Yelp
За разлика от ново приложение, вдъхновено от HBO Силиконовата долина, което всъщност няма много употреба в реалния свят освен няколко смях, новото приложение на Yelp за идентифициране на хот-дог работи, за да създаде по-добро изживяване за потребителите на Yelp. Невронната мрежа идентифицира над 20 различни вида храни, като категоризира всяко ястие, така че потребителите да могат да открият как изглежда този нов бургер в закусвалнята, без да ровят в няколкостотин снимки. Гладни ли сте за пица? Докоснете снимките, опцията за храна, след това щракнете върху раздела за пица и вижте дали ресторантът, който винаги сте искали да опитате, поставя големи парчета домат отгоре или има дълбоко ястие.
Препоръчани видеоклипове
„Снимките се развиват в множество приложения за снимки и в мрежата“, каза Гойн, „това е нов любим начин за консумиране на информация. За някои от тези опции с по-нисък риск, като намирането на опция за обяд, при която не е необходимо да правите куп изследвания и не харчите много пари, снимките са чудесен начин да направите това проучване.
Софтуерът, стартиран по-рано тази година, е резултат от отзивите на потребителите. Yelp каза, че когато става дума за рецензии на ресторанти, някои от най-честите въпроси са дали имат определено ястие. Чрез организиране на снимки, качени от други потребители, Yelp може да представи тази информация по по-прецизен начин.
Yelp
Конволюционният невронна мрежа се основава на модел, създаден от изследователи на Google, каза Милър. Платформите с изкуствен интелект често се споделят между разработчиците, така че не е необходимо новите програми да започват от нулата - като Алгоритъмът на Google за разпознаване на обекти без Wi-Fi. Yelp даде на системата разширени възможности за разпознаване на обекти, като захрани системата с хиляди изображения за всяка категория храни. С тези данни компютърът успя да научи какво прави хотдога различен от сандвича.
Заедно с категориите храни, изображенията се сортират автоматично по снимки на интериора и екстериора и снимки на менюто.
Yelp също използва реакцията на потребителя и изкуствения интелект, за да определи кои снимки да покаже първи. Докато компанията продължава да разработва софтуер за поръчване на снимки, софтуерът смесва отзивите на потребителите - включително кликвания върху "полезно" и "харесва ми" - и смесва това с AI програма, която поставя замъглени, тъмни снимки към края на списъка и изображения с хубава дълбочина на рязкост и повече контраст в горната част списък. Програмата също така се опитва да предотврати показването на подобни снимки една до друга, като три бургера подред, и определя какво изображение да използва като основна снимка.
Yelp
Софтуерните инженери на Yelp също работят, за да научат компютъра да разпознава кой е най-важният обект в снимката е, така че когато изображенията се изрязват, за да се поберат в различни области на уеб страницата, обектът остава неподвижен включени.
Софтуерът помага на потребителите да преглеждат снимки от прегледи, които в най-популярните ресторанти могат да наброяват над 1000. Потребителите няма да виждат функцията навсякъде, тъй като местоположенията само с няколко снимки не интегрират организацията на категориите.
Yelp планира да въведе системата за класифициране на изображения в повече области и в момента проучва как подобна функция може да помогне на потребителите, търсещи домашни услуги и автомобили.
Препоръки на редакторите
- Просто плъзнете и пуснете: Използвайки A.I., Skylum AirMagic редактира снимки с дрон вместо вас
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
