Подпомагане на борбата с горските пожари с AI, IoT и технология за времето
Това лято отбелязва една година от най-смъртоносния и разрушителен сезон на горски пожари в Калифорния. И макар че нито за секунда не намалява опустошението, причинено от това бедствие, това не е изолирано събитие. Много страни по света преживяват безпрецедентни горещи вълни, които създават подобни рискове от пожари. Бих могъл авангардна технологична помощ?
Препоръчани видеоклипове
Хората зад Bee2FireDetection със сигурност вярват, че може. Те са разработили технология, съвместно с IBM, която може да помогне за по-ранното откриване на разрастващи се горски пожари. Това от своя страна може да помогне на пожарникарите да разпределят по-добре ресурсите и да предприемат проактивни стъпки, за да гарантират, че малките искри няма да се превърнат в по-големи пожари.
„Ранното откриване е ключово“, Васко Корея, главен бизнес директор на Bee2FireDetection, каза Digital Trends. „Ако се борите с пожар през първите му 20 минути, най-вероятно няма да се окажете изправени пред огромни, опустошителни пожари. Ако чакате повече от това, вие просто се опитвате да минимизирате щетите и да овладеете ситуация, която вече е катастрофа.
Системата Bee2FireDetection използва три различни типа камери. Първата от тях е оптична HD камера, която използва IBM A.I. за идентифициране на димни стълбове и светлинни вариации. Втората, термична инфрачервена камера, монитори за температури, които показват, че е избухнал или предстои пожар. И накрая, една спектрометрична камера може да класифицира димните колони чрез анализ на химически компоненти. „Можем да определим дали димен стълб идва от горски пожар, дали е облак, който прилича на дим, или е облак прах“, каза Корея.
Този троен подход помага да се избегнат потенциални фалшиви положителни резултати. Въпреки че със сигурност е по-добре да мислите, че има пожар, когато няма, отколкото да пропуснете действителен пожар, фалшивите положителни резултати все още са проблематични. Това е така, защото пожарникарите, предупредени за фалшив пожар, биха могли да губят време и ресурси, по-добре изразходвани другаде.
Системата може също така да извлича метеорологични данни от компанията Weather Company, собственост на IBM, за да прогнозира колко вероятно е пожар в определен район и как пожарът ще се разпространи, ако възникне. Тази информация може да бъде изключително полезна за вземане на ключови стратегически решения.
„Живеем в свят на промяна“, каза Корея. „Тъй като честотата на горските пожари се е увеличила с 400% от 1970 г. насам, съществуващите стратегии просто не работят.“
В момента Bee2FireDetection работи в Бразилия и Португалия. Към момента не се използва в Съединените щати, въпреки че компанията съвсем наскоро отвори първия си офис в САЩ.
Препоръки на редакторите
- Amazon внедрява AI, за да обобщава отзивите за продукта
- Завършващ щрих: Как учените дават на роботите човекоподобни тактилни сетива
- Забавната формула: Защо машинно генерираният хумор е свещеният граал на ИИ
- Nvidia намалява бариерата за навлизане в A.I. с Fleet Command и LaunchPad
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
