Výzkumníci z MIT použili umělá inteligence vyvinout novou antibiotickou sloučeninu, která dokáže zabít i některé kmeny bakterií rezistentních na antibiotika. Vytvořili počítačový model milionů chemických sloučenin a použili algoritmus strojového učení, aby je vybrali. které by mohly být účinnými antibiotiky, pak vybrali jednu konkrétní sloučeninu pro testování a zjistili, že je účinná proti E. coli a další bakterie v myších modelech.
Většina nových antibiotik, která jsou dnes vyvinuta, jsou variacemi stávajících léků, využívajících stejné mechanismy. Nové antibiotikum používá jiný mechanismus než tyto stávající léky, což znamená, že může léčit infekce, které současné léky nemohou.
„Chtěli jsme vyvinout platformu, která by nám umožnila využít sílu umělé inteligence k zahájení nového věku antibiotik. objev léků,“ řekl James Collins, profesor lékařského inženýrství a vědy v Institutu lékařského inženýrství a vědy na MIT. A
prohlášení. "Náš přístup odhalil tuto úžasnou molekulu, která je pravděpodobně jedním z nejsilnějších antibiotik, která byla objevena."Doporučená videa
Tento nový přístup k vývoji léků může urychlit identifikaci různých sloučenin, vůči nimž jsou bakterie rezistentní, a za podstatně nižší náklady než jiné přístupy. Vědci vycvičili svůj počítačový model na 2 500 existujících molekulách a poté jej testovali na knihovně 6 000 sloučenin, aby identifikovali molekuly, které by mohly zabíjet. E. coli bakterie. Model identifikoval jednu konkrétní molekulu jako potenciální cíl, a když ji výzkumníci testovali v laboratoři, zjistili, že by mohla zabíjet i další bakterie odolné vůči léčbě, jako je např. Clostridium difficile, Acinetobacter baumannii, a Mycobacterium tuberculosis.
Roste také problém bakterií odolných vůči antibiotikům, které se vyvinuly například kvůli nadměrnému předepisování antibiotik a nadměrnému užívání léků v zemědělství. Nové přístupy k vývoji léků mohou pomoci tento problém vyřešit. "Čelíme rostoucí krizi kolem rezistence na antibiotika a tuto situaci způsobuje jak rostoucí počet patogenů." stává se odolným vůči stávajícím antibiotikům a v biotechnologickém a farmaceutickém průmyslu vzniká anemický kanál pro nová antibiotika,“ Collins řekl.
Výzkumníci plánují použít svůj model k optimalizaci stávajících léků a také k vývoji nových. „Tato průkopnická práce znamená posun paradigmatu v objevování antibiotik a vlastně i v objevování léků obecně,“ Roy Kishony, profesor biologie a informatiky na Technionu, který nebyl zapojen do studie, řekl v prohlášení. „Kromě obrazovek na bázi oxidu křemičitého tento přístup umožní použití hlubokého učení ve všech fázích antibiotik vývoj, od objevu ke zlepšené účinnosti a toxicitě prostřednictvím modifikací léků a léčiv chemie."
Doporučení redakce
- Komentáře poháněné umělou inteligencí přichází na Wimbledon příští měsíc
- Chytrá nová A.I. systém slibuje, že vašeho psa vycvičí, když jste mimo domov
- IBM již nebude vyvíjet ani zkoumat technologii rozpoznávání obličeje
- MIT Technology Review předpovídá 10 průlomových technologií roku 2020
- Použili jsme A.I. designový nástroj pro vytvoření nového loga. Zde je to, co se stalo
Upgradujte svůj životní stylDigitální trendy pomáhají čtenářům mít přehled o rychle se měnícím světě technologií se všemi nejnovějšími zprávami, zábavnými recenzemi produktů, zasvěcenými úvodníky a jedinečnými náhledy.
