Jako by to nebylo dost špatné, stroje získaly vědomí a superinteligenci a – proti naší vůli – ovládly svět. S chladnou kalkulací naši vládci umělé inteligence usoudí, že lidé měli svou šanci a že je načase se nás zbavit, než způsobíme další škody.
Nyní se vraťte do června 2017, kdy se v Ženevě sešli delegáti z celého světa summit pořádaný Organizací spojených národů, jehož cílem je navrhnout umělou inteligenci pro globální dobro. Cílem nebylo jen vyvinout přátelskou AI, ale vymyslet způsoby, jak tuto technologii využít k tomu, aby byl svět lepší pro všechny. Přirozeně se objevilo mnoho varovných příběhů o tom, že technologie bují a jak by umělá inteligence mohla zhoršit svět, pokud nebudeme opatrní. Ale celková zpráva byla nadějí.
Příbuzný
- Optické iluze by nám mohly pomoci vybudovat další generaci AI
- Seznam klientů Clearview AI byl ukraden. Mohla by být další její masivní databáze tváří?
- Rovné spláchnutí: Jak by chytré toalety nové generace mohly způsobit revoluci ve sledování zdraví
Je to pravda: Lidstvo čelí více problémům, než jaké pravděpodobně dokážeme vyřešit sami. Bez nějakých drastických a okamžitých změn jsme si jisti, že zahájíme dystopickou budoucnost. Ale můžeme být také schopni tyto problémy vyřešit – nebo alespoň minimalizovat jejich negativní dopady – pomocí AI. Zde je několik způsobů, jak na to.
Chráníme náš oceán tím, že se budeme hlídat
Pro nás suchozemce je snadné zapomenout, jak životně důležité jsou oceány. Pokrývají asi 71 procent povrchu Země a tvoří 91 procent jejího životního prostoru. Oceány jsou místem, kde život začal a náš druh je s ním od té doby spojen.
A přesto děláme dost špatnou práci s ochranou tohoto zdroje. Velký bariérový útes ještě není mrtvý, ale umírá nebezpečným tempem. Kdysi pulzující a prosperující společenstva korálů se mění v vybělené hřbitovy. Navzdory předpisům o odchytu a prodeji některých mořských druhů je nezákonný rybolov stále rozšířený.
Organizace jako The Nature Conservancy (TNC) jsou nyní využití softwaru pro rozpoznávání obličeje k boji proti nadměrnému rybolovu ve snaze zachránit oceán. V listopadu loňského roku zahájila soutěž, která vyzvala vývojáře softwaru, aby vytvořili systém pro sledování záběrů z rybářských lodí. Cílem bylo identifikovat chráněné druhy, aby inspektoři mohli přezkoumat pásku a ujistit se, že je s rybami správně nakládáno a vráceny do oceánu.
Očekává se, že tento systém drasticky zkrátí čas strávený dohledem nad rybolovem. Inspektoři obvykle nějaké utratí šest hodin analýzy každých deset hodin pásky, podle Opatrovník. Díky systému umělé inteligence, který označuje minutu, kde je na filmu podezřelá ryba, by se tento čas mohl zkrátit o 40 procent.
"Konečný výsledek je neuvěřitelným prvním krokem k tomu, abychom se posunuli za hranice toho, co se v současnosti považovalo za nemožné."
„Vítězný tým použil počítačové vidění a technologii strojového učení podobnou té, která se používá pro rozpoznávání obličeje,“ řekl pro Digital Trends Matt Merrifield, technologický ředitel TNC. „První vrstva modelů identifikuje oblast ve videu, kde se s největší pravděpodobností vyskytuje ryba. Další vrstva ve skutečnosti identifikuje druhy ryb, což vyžaduje trénink a hluboké učení s obecnějším modelem. Konečným výsledkem je neuvěřitelný první krok k tomu, abychom se posunuli za hranice toho, co se v současnosti považovalo za nemožné, do éry nevyhnutelné pro používání umělé inteligence při monitorování rybolovu.“
Již probíhají další iniciativy využívající AI ke sledování nezákonné rybolovné činnosti. Webová stránka Globální rybářské hodinky sleduje rybářská plavidla po celém světě pomocí dat od neziskové organizace pro hlídání životního prostředí SkyTruth, která těží satelitní data pro sledování pohybu velkých lodí. Platforma AI vyvinutá společností Global Fishing Watch má identifikovali více než 86 000 případů ve kterých rybářská plavidla prováděla na moři potenciálně nezákonné akce.
Předvídání přírodních katastrof
Jedním z nejlepších kroků k minimalizaci dopadu přírodní katastrofy je na prvním místě předpověď události. Ukazuje se, že se to snadněji řekne, než udělá.
Po celá desetiletí se vědci z různých oborů pokoušeli a nedokázali spolehlivě předpovídat zemětřesení s dostatečným předstihem, aby se veřejnost mohla připravit. V osmdesátých a devadesátých letech někteří dokonce využívali strojové učení, ale podle nich nedokázal vytvořit dostatečně spolehlivý systém Scientific American. Ale umělá inteligence ušla za posledních několik desetiletí dlouhou cestu a dnešní superpočítače umožňují vědcům sbírat více dat rychleji než kdykoli předtím.
Vědci se nyní vracejí ke strojovému učení, aby lépe porozuměli zemětřesením a předpověděli, kdy k nim dojde. V případě úspěchu by metoda mohla zachránit statisíce životů.
Výzkumníci rádi Paul Johnson a Chris Marone, geofyzici z Los Alamos National Laboratory a Pennsylvania State University, v tomto pořadí, obnovili zájem o potenciál AI předpovídat zemětřesení a doufají, že to pomůže zachránit žije.
"Kdybychom to zkusili před deseti lety, nebyli bychom to schopni udělat," řekl Johnson Scientific American. Nejenže používá umělou inteligenci, ale také přistupuje k problému předpovědi zemětřesení jinak.
"Doufejme, že budoucí činitelé s rozhodovací pravomocí budou tyto nástroje používat již od dětství."
Místo použití standardních „zemětřesných katalogů“, které obsahují údaje pouze o magnitudech, místech a časech, Johnson a jeho tým používá obrovské datové sady měření shromážděných z umělých zemětřesení, která jsou neustále simulována ve státě Penn laboratoř. Algoritmy mají za úkol analyzovat tato nezpracovaná data – z nichž většina se zdá nadbytečná – hledat vzory, které by mohly pomoci předpovědět simulované zemětřesení.
Algoritmy již odhalily, že určité akustické signály se shodují s nadcházejícími otřesy. V simulátoru tektonické desky vrzají jako dřevěné podlahy, když po sobě klouzají, a systém identifikoval zvláštní změnu v tomto zvuku předtím, než došlo k otřesům. Ačkoli tyto zvuky ještě nebyly pozorovány v přírodním světě, Johnson a jeho tým pozorně poslouchají.
„Nejen, že nám algoritmus mohl říct, kdy by se nějaká událost mohla odehrát ve velmi jemných časových hranicích – ve skutečnosti nám řekl o fyzice systému, které jsme nevěnovali pozornost,“ řekl. "Zpětně to bylo zřejmé, ale léta se nám to dařilo přehlížet, protože jsme se soustředili na zpracovaná data."
Než budou vědci spolehlivě předvídat zemětřesení, zbývá ještě spousta práce, ale Johnson nyní se svými algoritmy používá data z reálného světa. Pokud metoda funguje, myslí si, že by ji odborníci mohli využít k předpovědím zemětřesení měsíce nebo roky dopředu.
Krmení budoucnosti
Pokud jde o krmení zeměkoule, stojíme před nelehkým úkolem. OSN doufá, že do roku 2030 ukončí hlad a všechny formy podvýživy, což je optimistické vzhledem k tomu, že světová populace se blíží hranici osmi miliard a očekává se, že bude dále růst minimálně do 2050.
I dnes se snažíme nasytit každého – každý devátý člověk chodí spát každý večer s prázdným žaludkem, podle Světového potravinového programu.
Ale vědci z Carnegie Mellon University ano vývoj systému s názvem FarmView, která zahrnuje robotiku a umělou inteligenci k předvídání výnosů plodin a doufejme, že zefektivní náš potravinový systém.
FarmView funguje tak, že mobilizuje autonomního pozemního robota, který může provádět vizuální průzkumy plodin různá období sezóny, včetně použití počítačového vidění a strojového učení k předpovědi úrody výnosy. Algoritmus pak analyzuje konkrétní rostlinu a dá robotovi pokyn, aby ostříhal listy nebo prořízl ovoce, aby se usnadnil poměr pro optimálnější růst. Jdou ještě o krok dále a vědci CMU si myslí, že umělá inteligence by mohla pomoci genetikům identifikovat a vybrat prospěšné vlastnosti. Tímto způsobem by umělá inteligence spolupracovala s chovateli na produkci produktivnějších plodin.
"Kdybychom to zkusili před deseti lety, nedokázali bychom to."
"Neděláme to proto, abychom nahradili lidi," řekl systémový vědec CMU Jiří Kantor. „To, co děláme, je zavádění nových technologií, díky kterým budou farmáři efektivnější v tom, co dělají, a umožní jim k tomu využívat méně zdrojů. Scénář, který si představujeme, nezahrnuje použití méně lidí; zahrnuje použití robotiky a dalších technologií k provádění úkolů, které lidé v současnosti nedělají.“
Hlavním cílem zde není pouze vyrábět více potravin, ale co nejúčinněji využívat stávající zdroje.
„Způsob, jakým nyní vyrábíme potraviny, je velmi náročný na zdroje a zdroje, které jsou k dispozici, se spotřebovávají,“ řekl Kantor. "Musíme zvýšit množství potravin, které vyrábíme, i kvalitu, ale dělat to způsobem, který nepředpokládá, že máme neomezené zdroje."
Konec konfliktu?
Jeden z nejambicióznějších plánů AI na záchranu lidstva pochází z mysli Timo Honkela, profesor na Helsinské univerzitě ve Finsku, který si myslí, že technologie jako strojové učení a zpracování přirozeného jazyka by ve skutečnosti mohly pomoci odstranit konflikty. Svůj koncept nazývá „Peace Machine“ a je méně přitažený za vlasy, než to zní.
Z pohledu Honkely existují tři věci, na kterých bychom my lidé měli skutečně pracovat: naše vlastní emoce, naše komunikace s ostatními a rovnost ve společnosti jako celku.
„Žijeme ve složitém světě a žijeme složité životy, které jsou kulturně orientované a individuálně založené na našich zkušenostech,“ řekl Digital Trends. „Zatím byly stroje vyvíjeny velmi rigidním způsobem. Co se stává nemožné, je vytvořit tyto systémy tak, aby byly více lidské. Moje prohlášení po dlouhou dobu zní: ‚Je lepší, když vyrábíme stroje, aby se podobaly lidem, protože druhou možností je, že my lidé musíme být podobní strojům, abychom mohli používat tyto mocné nástroje.‘“
Namísto tvrzení, že umělá inteligence může náhle přinést světový mír, si Honkela myslí, že tato technologie může pomoci v malých ohledech, které by měly okamžitý efekt. Pokroky ve strojovém překladu mohou například usnadnit lepší komunikaci mezi jednotlivci z různých prostředí, čímž se minimalizují nedorozumění a jejich následné konflikty, ať už jakkoli banální. Z většího pohledu by všechny tyto vyřešené malé konflikty měly celkový účinek na vytvoření příjemnější společnosti.
„Hypotéza je taková, že pokud máme situaci, ve které si můžeme lépe porozumět, tak to přirozeně přeskočí k celkově mírovějším vztahům,“ řekl Honkela.
Jedním z hlavních bodů Honkely je, že slova jsou vázána významem a kontextem, které nejsou vždy jasné. Fráze „Moje tričko je modré“, „Cítím se modře“ a „Jsem modrý v obličeji“ znamenají velmi odlišné věci, které jsou pro nerodilého mluvčího angličtiny obtížné rozlišit.
O slovo modrá se samozřejmě nevedly žádné války, ale Honkela si myslí, že stejný systém by se dal použít na každý aspekt komunikace.
"Čím dále jsou lidé ve svých zkušenostech se životem, vzděláním nebo kulturním zázemím, tím větší je riziko špatné komunikace," řekl. "Dokonce i slova, která používáme, mohou pro dva různé lidi znamenat různé věci."
Nakonec si Honkela myslí, že každý od školních dětí po světové vůdce by mohl mít nějakého agenta AI, který by se mohl ujistit, že rozumí správně a mluví jasně.
„Základní myšlenkou je použít zařízení jako je a chytrý telefon, cokoli, co máme po ruce, a mohlo by to říkat: ‚Křesťanské to, co jsi právě řekl, by bylo chápáno úplně jinak, než co tím chceš myslet‘,“ řekl.
Tato zařízení mohou být také použita k tomu, aby lidem pomohla činit racionálnější rozhodnutí, která poukazují na zaujatost a emocionální rozmar – což je funkce, která by byla v dnešním politickém klimatu ideální. „Doufejme, že budoucí činitelé s rozhodovací pravomocí budou tyto nástroje používat již od dětství,“ Honkela řekli, takže se budou lépe hodit k řešení důležitých problémů, aniž by upadli do emocí chvástat se.
Konec války je stále vzdáleným snem. Někdo by skutečně tvrdil, že konflikt je vlastní – nebo dokonce zásadní – lidské přirozenosti. Ale možná umělá inteligence může tyto hádky učinit konstruktivnějšími tím, že lidem pomůže lépe si porozumět. Možná, že namísto vymazání lidstva v nějaké dystopické očistě nás AI zavede do nové budoucnosti, ve které budeme žít spolu v harmonii. To je budoucnost, kterou si musíme vytvořit sami.
Doporučení redakce
- Proč AI nikdy neovládne svět
- Jak budeme vědět, kdy se AI skutečně stane vnímavou?
- Americké vojenské rozpoznávání obličeje by mohlo identifikovat lidi ze vzdálenosti 1 km
- A.I. mohl monitorovat farmy shora, aby se ujistil, že neznečišťují nelegálně
- Text generovaný A.I. je přeplňováním falešných zpráv. Takhle se bráníme
