По-рано този месец автономно тестово превозно средство се отклони от лентата си, за да избегне сливаща се кола, само за да удари мотоциклет в лентата, в която се премести. Ако това е всичко, което знаете за историята, звучи като главоблъсканица за морален избор, която често възниква дискусии за поведението на изкуствения интелект: между два лоши резултата, как машината решава кой курс да поеме преследвам? Завивате ли, за да избегнете удара на пешеходеца, пресичащ улицата, ако това означава да прегазите велосипедиста на велосипедната алея?
Съдържание
- Помагаща, роботизирана ръка
- Върхът на айсберга
Само че това изобщо не се случи. Превозното средство, управлявано от Waymo, имаше човешки „шофьор за безопасност“ зад волана, който беше поел ръчно управление на колата моменти преди инцидента да се случи. Реагирайки на внезапното движение на вливащия се автомобил, водачът навил, за да го избегне и просто не видял мотоциклетиста в съседното платно. Ако шофьорът не беше направил нищо, вероятно е автономно превозно средство би избегнало и двата потенциални инцидента.
Препоръчани видеоклипове
Това, че изкуственият интелект и автоматизацията в крайна сметка ще направят нашите пътища по-безопасни, вече е добре разбран факт, въпреки че много от нас намират за трудно да възприемат напълно идеята за автомобили без водачи. Превод на език, покупка и продажба на акции, прогнозиране на времето – това са все области, в които приносът на AI е от очевидна полза. Но възходът на A.I. не се случва само на места, където човешката грешка е често срещана; далеч от това, A.I. вече е обучен да прави или поне да имитира едно от нещата, които ни правят хора: нашата креативност.
Свързани
- GoPro Hero 10 Black: 7 неща, които обичам и 2, които не харесвам
- Не надграждайте камерата си. Това няма да ви направи по-добър фотограф
- Селфитата обикновено не се спускат до сбивания, но това го направи
Помагаща, роботизирана ръка
През октомври ан ИИ картина, продадена на търг за над 400 000 долара. AI, използван от френския арт колектив Obvious, беше обучен на 15 000 портрета направени между 14-ти и 20-ти век, изучавайки техните стилове и смесвайки ги в свои собствени. Това е творчество чрез груба сила. Една машина не може да чувства, но и не спи; дайте му достатъчно данни за обработка и той може да ви върне нещо, което наистина изглежда креативно.
Разбираемо, този тип A.I. може да тревожи работещите творци, но дори когато машините пишат свои собствени скриптове и създават цели албуми, те всъщност няма да могат скоро да заменят хората-художници. И тъй като новостите намаляват, има значително съмнение, че други произведения на изкуството, създадени от AI, ще спечелят същото признание като това от Obvious.
За щастие, „по-приятелските“ AI вече са тук, не за да вършат работата ни вместо нас, а за да улеснят работата ни. Изкуственият интелект заема централно място през последните две години на Adobe MAX, годишното изложение и конференция, организирана от компанията зад Photoshop, Lightroom, After Effects и много други реклами приложения. ИИ на Adobe е наречен Sensei и сега захранва редица инструменти в целия пакет Creative Cloud.
ИИ е обучен на 15 000 портрета, направени между 14-ти и 20-ти век. Това е творчество чрез груба сила.
В интервю за Digital Trends на MAX тази година, Том Хогарти, старши директор на Digital Imaging в Adobe, оприличи пристигането на A.I. към преминаването от компютър към мобилни устройства като творчески инструменти. Adobe току-що се показа Photoshop за iPad и Premiere Rush, приложение за редактиране на видео за няколко устройства.
„Това беше сеизмично пренасочване на ресурсите и приоритетите“, каза Хогарти пред Digital Trends. „Мисля, че смяната преминава към ИИ. и ML [машинното обучение] е тектонична промяна с еднакъв мащаб в индустрията в момента.“
Adobe предвижда Sensei да запълни празнината между човека и машината, за да направи задача, която е концептуално проста, но механично трудна, толкова лесна за изпълнение, колкото и за мислене.
Хората са вродено добри в определени задачи, при които машините традиционно се справят зле, като например разпознаване на обекти на снимка. Компютрите, от друга страна, са страхотни в каталогизирането, промяната или премахването и замяната на тези обекти - но човек трябва ясно да ги дефинира първо, или чрез добавяне на ключови думи в случай на каталогизиране, или чрез установяване на границите на обект чрез избиране и маскиране процес.
Тези механични задачи често изискват старателно внимание към детайлите и отнемат разочароващо много време, за да ги изпълни човек. Добавянето на ключови думи, предпоставка за организиране на изображения въз основа на тяхното съдържание, е толкова труден процес, че малко фотографи го правят надеждно. Продуктовият мениджър на Lightroom Джош Хафтел познава добре борбата.
„Вие като човешко същество вероятно ще бъдете много по-добри [от компютър] в това да можете да кажете „стол, камера, телефон, слънчеви очила, лаптоп“, но това ще ви отнеме цяла вечност“, каза Хафтел пред Digital Trends.
Но какво ще стане, ако компютърът беше толкова добър в добавянето на ключови думи към снимките, колкото сте вие? Или какво, ако премахването на обект изисква малко повече от щракване върху него? С активираното за изкуствен интелект търсене в Adobe Lightroom CC и инструмента за избор на тема във Photoshop CC тази мечта е почти реалност. Тези инструменти все още не са 100-процентово точни, но те вече дават на творците бърза преднина при задачи, които отнемат много време.
Докато задвижваното от Sensei търсене беше в Lightroom CC от самото начало, то направи голям скок напред тази година с добавянето на лицево разпознаване. Сенсей може да открива и организира хора — и други обекти — със скорост от десетки хиляди изображения в секунда. Потенциалните спестявания на време са огромни.
ИИ на Adobe усилията също надхвърлят неподвижните изображения. Предстоящото Content Aware Fill инструмент в After Effects всъщност ще премахне обект от всеки кадър на видеото и безпроблемно ще запълни фона с минимално въвеждане от страна на потребителя. Да видите това в действие е малко умопомрачително, като да гледате магьосник да вади заек от шапка - знаете, че има обяснение за това, но не можете да го разберете.
Върхът на айсберга
ИИ не е магия; това е наука. Въпреки това никой не знае точно как ИИ прави това, което правии това е потенциално ужасяваща предпоставка. Компютърът се обучава сам; от човека просто се изисква да му даде първоначалния набор от данни за обучение. Това, което е интересно, ако не и съвсем изненадващо, е, че именно в тези данни за обучение често възникват проблеми в ИИ. програмиране, под формата на човешка пристрастност, изтичаща в машината. Ако данните са пристрастни, полученият алгоритъм може да вземе решения, които са неточни, дори сексистки или расистки.
ИИ не е магия; това е наука. Въпреки това, никой не знае точно как A.I. прави това, което прави.
„Ще бъде наистина трудно да нямаш пристрастия, винаги ще го има“, каза вицепрезидентът на Adobe Experience Design Джейми Миролд пред пресата на MAX 2018. „Но това е нещо, върху което определено се фокусираме, и това е друго умение, което дизайнерите ще трябва да смятат за нещо, което определено притежават, а не просто позволяват на черната кутия на алгоритъма да плаши тях."
Колкото и да е плашещо, тази непознаваема природа на ИИ. също го прави толкова вълнуващ. Потенциалът за ИИ решаването на проблеми е почти неограничено и стига да имаме мерки за идентифициране и коригиране на отклоненията, може да направи много добро, като същевременно улесни живота ни.
За творците, особено тези, които правят парите си от творчески занимания, възниква загриженост, когато A.I. може адекватно да имитира човек. Защо да наемате графичен художник да ви проектира ново лого, ако можете просто да включите някои параметри в компютър и да го оставите да изплюе един, който е напълно наред?
Все още сме много далеч от тази реалност, но не е трудно да погледнем къде сме сега и да екстраполираме този сценарий като евентуалност. Вече A.I. в Adobe Lightroom може автоматично да подобри снимките - повдигане на сенки, възстановяване на светлите части, регулиране на експозицията и наситеността - с изненадваща сръчност.
Докато прилагането на това от Adobe има за цел да даде на фотографите солидна отправна точка за допълнително редактиране, други разработчици вече са отишли отвъд това. Skylum, по-рано Macphun, има множество задвижвани от AI настройки в своя софтуер за редактиране на снимки Luminar, за да прави всичко от автоматично подобряващи небето за добавяне на реалистични слънчеви лъчи към изображение. Вече можете драстично да промените снимка с минимални познания за ретуширане на снимки.
Това не означава непременно проблем за работещите рекламни послания. Тук можем да направим сравнения с възхода на цифровата фотография, видеоредактирането на домашни компютри, смартфоните и безброй други технологии, които драстично свалиха летвата за навлизане в професионално съдържание производство. Въпреки че творческите индустрии са били ремиксирани отново и отново, те винаги са оцелели. Дали те са по-добри или по-лоши зависи от това кого питате, но количеството и разнообразието на творческо съдържание никога не е било по-високо, отколкото е сега.
И въпреки успехите си, A.I. все още е изправен пред някои значителни предизвикателства. Понастоящем в технологичен преглед, функцията за най-добри снимки на Adobe Lightroom е друга задвижвана от Sensei технология с огромен потенциал за спестяване на време. Той анализира вашите изображения по различни параметри, за да ви покаже автоматично най-добрите, като същевременно взема предвид вашите ръчни оценки. Дори в ранното си състояние той работи впечатляващо добре, но също така показва текущите граници на ИИ.
„Там, където машинното обучение, поне днес, се проваля, е разбирането на емоционалния контекст.“
„Там, където машинното обучение, поне днес, се проваля, е разбирането на емоционалния контекст“, обясни Хафтел. „Така че машината не знае, че тази наистина тъмна, зърнеста снимка е снимка на баба ви и това е последната снимка, която имате на нея. И никога няма да може да каже това.
Haftel побърза да добави: „Не трябва да казвам никога – никога не казвай никога – но поне не може да направи това днес.“
Дали A.I. има ли граници? Ще достигнем ли някога плато в A.I. развитие? Андрю Пейдж от Nvidia, продуктов мениджър в отдела за медийни и развлекателни технологии на компанията, не мисли така. Сървърите на Nvidia захранват цялото обучение на Adobe Sensei и най-новото на компанията RTX графични карти включват тензорни ядра, създадени специално за ускоряване на ИИ. команди. Nvidia ясно вижда A.I. играе огромна роля в нейното бъдеще.
„Все още сме в ранна детска възраст на [AI]“, каза Пейдж пред Digital Trends. „Тъй като компютърът сам се учи как да прави неща, наистина никога няма мярка за свършено. Точно като нас като хора, ние никога не сме приключили с ученето. Мисля, че виждаме само върха на айсберга на това, което ИИ може да направи както за творците, така и за други индустрии.“
Една потенциална промяна е преминаването от сървърно обучен ИИ. към местно обучен AI, който би могъл по-добре да отговори на уникалните нужди или артистичен стил на отделния потребител. Когато машинното обучение може да се извършва на домашен компютър, вместо да изисква център за данни, това ще отвори нови пътища за ИИ. развитие. Засега изчислителните изисквания и самият размер на наборите от данни за обучение правят локалното обучение трудно за всички, освен за най-простите задачи, но това вероятно ще се промени с времето.
Начинът, по който всичко това се развива, може в крайна сметка да промени самата ни дефиниция за творчество. Както каза Haftel от Adobe, без необходимото усилие да използваме ръчно софтуер за създаване на изкуство, „Можем да се съсредоточим върху следващото ниво на творчество. Не знаем какво ще бъде това, но нашата работа в Adobe е непрекъснато да го поддържаме и да даваме възможност на това.“
Препоръки на редакторите
- 5 причини да обичам фотоапарата Leica M11 и 5 причини да не го харесвам
- Google Photos вече показва повече от снимките, които искате, и по-малко от тези, които не искате
- Идват 8K камери. Не, нямате нужда от такъв
