Само Google може да мисли, че начинът да се подобри полета на гигантски балони, пълни с хелий, е като се измислят по-добри алгоритми. И за да бъда честен към базирания в Mountain View левиатан за търсене, изглежда, че е проработил.
Съдържание
- Улавяне на течения
- Вземане на правилни решения
През последните няколко години, Проект Лун, дъщерно дружество на компанията майка на Google Alphabet, работи за осигуряване на достъп до интернет в селските и отдалечени части на света чрез използване на балони на голяма надморска височина в стратосферата за създаване на въздушна безжична връзка мрежи. Миналата година Loon обяви, че е достигнал 1 милион часа стратосферен полет с комбинирания си флот от балони. След това, в края на октомври, Loon постави нов рекорд за най-дълъг стратосферен полет оставайки във въздуха цели 312 дни, покривайки разстояние от около 135 000 мили.
Препоръчани видеоклипове
В нова статия, публикувано в списание Nature, Loon обяснява как неговите балони могат да останат във въздуха седмици наред – без човешка намеса или пълно познаване на околните ветрове. Тайната? Някои впечатляващо авангардни A.I.
Улавяне на течения
„Балоните Loon се движат, като се движат нагоре или надолу във височина, за да уловят благоприятните ветрови течения, които ги отвеждат в желаната посока,“ Сал Кандидо, главен технологичен директор на Loon, каза пред Digital Trends. „Решенията за това кога да се издигнем или спуснем се определят от сложни алгоритми. Традиционно тези алгоритми са написани от човешки инженери. С обучението за укрепване ние използваме ИИ. за изграждане на тези алгоритми. По същество ние създадохме машина, която е в състояние да изгради по-добра навигационна система, отколкото ние, хората, можем. Тази машина може също така да изгради тези навигационни системи за част от времето, което отнема на нас, хората.
Обучението с подсилване е разновидност на машинното обучение, силно вдъхновено от бихевиористката психология. Водещият принцип на обучението с подсилване е идеята, че софтуерните агенти могат да се научат да предприемат действия, базирани на максимизирането на наградата. Известно е, че обучението с подсилване беше използвано от Google DeepMind за обучение на ИИ. да се играйте класически видеоигри Atari — използвайки не повече информация, освен само пикселите, съставляващи всеки кадър от игрите и резултата на екрана. Като му бъде казано да увеличи максимално резултата си, DeepMind A.I. се научи да играе игрите чрез проба-грешка, като постепенно усъвършенства уменията си, докато стане майстор.
Да летиш с балон по такъв начин, че да не бъде издухан извън курса, е далеч по-различна задача от играта на компютърни игри, разбира се. Успешното пътуване с балон не идва с висок резултат, който прави незабавно очевидно, че е било успешно. Но, както каза Кандидо, обучението с подсилване е решаваща част от успеха на Loon.
„[Обучението с подсилване] е в състояние да обработва огромни количества информация и да я прилага за решаване на проблема, вместо човек присъща нужда да разберем как да реагираме на тази информация или да накараме компютър да търси в пространството на всички възможни резултати“, той казах. „Тъй като навигацията на Loon се подобрява чрез отчитане на огромен брой фактори и информация (или) данни, сложността надмина това, което инженерите лесно могат да направят [по отношение на] първото, а второто търсене е изчислително трудно за мащабиране в пълен флота. [Това прави обучението за засилване] чудесен инструмент за работа.“
Вземане на правилни решения
Използвайки обучение за подсилване, изкуствено интелигентните балони са в състояние да вземат оптимални решения за това как да се движи въз основа на исторически познания за вятъра, наблюдавани и прогнозирани ветрове и прогнозирания бъдещ полет пътеки. Всички тези данни се претеглят и се симулират различни сценарии, преди балонът да реши как да действа.
Loon: 312 дни в стратосферата
В сравнение с предишните контролери, използвани за управление на Loon, новата методология, базирана на обучение за укрепване, е повече ефективно поддържаха балоните на Loon в обсега на тяхната наземна станция, за да могат ефективно да изпращат и получават сигнали. Когато бяха изхвърлени от курса, това допълнително означаваше, че се връщат по-бързо на правилните позиции.
„Нашият нов алгоритъм за подсилване, задвижван от обучение, е активен днес, като помага на нашите балони да останат над потребителите в Кения, които обслужваме като част от нашето партньорство с Telkom Kenya“, каза Кандидо.
Alphabet отдавна се е ангажирала с идеята за технологии за добро. На колкото повече хора Loon може да осигури достъп до интернет, толкова по-добра ще бъде инициативата. И за да направи това, той се нуждае от все по-интелигентна технология, която да го управлява. Както се вижда от този последен крайъгълен камък, изглежда, че са покрити всички бази.
Препоръки на редакторите
- Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
- Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
- Подобно на дрегер за изтощение, новият кръвен тест може да покаже колко сте уморени
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
