Малко след един от неговите автономни миниванове е участвал в катастрофа докато работи в ръчен режим, Waymo получи част от сценичното време на Google I/O, за да обсъди своите самоуправляващи се автомобили, като използва това време за обяснение на ролята на изкуствения интелект в автономното шофиране. В Среден пост разяснявайки точките, направени в основната бележка за I/O, главният технически директор на Waymo Дмитрий Долгов каза, че използва A.I. да обучават самоуправляващите се автомобили да идентифицират заобикалящата ги среда по начин, подобен на човешкия драйвери.
Препоръчани видеоклипове
Waymo започна като вътрешен проект на Google за самоуправляващи се автомобили, преди да бъде отделен в отделно звено. Имаше значително количество кръстосано опрашване между автономното автомобилно инженерство и Google Brain A.I. програма по време на ранните етапи на двата проекта, според Долгов. Освен всичко друго, това позволи процентът на грешки при разпознаването на пешеходци в самоуправляващите се автомобили да бъде намален 100 пъти само за няколко месеца, каза Долгов.
Необходимостта самоуправляващите се автомобили да могат точно да класифицират това, което виждат, беше трагично подчертана от фатална катастрофа с участието на автономна кола на Uber в Аризона. На 18 март колата блъсна пешеходката Илейн Херцберг, докато тя буташе велосипед през улица през нощта. Официалните разследвания на инцидента не са приключили, но скорошен доклад сочи към пропуск в софтуера, на който автомобилът разчита, за да вземе решения за избягване на препятствия. Uber отказа да коментира този доклад.
Свързани
- Полицаи объркани, докато спират празна самоуправляваща се кола
- Вече знаем как може да изглежда самоуправляващата се Apple Car
- Гледайте как Сан Францисканци се возят в самоуправляващата се кола на Waymo
Waymo твърди, че A.I. е жизненоважно да се помогне на самоуправляващите се автомобили да вземат правилните решения. В публикацията си в Medium Долгов каза, че Waymo използва A.I. да обучи колите си за ситуации като маневриране строителни зони, преместване за аварийни превозни средства и освобождаване на място за автомобили, които са успоредни паркинг. Това се прави чрез захранване на системата с примери, базирани на наблюдавани ситуации от реалния свят.
Инженерите разчитат на инфраструктурата на Google, включително мрежата от центрове за данни на технологичния гигант и разработените от Google чипове за тензорни процесори, за да тестват модели за машинно обучение. Използването на TPU прави този процес 15 пъти по-ефективен, според Waymo. В допълнение към тестване на реални автомобили по обществени пътища, Waymo твърди, че управлява еквивалента на 25 000 коли на ден в компютърни симулации. Самоуправляващите се автомобили Waymo надминаха 5 милиона мили по обществени пътища през февруари, а компанията твърди, че е изминала 2,7 милиарда симулирани мили миналата година.
Следващият голям ход на Waymo ще бъде да стартира търговска автономна услуга за споделено пътуване в Аризона по-късно тази година. Подготвяйки се за това, компанията увеличава своя автопарк, поръчване на още миниванове Chrysler Pacifica и прави планове за добавяне на изцяло електрически Jaguar I-Pace както добре.
Препоръки на редакторите
- Volkswagen стартира собствена програма за тестване на самоуправляващи се автомобили в САЩ
- Как голям син ван от 1986 г. проправи пътя на самоуправляващите се автомобили
- Автомобилите на Waymo не могат да се наситят на една задънена улица
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
