Hlavní milníky roku 2020 v oblasti umělé inteligence

Desítky tisíc dokumentů zahrnujících A.I. jsou zveřejňovány každý rok, ale bude nějakou dobu trvat, než mnohé z nich objasní svůj potenciální dopad v reálném světě. Mezitím nejlepší sponzori A.I. — Alphabets, Apples, Facebooks, Baidus a další jednorožci tohoto světa — nadále zdokonalují většinu svých nejzajímavějších technologií za zavřenými dveřmi.

Jinými slovy, pokud jde o umělou inteligenci, je nemožné udělat shrnutí roku nejdůležitější vývoj ve způsobu, na kterém, řekněme, můžete uvést 10 nejposlouchanějších skladeb Spotify.

Ale A.I. sehrál nepochybně obrovskou roli v roce 2020 ve všech možných ohledech. Zde je šest hlavních vývojových trendů a nově vznikajících témat v oblasti umělé inteligence v roce 2020.

Vše je o porozumění jazyku

V průměrném roce by se nástroj pro generování textu pravděpodobně neřadil jako jeden z nejzajímavějších nových A.I. vývoj. Ale rok 2020 nebyl průměrným rokem a GPT-3 není průměrným nástrojem pro generování textu. Pokračování GPT-2, které bylo označeno za nejlepší na světěnebezpečnýAlgoritmus GPT-3 je špičkový autoregresivní neuronová síť zpracovávající přirozený jazyk vytvořený výzkumnou laboratoří OpenAI. GPT-3, posetý několika větami, jako je začátek zprávy, dokáže působivě generovat přesný text, který odpovídá stylu a obsahu prvních několika řádků – dokonce až po vymyšlené citáty. GPT-3 se může pochlubit úžasnými 175 miliardami parametrů – hmotností spojení, která jsou vyladěna za účelem dosažení výkonu – a údajně stojí přibližně 12 milionů dolarů trénování.

GPT-3 není sám, kdo je působivým A.I. jazykový model vznikl v roce 2020. I když byl rychle překonán v cyklu hype GPT-3, Microsoft Turing Natural Language Generation (T-NLG) udělal vlny v únoru 2020. Se 17 miliardami parametrů to byl po vydání největší jazykový model, který byl dosud publikován. A Transformátor- generativní jazykový model založený na T-NLG je schopen generovat potřebná slova k dokončení nedokončených vět, stejně jako generovat přímé odpovědi na otázky a sumarizovat dokumenty.

Transformers – nový typ modelu hlubokého učení – poprvé představený společností Google v roce 2017 – pomohly revolucionizovat zpracování přirozeného jazyka. A.I. se zaměřuje na jazyk přinejmenším tak daleko jako Alan Turing slavný hypotetický test strojové inteligence. Ale díky některým z těchto nedávných pokroků jsou stroje až nyní překvapivě dobré v porozumění jazyku. To bude mít v průběhu desetiletí určité hluboké dopady a aplikace.

Modely se zvětšují

GPT-3 a T-NLG představovaly další milník nebo alespoň významný trend v A.I. I když o startupy není nouze, jsou malé univerzitní laboratoře a jednotlivci používající A.I. nástroje, přítomnost hlavních hráčů na scéně znamená, že se vrhají nějaké vážné zdroje kolem. Obrovské modely s obrovskými náklady na školení stále více dominují špičce A.I. výzkum. Neuronové sítě s více než miliardou parametrů se rychle stávají normou.

175 miliard parametrů GPT-3 zůstává šílenou odlehlostí, ale nové modely jako např Meena, Turing-NGL, DistilBERT, a BST 9,4B všechny přesáhly 1 miliardu parametrů. Více parametrů nemusí nutně znamenat lepší výkon v každém případě. Znamená to však, že nástroj pro generování textu je schopen přesněji modelovat širokou škálu funkcí. Pokud chceme replikovat umělou inteligenci podobnou mozku, je nutností více parametrů. To také znamená, že hlavní hráči budou nadále vládnout A.I. hřad, pokud jde o největší modely. Trénink sítě údajně stojí 1 dolar na 1 000 parametrů. Extrapolujte to na miliardu parametrů a dobře, spočítejte si to.

A.I. pro dobro lidstva

Jak A.I. nástroje postupují, nemají z nich užitek jen počítačoví vědci. Výzkumníci z jiných oborů nastupují, často s některými inovativními nápady o způsobech, jak lze strojové učení použít. Ať už je to A.I. to může diagnostikovat tinnitus ze skenování mozku; náhlavní soupravy pro čtení myšlenek, které využívají strojové učení k přeměně myšlenek na mluvená slova pro hlasově postižené nositele; DeepMind AlphaFold, který dokáže přesně předpovědět tvar proteinů na základě jejich sekvencepotenciálně pomáhá rychle vyvinout nové účinnější terapie; nebo jakýkoli jiný počet demonstrací, je jasné, že A.I. otevřel v roce 2020 několik vzrušujících nových cest pro výzkum.

Robokalypsa tu (zatím) není

Polarizace mnoha aspektů života v roce 2020 odrazuje od myšlenky nuancí. Ale je stále více zřejmé, že nuance je přesně to, co platí, pokud jde o převzetí pracovních míst roboty. V tomto roce došlo po celém světě k obrovským ztrátám pracovních míst. Ty však byly způsobeny pandemií a jejími dopady, spíše než nějakým zlověstným útokem na lidská místa ve stylu Skynetu.

I když jistě byly příklady A.I. a robotika provádějící lidské úkoly (viz Flippy například robot obracející burgery), obvykle se jedná o rozšíření lidských schopností nebo pomoc v oblastech, kde není dostatek stálé pracovní síly. Ve skutečnosti společnosti, které jsou momentálně najímá nejvíce lidí jsou ti, kteří současně investují do pokročilých technologií (čti: velcí tech giganti).

To neznamená, že robokalypsa byla chybná předpověď. Vyhlazování středních tříd je trend, který bude pokračovat, i když je to mnohem složitější než jen příchod několika technologických společností, které zavádějí nové chytré softwarové nástroje. Pokud měl rok 2020 co říci o A.I. a zaměstnání, je to tak, že věci jsou složité.

Deepfakes

Nelze popřít, že rok 2020 byl zvláštním rokem pro rozostření okrajů reality nejrůznějšími podivnými způsoby. Na začátku roku uvrhl COVID-19 velkou část světa do uzamčení jako z filmového trháku na téma nákazy. (Jak lidé unikli realitě tohoto „nového normálu“? Podle vyhledávání zábavy s pandemií, samozřejmě.) Rok pak skončil americkými volbami, které vám představily dvě verze reality v závislosti na příslušnosti ke straně (a vedení).

A.I. sehrál roli v tomto Baudrillardově útoku na realitu v podobě deepfake technologií. Deepfakes nejsou vynálezem roku 2020, ale letos zaznamenaly několik významných změn. V červenci vědci z Centra pro pokročilou virtualitu v Massachusetts Institute of Technologie dala dohromady působivě vysokorozpočtové deepfake video zobrazující prezidenta Richarda Nixona dávání alternativní adresu o přistání na Měsíci, který byl napsán pro případ, že by mise Apollo dopadla strašně špatně.

Spolu s přesvědčivějšími vizuálními deepfakes, výzkumníci také vytvořili některé neuvěřitelně přesné zvukové deepfakes. Jeden příklad z poslední doby? An Eminem vokální deepfake která spouští bouřlivý odpor proti generálnímu řediteli Facebooku Marku Zuckerbergovi. Znělo to přesvědčivě živě – i když to úplně neodpovídalo Emovým obvyklým lyrickým standardům.

Regulace A.I.

Nástroje poháněné AI jsou, no, mocné. A to se netýká pouze abstraktních ukázek proof-of-concept, ale nasazení v reálném světě, která se mohou pohybovat od prověřování uchazečů o pracovní pohovory k rozpoznání obličeje nebo nástrojům pro rozhodování o podmíněném propuštění, které používají orgány činné v trestním řízení a úřady.

V posledních několika letech vedlo povědomí o těchto nástrojích – a o způsobu, jakým do nich lze zakódovat zkreslení – k větším obavám ohledně jejich používání. V lednu policie v Detroitu neprávem zatkla muže jménem Robert Williams poté, co algoritmus chybně odpovídal fotografie na jeho řidičském průkazu s rozmazaným CCTV záběrem. Krátce poté, IBM, Amazonka, a Microsoft všichni oznámili, že v této funkci přehodnocují použití svých technologií rozpoznávání obličeje.

Výše uvedené deepfakes vyvolaly spoustu strachu zejména proto, že tak zjevně ukazují, jak by jejich zneužití mohlo být škodlivé. Odchod Kalifornie AB-730, zákon navržený tak, aby kriminalizoval používání hluboce falšovaných falešných dojmů k falešným dojmům politikových slov nebo činů, byl jednoznačným pokus o regulaci používání A.I. Důsledná pravidla, jak nejlépe rozvíjet A.I. nástroje na straně dobra zůstávají dílem pokrok.

Toto zaměření na A.I. etika vyvolává pocit, že toto téma se poprvé začíná stávat mainstreamem. Velká část zásluh musí patřit výzkumníkům jako Caroline Criado Perez a Safiya Umoja Noble, jehož neúnavná práce na zdůraznění algoritmické zaujatosti a důležitosti odpovědnosti jasně udeřila na strunu.

Doporučení redakce

• A.I. obvykle nic nezapomene, ale nový systém Facebooku ano. Zde je důvod
• Nové A.I na Facebooku posouvá rozpoznávání obrazu na zcela novou úroveň
• Tento A.I. generátor memů ovládl umění podivného internetového humoru
• Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai varuje před nebezpečím A.I. a vyzývá k větší regulaci
• Gmail zablokuje denně 100 milionů spamových zpráv pomocí své A.I., říká Google