Virtuální a rozšířená realita. 3D tisk. Zpracování přirozeného jazyka. Hluboké učení. Chytrý dům. Vozidla bez řidiče. Biometrická technologie. Geneticky modifikované organismy. Rozhraní mozek-počítač.
Obsah
- Stavte zpět lépe
- Technika zítřka, na kterou je třeba dávat pozor
Tyto, v sestupném pořadí, jsou top 10 nejvíce investovanými do nově vznikajících technologií ve Spojených státech, podle počtu obchodů. Pokud chcete získat představu o tom, jaké technologie budou v nadcházejících letech utvářet naši budoucnost, pravděpodobně to není špatný výchozí bod.
Doporučená videa
Údaje pocházejí z nového masivního předpovědního motoru umělé inteligence, který vytvořila francouzská zpravodajská společnost, L’Atelier. „Dnes dáváme smysl zítřku,“ tvrdí webová stránka malé společnosti, která od roku 1978 provádí své chytré technologické odhady (s lidmi namísto A.I.).
"Nazývám to technologický inteligenční engine," řekl Giorgio Tarraf, vousatý, přesto chlapecký, 33letý muž, který postavil nový model. "Myslím, že je to hrozné jméno, ale zatím to bude muset stačit."
Rozhodně to nemůže být horší než mnohé z toho, co máme dnes. Není žádným tajemstvím, že většina předpovědí je hrozná. Slavná 20letá studie odborníků, která obsahovala 82 361 odhadů pravděpodobnosti budoucnosti, byla téměř celá špatná. Jako článek Davida Epsteina z roku 2019 Atlantik, “Zvláštní slepota odborníků,“ poznamenává studie: „Když odborníci prohlásili, že budoucí události jsou nemožné nebo téměř nemožné, přesto k 15 % z nich došlo. Když prohlásili události za jistou věc, více než čtvrtina z nich se neuskutečnila.
Geoff Hinton, jeden z Nositel Nobelovy ceny průkopníci umělých neuronových sítí, jednou mi popsal budoucnost jako podobnou koukání skrz mlhu. "Když jste v mlze, můžete docela jasně vidět krátké vzdálenosti," řekl. „Když se podíváte trochu dále, je to rozmazanější. Ale pokud chcete vidět dvakrát tak daleko, nevidíte vůbec nic. To proto, že mlha je exponenciální. Každá jednotka vzdálenosti, kterou se podíváte skrz mlhu, ztratí určitý zlomek světla."
Technologie se neliší. Můžeme mít rozumnou představu o tom, co bude příštích šest měsíců pro technologie, ale když předpovídáme rok 2022 jako celek, bude to ještě útržkovitější. Skočte vpřed o pět, 10, 15, 25 let a je to téměř nemožné. Rizikoví kapitalisté dlouho lovili jednorožce, což znamená velké miliardové společnosti, nejen proto, že jsou nesmírně ziskové, ale také proto, že kompenzují všechny ostatní chyby, kterých se dopouštějí. Potřebujete pouze jeden Google nebo Facebooknebo správně odhadnout potenciál smartphonů, řekněme, v roce 2000, aby všechny nesprávné předpovědi zmizely v dálce.
Stavte zpět lépe
Tarraf měl dost nesprávných předpovědí. Chtěl přístup k prognózování více založený na datech, který by mohl pomoci investorům, vládám, vědcům a komukoli dalšímu získat přesnější obrázek o podobě technologií, které teprve přijdou. Nejen, že by to mohlo potenciálně pomoci vydělat peníze pro jeho firmu, ale mohlo by to také, jak navrhl, osvětlit některá slepá místa, která lidé mají, což může vést k zaujatosti.
Technologický inteligenční engine Tarraf využívá zpracování přirozeného jazyka (NLP) k prohledávání stovek milionů dokumentů – od akademických prací a výzkumných grantů po podrobnosti o financování startupů, příspěvky na sociálních sítích a novinové články – v desítkách různých jazyky. Futurista a spisovatel sci-fi William Gibson se proslavil názorem, že budoucnost je již tady, jen není rovnoměrně rozložena. Jinými slovy, technologie zítřka již byla vynalezena, ale právě teď je skryta ve výzkumných laboratořích, patentových přihláškách a nesčetných dalších silech po celém světě. Technologický inteligenční engine se je snaží odhalit a agregovat.
„Máme 100 milionů publikací z celého světa, které pocházejí z desítek časopisů,“ řekl Tarraf pro Digital Trends. „Máme více než bilion dolarů na grantech. Máme 14 milionů patentů. V další verzi budete mít přes 100 milionů s velkým zaměřením na čínské patenty. A máme k dispozici počáteční údaje o investicích technologických startupů od roku 2015 do současnosti.“
Myšlenka mít všechny tyto různé metriky pro hodnocení budoucnosti spočívá v tom, že každá poskytuje jinou perspektivu – a odlišnou časovou osu. Financování startupů se například obvykle zaměřuje na příští dva nebo tři roky. Je to proto, že je to rychlost, s jakou investoři chtějí vidět pozitivní cash flow a případně i exit. Ne každý startup bude samozřejmě úspěšný, ale široké trendy ve financování mohou ukázat, kde jsou oblasti zájmu.
Výzkumné granty se mezitím blíží výhledu budoucnosti na pět až deset let. Akademické práce, zejména teoretické, nabízejí nejdelší pohled ze všech, sahající až do technologického horizontu. Jak Tarraf zdůrazňuje, v 90. letech minulého století bylo publikováno mnoho článků v časopisech o kvantových počítačích, ale tato oblast se začíná rozjíždět (nebo alespoň dunět na odpalovací rampě) teprve dnes.
Existují také technologie, které se ve zpravodajských médiích velmi zaměřují, ale pravděpodobně jsou mnohem menší, než naznačují jejich velké titulky. „Technologie snů přitahuje velkou pozornost,“ řekl. „Elektronické kontaktní čočky přitahují velkou pozornost. Ale nevidíme, že by upoutaly velkou pozornost akademiků. Jsou prostě velmi cool [kousky technologie]. Všichni si chceme představit svět, kde můžeme ovládat své sny, když nosíme tyto legrační kontaktní čočky.“
Dalším aspektem enginu technologické inteligence je širší pohled na technologie z celého světa. "Všichni jsou posedlí USA nebo Čínou," řekl Tarraf. "Zjistili jsme, že k inovacím dochází po celém světě." Vezměme si například Indii. "Nikdo nemluví o indickém růstu nových technologií," řekl Tarraf. "Je to masivní. To je neuvěřitelné. Musí se to oslavit. Měli bychom se zaměřit na úžasnou práci, kterou tam akademici odvádějí. Ale nedostanou finance, nedostanou pozornost. Tohle motor umí. Může vás to odvést od globální konverzace, kterou vedeme, a do globální konverzace, kterou možná my by měl mít."
Technika zítřka, na kterou je třeba dávat pozor
Na základě zjištění enginu technologické inteligence není nouze o fascinující poznatky. Například USA dominují ve většině nově vznikajících technologií, ačkoli Kanada vede v počtu dohod souvisejících se zachycováním uhlíku. Za posledních pět let bylo uzavřeno 2 000 obchodů s technologiemi virtuální, rozšířené a smíšené reality – investovaly téměř 2 miliardy dolarů. Během stejného časového období bylo do technologie dronů investováno 1,1 miliardy dolarů, zatímco A.I. tech získal 3 miliardy dolarů investičních dolarů.
A co horké technologie zítřka? Kryonika, neboli technologie, která umožňuje skladování v super chladu, je velká. Dlouho považované za specializovanou technologii, došlo v posledních dvou letech k velkému nárůstu zájmu. Technologie související s kryonikou byla potřebná k přepravě a skladování některých mRNA vakcín COVID-19, což podtrhuje její užitečnost v reálném světě.
Důležité je také postkvantové šifrování, které odkazuje na nové způsoby šifrování dat pro kvantový svět. V roce 2019 bylo na toto téma přiděleno téměř 50 milionů dolarů v rámci globálního financování výzkumu – více než dvojnásobek celkové částky v předchozím roce.
A kdo by mohl zapomenout na rozhraní mozek-počítač, která těžila z druhého největšího růstu celkových investic v roce 2020 po satelitních konstelacích. USA opět dominují v této oblasti, pokud jde o patenty, zachycují téměř polovinu z téměř 200 000 patentů BCI vydaných od roku 2015. Na druhém místě je Čína s poměrně malými 35 000 patenty.
Afektivní výpočetní technika, tedy počítače, které rozumí lidským emocím, je celosvětově žádaná – ačkoli USA jako výzkumníci v této oblasti zaostávají za Čínou a Indií. V roce 2020 Čína přihlásila 589 patentů na afektivní počítání ve srovnání s 37 podanými ve Spojených státech. V počtu investic souvisejících s touto oblastí však vedou USA.
I když Gio Tarraf mluví o budoucnosti, zatím není schopen sdílet budoucnost enginu technologické inteligence. Verze, kterou jsem viděl, byla jasně označena jako „demo“ a Tarraf poznamenává, že je to do značné míry stále ve vývoji. Jak přesně to bude zpřístupněno jako veřejný nástroj (za předpokladu, že bude), musí být ještě oznámeno. Jedna věc je však jistá: předpovídá, že to bude velké.
„Vidím to jako způsob, jak rozšířit vaši vizi světa a snížit vaši zaujatost a poskytnout spravedlivější pohled technologií, které jsou často přehlíženy, ale které by mohly mít významný dopad na naše životy,“ řekl poznamenal.
Doporučení redakce
- Přečtěte si děsivě krásné ‚syntetické písmo‘ A.I. který si myslí, že je to Bůh
- Kde jsou teď? Ohlédnutí za loňskými vítězi Top Tech of CES
