělají: k pracnému prohlížení všech obrázků. které byly dynamické a pokusit se přijít s tím, a pak nechat počítač udělat stejné chyby, jaké jsem dělal já, bylo velmi frustrující alespoň na tři dekády."

White to řekl, když se do toho pokusili pustit radiomika, viděli skutečnou potřebu počítačové chytrosti. „Asi před čtyřmi nebo pěti lety se věci daly dohromady a bylo to správné. Bylo to naplnění naléhavé potřeby a tehdy jsme začali [s AI] v našich laboratořích vážně.“

Radiologové ze zúčastněných zdravotnických systémů na GTC v tomto roce, včetně Whitea, Dr. Paula Changa, profesora a místopředsedy z University of Chicago, a Dr. Christophera Hesse, profesor a předseda radiologie z Kalifornské univerzity v San Franciscu (UCSF), začal zkoumat A.I. jednoduše proto, že množství lékařských dat z vylepšených zobrazovacích skenů se stalo ohromující.

Pokroky v technologii lékařského zobrazování vedly ke sběru podstatně více údajů o pacientech, řekl Chang a jeho kolegové, což vedlo k vyhoření lékařů. Lékaři vidí transformační potenciál AI, protože technologie by jim mohla umožnit získat zpět nějaký čas vynaložené na pracné procházení skenů, a to podle Dr. Hesse umožňuje „lékařům stát se léčiteli znovu."

Ale Chang varuje své kolegy, aby se nenechali „svést“ novou technologií, a poznamenává, že musí být správně implementována, aby byla účinná. "Nemůžete předčasně začlenit A.I. do systému, který je rozbitý,“ řekl.

V mnoha ohledech je to přesně tento scénář, který nás dovedl tam, kde jsme dnes.

Vlastnictví vlastních dat

Současná lékařská praxe se soustředí na algoritmy a elektronické zdravotní záznamy. Tento software není zaměřen na péči o pacienty nebo učení, ale je to systém kategorizace léčby, který zase umožňuje pojistitelům platit lékařům za poskytnuté služby.

„Průmysl přeměnil lékaře na klienty, kteří do nich vkládají kódy, aby jim bylo možné účtovat,“ Dr. Walter Brouwer, generální ředitel společnosti pro analýzu dat Doc. A.I. řekl. „Musíme přestat s tím, co děláme, protože to nefunguje. Když si vezmete rok 2019, předpovědi jsou, že 400 lékařů spáchá sebevraždu, 150 000 lidí zemře a prvním průběhem bankrotu budou lékařské záznamy, takže věříme, že se každý pokusí opravit systém, který je neopravitelné. Je na pacientovi a lékařích, aby se to pokusili napravit, protože my jsme agenti poslední instance.“

Pro White je změna způsobu toku dat systémem důležitým prvním krokem ke skutečnému využití výkonu z A.I. Na rozdíl od jiných oborů, kde A.I. byl do značné míry považován za úspěšný technologický prostředek, jako je zákaznický servis a autonomní řízeníZdravotnická vertikála byla zatížena předpisy navrženými na ochranu práv pacientů na soukromí.

„Myslím si, že pacientovi musí být svěřena jeho vlastní data, a pak určují, jak se tato data použijí, když jsme byli uvedeni do jejich života,“ řekl. "Je naší morální povinností ji chránit."

Pro Anthem, druhého poskytovatele zdravotního pojištění v zemi pokrývající více než 40 milionů Američanů, pokud je sdílení dat pohodlnější, pacienti by se k tomu cítili více nuceni.

„Je to skutečně kompromis mezi pohodlím a soukromím,“ řekl Rajeev Ronanki, hlavní digitální ředitel Anthem. „Zatím jsme neodvedli dobrou práci v tom, aby byla zdravotní péče jednoduchá, snadná a pohodlná, takže každý chce upřednostňovat soukromí před vším ostatním. Například, pokud vám to ušetří patnáct minut od vyplňování stejných nadbytečných formulářů v ordinaci vašeho lékaře o váš zdravotní stav a vy se můžete rychleji dostat dovnitř a ven, pak většina lidí zvolí pohodlí před tím, že chtějí vytvářet svá data soukromé. Někteří lidé se jistě rozhodnou uchovat své zdravotní informace v soukromí a my chceme být schopni podporovat oba.“

S tím, jak se mobilní zařízení stávají výkonnějšími, si zdravotníci představují svět, kde pacienti vlastní a ukládat data do svých zařízení, ponechává zdravotní instituce odpovědné za vytvoření systému, kde lze data anonymizovat, sdílet a vyměňovat.

„Žádná instituce nepovolí odesílání velkého množství dat ze svých systémů, takže je musíme přinést my modeluje a rozvíjí model tak, že je rozešle předplatitelům a poté sleduje uspořádání „Bílá řekl. "Je to mnohem praktičtější."

Větší soubor dat sdílených pacienty by mohl vést k přesnějším klinickým studiím a snížit zaujatost v medicíně. V tomto modelu se vědci chtějí při zpracování dat spoléhat spíše na okrajové učení než na cloud. Místo nastavování informací do cloudu se edge learning spoléhá na model Apple pro A.I. kde se data ukládají a zpracovávají lokálně, což slibuje vyšší stupeň soukromí. A protože se data zpracovávají lokálně, lze je zpracovat mnohem rychleji, tvrdil De Brouwer.

„Takže shromažďuji všechna svá data – své zdravotnické záznamy – pokud chci provést klinickou studii,“ pokračoval De Brouwer. „Pokud dostanu protokol, vysleduji svá data prostřednictvím protokolů v telefonu. Dostávám tenzory. Odesílám tenzory, které jsou nevratné a jsou zprůměrovány se všemi ostatními daty, a dostanu zpět data do telefonu. Moje data jsou soukromá, ale dostávám lepší předpověď, protože tenzory jsou průměrem průměru průměru průměru, který je lepší než první průměr.“

De Brouwer tvrdil, že by to zcela změnilo lékařský výzkum. „Ve skutečnosti můžeme kombinovat naše tenzory a nechat naše data tam, kde jsou. Lidé mohou ve skutečnosti zpeněžit svá data jako latentní ekonomické aktivum. To je příslib hlubokého učení."

S technologiemi umožňujícími, jako je 5G, připojené domácí senzory a chytrá zdravotnická zařízení, mohou mít lékařští výzkumníci brzy přístup k novým zdrojům dat, které možná dnes nepovažovali za relevantní pro svůj lékařský výzkum.

Nazvaná fuzzy data, Doc. A.I. předpovídá, že množství dat vzroste každý rok až 32krát a do roku 2020 budeme směřovat do faktoriální budoucnosti. "A.I. je tu, aby nám pomohl, protože nám přináší dar času,“ řekl De Brouwer. "Do budoucna jsem velmi optimistický."

Snížení zaujatosti

V rámci své iniciativy pro odpovědné a etické používání AI nyní Anthem spolupracuje s datovými vědci na vyhodnotit 17 milionů záznamů z jeho databází, aby bylo zajištěno, že v algoritmech, které má, nejsou žádné zkreslení vytvořené.

„Když vytváříte algoritmy, které ovlivňují životy lidí, musíte být mnohem opatrnější,“ řekl demokratický kongresman Jerry McNerney (spolupředseda Kongresu). A.I. Caucus), v samostatné přednášce na GTC, která zdůraznila některé důsledky života a smrti, když A.I. se používá v kritické infrastruktuře, jako jsou vojenské aplikace. „Když máte data, která jsou špatně zkreslená, pak budete mít podobné výsledky. Dostat se do rukou dobrých dat je velmi velká výzva.“

Navíc, když máte omezená data, může se snáze vplížit zkreslení, vysvětlil Hess, že to může zkreslit lékařské studie a interpretace výsledků. S odkazem na výzkum Stanfordské univerzity Hess ukázal, jak jsou algoritmy odvozené od umělé inteligence „lepší“ při zjišťování zápalu plic než skuteční radiologové, a ukázal některé klamy v domněnce.

"Co je lepší?" zeptal se mazaný Hess, který se snažil vydolovat definici slova lepší. Zatímco Hess připustil, že Stanfordovy algoritmy měly vysokou úspěšnost – až 75 procent – ​​při detekci zápalu plic čtení rentgenových paprsků a dalších skenů, stále nedosahoval výsledků ve srovnání s diagnózami provedenými čtyřmi radiology uvedenými v studie.

Ačkoli Hess vidí A.I. jako technologie šetřící čas, která umožňuje lékařům vrátit se k péči o pacienty, místo aby trávili čas kódováním grafech, varuje, že technologie není zcela dokonalá, a poznamenává, že algoritmy detekce objektů AI mohou zcela chybně identifikovat skenuje.

Lékařský A.I. jako dron

Jako takový Hess a jeho kolegové vidí A.I. jako doplňkovou technologii v medicíně, která lidským lékařům pomůže, nikoli je nahradí. Zatímco A.I. je dobrý v opakujících se, časově náročných úkolech identifikace nádorů a abnormalit při skenování, řekl Chang, stále potřebujete lidskou interakci v péči o pacienty.

Spíše, aby interpretovali obrovské množství dat, která budou shromážděna, průmysloví pozorovatelé předpovídají, že jeden Doctor vytvoří řadu dalších pracovních míst pro datové vědce, aby vytvořili algoritmy, které tomu pomohou data. „Totéž budeme mít v medicíně. Myslím, že každý lékař vytvoří sto pracovních míst pro datové vědce, takže zdravotnictví se stane nepřetržitou funkcí,“ řekl De Brouwer.

"Vždy budeme potřebovat pečující lidi, aby se spojili s lidskou bytostí, člověk-člověk," řekl White. "Doufám, že nikdy neztratíme dotek ruky na ruce jiného člověka s žádostí o pomoc a někdo to musí převést do situací v reálném světě."

Doporučení redakce

• Microsoft opouští svou strašidelnou, emoce čtoucí A.I.
• Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
• Jak USPS používá GPU Nvidia a A.I. sledovat chybějící poštu
• Microsoft chce používat A.I. aby byla zdravotní péče pro všechny lepší
• Setkal jsem se s umělými lidmi Samsungu a oni mi ukázali budoucnost AI.