Váš telefon může jednoho dne zůstat v bezpečí před zloději, protože vás identifikuje podle úchopu.
Obsah
- Poznej sám sebe
- A.I. pro uznání
Vědci z Louisianské státní univerzity našli způsob, jak využít umělá inteligence (A.I.), aby pomohla telefonům analyzovat, jak je uživatelé drží. Tato metoda by mohla pomoci určit, zda jsou telefony v rukou jejich vlastníků nebo někoho jiného, podle a nové studium.
Doporučená videa
"A.I. má silnou schopnost učit se a identifikovat biometrické prvky uživatele, zejména pokud existují není na mobilních telefonech k dispozici mnoho vyhrazených nebo vysoce věrných senzorů,“ řekl profesor informatiky Chen Wang, řekl v rozhovoru jeden z autorů studie.
Poznej sám sebe
Wangův vynález funguje, když uchopíte telefon. Mikrofon telefonu zaznamenává zvuk, když zazní tón upozornění. Algoritmus založený na AI zpracovává zvuk a extrahuje biometrické prvky tak, aby odpovídaly profilu funkce uživatele nebo zaznamenanému úchopu ruky. Pokud existuje shoda, ověření je úspěšné a na obrazovce se zobrazí náhled upozornění. Jinak se zobrazí pouze počet nevyřízených oznámení.
Protože lidé mají různé velikosti rukou, délky prstů, sílu držení a tvary rukou, dopady na zvuky jsou různé a lze je naučit a rozlišit A.I., řekl Wang. Vědci nazývají tato tělesná měření a výpočty související s lidskými vlastnostmi biometrie.
Protože lidé mají různé velikosti rukou, délky prstů, sílu držení a tvary rukou, dopady na zvuky jsou různé a lze je naučit a rozlišit A.I.
"A.I. poskytuje způsob, jak využít snadno dostupné a levné senzory na mobilních zařízeních, jako jsou kamery, mikrofony, dotykové obrazovky a pohybové senzory, k identifikaci uživatele,“ dodal. „Kromě tradiční fyziologické biometrie, jako je obličej, duhovka a otisk prstu, A.I. je také dobrý pro extrakci chování biometrie, včetně pohybů těla, gest prstů, podpisů, pohybů rukou, hlasů a vzorců chůze, o kterých se předpokládá, že je obtížnější je napodobit protivník."
v rozhovoru, Dan Simion, viceprezident AI & Analytics v technologické firmě Capgemini Americas řekl, že A.I. je užitečný pro rozpoznávání uživatelů, protože může kompenzovat lidské slabosti.
"V mnoha případech je rozpoznávání založeno na bezpečnostních kódech nebo heslech, aby bylo možné určit, zda něco jako telefon skutečně patří konkrétní osobě," dodal. „Ale problémem a omezením při používání věcí, jako jsou bezpečnostní otázky, je to, že mohou být ukradeny nebo uživatelé mohou zapomenout hesla. A.I. je užitečná jako alternativa, protože eliminuje riziko těchto omezení.“
A.I. pro uznání
Pravděpodobně jste se již setkali s A.I. identifikace. Mnoho forem A.I. se používají k rozpoznání uživatelů, včetně rozpoznávání obličeje, rozpoznávání hlasu a otisků prstů, řekl Simion. Tato technologie se používá pro přístup k mobilním telefonům a brzy si může najít cestu do jiných gadgetů, jako jsou nositelná zařízení, dodal.
"Například, pokud je srdeční frekvence osoby mnohem vyšší než obvykle nebo úroveň její aktivity je mnohem nižší, A.I. dokáže rozpoznat tyto anomálie, protože nezapadají do kognitivních vzorců normálního zařízení majitel."
Nicméně A.I. uznání má stále své nevýhody. Wang řekl, že většina metod rozpoznávání uživatelů založených na AI stále vyžaduje, aby uživatel aktivně zadával biometrická data. To nebude fungovat, když účast uživatele není okamžitá, například když je zařízení sdíleno s přáteli nebo členy rodiny nebo když se na uzamčeném zařízení automaticky zobrazí upozornění na zprávu obrazovka.
Také biometrie podléhají tomu, co výzkumníci nazývají útoky opakovaného přehrávání. Protivník by například mohl fyzicky zfalšovat tvář, otisk prstu a duhovku uživatele na základě 3D tisk a A.I. lze také využít k replikaci obličeje, hlasu a dalších biometrických údajů uživatele digitálně.
A.I. budou stále více používány ke klasifikaci vzorců chování, aby se zjistilo, zda tyto vzorce představují škodlivé chování, nebo zda je systém napaden.
Podle Davea Mahera, experta na blockchain a bezpečné výpočty a CTO společnosti Intertrust, řekl v rozhovoru, v budoucnu, A.I. že sledovací vzory budou použity k detekci kybernetických hrozeb. A.I. budou stále více používány ke klasifikaci vzorců chování, aby se zjistilo, zda tyto vzorce představují škodlivé chování, nebo zda je systém napaden.
Jedním příkladem je Botnet Mirai, který Maher přirovnal k mutujícímu viru, který infikuje systémy internetu věcí. Botnet dokáže shromáždit velké množství zařízení k útoku na sítě, kterých jsou tato zařízení součástí.
"A.I. budou použity k identifikaci virů a jejich mutantních protějšků,“ řekl Maher.
Další projekt, na kterém Chen pracuje, by mohl zajistit, aby vaše nakupování bylo bezpečnější. Tento systém používá ruku svírající telefon pro ověření u kiosků, jako je samoobslužná pokladna v obchodě s potravinami.
Když uživatel drží telefon v blízkosti kiosku pro ověření pomocí NFC nebo QR kódu, kamera na stánku zachytí hřbet jeho ruky.
„Metoda založená na AI zpracuje obrázek uchopovací ruky a porovná jej s registrovaným uživatelem obraz ruky kontrolou tvaru uchopovací ruky, vzorů/barvy kůže a gesta uchopení,“ Chen přidal.
Doporučení redakce
- Výzkum odhaluje jediné místo, kde byste si nikdy neměli kupovat nový telefon
- Máte obavy z hluboce falešného varování FBI? Postupujte podle těchto odborných rad
- Váš iPhone by mohl ukrást tuto funkci Pixel Tablet, když dostane iOS 17
- Tato aplikace může snižovat výdrž baterie telefonu Pixel
- Zapomeňte na ChatGPT – Siri a Google Assistant dělají tyto 4 věci lépe
