Vědci z Kalifornské univerzity v San Franciscu vyvinuli mozkový implantát, který využívá hluboké učení umělá inteligence transformovat myšlenky do úplných vět. Technologie by mohla jednoho dne pomoci obnovit řeč u pacientů, kteří nemohou mluvit kvůli ochrnutí.
„Algoritmus je speciální druh umělé neuronové sítě inspirovaný prací ve strojovém překladu,“ Josef Makin, jeden z výzkumníků zapojených do projektu, řekl Digital Trends. "Jejich problém, stejně jako náš, je přeměnit sekvenci libovolné délky na sekvenci libovolné délky."
Doporučená videa
Neuronová síť, vysvětlil Makin, se skládá ze dvou fází. V první jsou neurální data shromážděná z mozkových signálů, zachycená pomocí elektrod, transformována do seznamu čísel. Tato abstraktní reprezentace dat je poté slovo po slovu dekódována do věty v anglickém jazyce. K dosažení tohoto úkolu se obě fáze trénují společně, nikoli odděleně. Slova jsou nakonec vydána jako text — i když by bylo stejně tak možné, že je vydáme jako řeč pomocí převodníku textu na řeč.
Příbuzný
- Analogové A.I.? Zní to šíleně, ale může to být budoucnost
- Nejnovější A.I od Nvidie. výsledky dokazují, že ARM je připraven na datové centrum
- Nvidia snižuje bariéru vstupu do A.I. s Fleet Command a LaunchPad
Pro tuto studii čtyři ženy s epilepsií, které měly předtím k mozku připojeny elektrody, aby monitorovaly záchvaty, testovaly technologii dosahující mysl. Každý účastník byl požádán, aby zopakoval věty, což umožnilo A.I. naučit se a poté prokázat svou schopnost dekódovat myšlenky do řeči. Nejlepší výkon měl průměrnou chybu rychlosti překladu pouze 3 %.
V současné době A.I. má slovní zásobu kolem 250 slov. Pro srovnání, průměrný americký dospělý rodilý mluvčí angličtiny má slovní zásobu někde mezi 20 000 a 35 000 slovy. Pokud tedy vědci hodlají učinit tento nástroj tak cenným, jak jen by mohl být, budou muset výrazně zvýšit počet slov, která dokáže identifikovat a verbalizovat.
„Algoritmy pro zpracování přirozeného jazyka, včetně strojového překladu, od doby, kdy jsem v roce 2016 přišel s nápadem na tento dekodér, značně pokročily,“ pokračoval Makin. „Některé z nich nyní vyšetřujeme. [Abychom] dosáhli vysoce kvalitního dekódování v širším pásmu angličtiny, potřebujeme shromáždit více dat od jednoho subjektu – nebo nějakým způsobem získat ještě větší podporu od našich přenos učení.”
Papír popisující práci byl nedávno publikované v časopise Nature Neuroscience.
Doporučení redakce
- Superpočítač od Nvidie může přinést novou éru ChatGPT
- Vtipná formulka: Proč je strojově generovaný humor svatým grálem A.I.
- Nový hlas Nvidie A.I. zní jako skutečný člověk
- Může A.I. porazit lidské inženýry při navrhování mikročipů? Google si to myslí
- Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
