Как разпознаването на лица променя живота, какъвто го познаваме – за добро или за лошо

Попитайте някоя знаменитост кой е най-големият недостатък на това да бъдеш известен и вероятно ще чуеш някои вариации относно това колко трудно е да не можеш да отидеш никъде, без да те разпознаят. За добро или лошо (и има много случаи, в които съществуват и двата ефекта), да имаш известно лице означава непрекъснато да привличаш вниманието на хората около теб.

До известна степен всички ние сме знаменитости през 2019 г. Не всички сме богати и известни, с лични стилисти и крещящи фенове, но сме известни по начин, който би бил невъзможен през последните десетилетия. Социалните медии ни насърчават да подредим живота си, превръщайки дори нещо толкова банално като яденето на храна в вдъхващо завист разказ, който да бъде „харесван“ от нашите „последователи“. Почти всички сме откриваеми с Google, почти винаги придружени от снимки. И точно както е трудно за Робърт Дауни Джуниър или Тейлър Суифт да вървят по улицата, без да бъдат претъпкани, все повече нашите собствени лица ще означават, че сме идентифицирани десетки, стотици или може би дори хиляди пъти всеки ден.

Добре дошли в света на лицевото разпознаване: в който нашата най-разпознаваема и публична характеристика, нашето лице, може да бъде идентифицирано в част от секундата от нарастващия брой оборудвани с изкуствен интелект камери около нас, от системи за сигурност до тези, открити на нашите смартфони. Едновременното обещание и заплаха са дълбоки. Както академикът Джени Едкинс отбелязва в своята книга, Лице Политика, това означава, че никой от нас вече не е наистина анонимен. „Нашите лица“, пише тя, „ще бъдат решително приковани към нашата самоличност и ще бъдат произведени като достъпни за дисциплина и контрол.“ И много повече, също.

Денят, който промени всичко

В една на пръв поглед обикновена вторник сутрин в Портланд, Мейн, двама млади мъже, единият на около тридесет години, другият с десетилетие по-млад, преминаха през контролно-пропускателен пункт на летището. Моментът беше уловен, както и стотици хиляди други моменти през този ден, от видеокамери за наблюдение. За екипа по сигурността на летището, чиято работа беше да гледат записа, нищо не изглеждаше лошо в нито един от двамата мъже. Не бяха повдигнати никакви опасения и 33-годишният Мохамед Ата и 22-годишният Абдулазиз ал-Омари продължиха безпрепятствено, за да хванат своя свързващ полет.

За експертите по сигурността зърнестите кадри на мъжете остават едно от най-ужасните изображения, записани на 11 септември 2001 г. За разлика от най-разглежданите снимки, направени на този ден, тя не е ужасна, защото изобразява може би най-значимата чужда атака на американска земя. По-скоро е ужасно, защото това е моментът, в който можеше да се направи нещо, за да се избегне. Ако съществуваше технологията за идентифициране на Ата и ал-Омари като възможни заподозрени в тероризъм, сигурността на летището можеше да бъде предупредена и хиляди животи можеше да бъдат спасени.

Има няколко по-завладяващи предложения за нови технологии от това. Въпреки че никога не можем да разберем дали една добре поставена интелигентна технология за разпознаване на лица наистина е могла да спре 11 септември, това беше достатъчно, за да стимулира цяла индустрия. Нови нива на интерес, основно водени от сигурността, съчетани с технологични пробиви, за да предизвикат вълна от нови иновативни компании, готови да капитализират. Почти две десетилетия по-късно сигурността остава един от най-големите пазари за разпознаване на лица.

„Ако един следовател има изображение, което идва от камера или запис от наблюдение – най-новото допълнение към това е заснетият кадър на улицата от минувачи с техните смартфони — [ние] можем да го сравним със съществуващите бази данни,” Елке Оберг, маркетинг мениджър за Cognitec Systems, компания за разпознаване на лица, основана през 2002 г., каза пред Digital Trends. „Това може да е резервиране на бази данни, бази данни на хора в затвора, каквото хората имат на разположение в тази страна [те могат да използват.] Те ще след това получете списък с кандидати и разгледайте снимките и накарайте техните експерти да решат дали това ще придвижи разследването им напред.

В допълнение към неподвижните изображения, Оберг каза, че модерната технология за разпознаване на лица – включително тази на Cognitec – вече може лесно да идентифицира хора в реално време на видео на живо. „Няма полза за вас, ако търсенето в базата данни отнема много време“, продължи тя. „Човекът ще си отиде. Препоръчваме база данни от около 10 000 души, за да има смисъл този случай на употреба.“

Не само летищата използват подобни технологии. Технологията за лицево разпознаване се използва във всички видове публични сфери, включително външния свят. Amazon, например, продаде своята технология за лицево разпознаване в реално време „Rekognition“ на полиция в САЩ Междувременно в Китай се предполага, че е използвано разпознаването на лица изберете един заподозрян от претъпкана тълпа от 50 000 души на концерт. И към разпознавайте ловците и след това им изпратете автоматизирана глоба чрез текст.

Избиране на добрите хора

Но разпознаването на лица не означава само избиране на лошите. Ако 11 септември 2001 г. беше важна дата в историята на областта поради технология, която не съществуваше, тогава 12 септември 2017 г. беше важен заради това, което стана. Това беше датата, на която Apple за първи път показа своите iPhone X, с който първите потребители на iPhone можеха да отключват Face ID, маркетинговият термин на Apple за описание на лицевото разпознаване.

„Определено има промяна, която започна с използването на лицето на Apple към комерсиалните приложения“, каза Оберг. „Проблемът преди iPhone беше, че да, можете да правите лицево разпознаване за достъп до устройството, но лесно можехте да го подправите. Ако имате изображение или видео [на човека, можете да хакнете устройството му.] Apple наистина успя да намери технология, за да го направи наистина безопасно.

Face ID представлява обратната страна на монетата за лицево разпознаване. Заедно с автоматизираното маркиране на лица на Facebook, помогна за представянето на потребителски приложения за разпознаване на лица.

Това е само началото. Представете си, че всичко, което трябва да направите, е да седнете на шофьорската седалка на кола, управлявана от няколко души, и това ще веднага разпознайте кой сте и автоматично коригира настройките на автомобила, за да отразява личния ви профил. Или си представете как се настанявате в хотел и веднага сте маркиран като чест клиент на веригата, дори ако никога преди не сте отсядали в този конкретен клон.

Или да отидете в банката и незабавно да откриете, че касиерът знае вашето име и данни за сметката ви и има някаква представа за най-честите ви причини за посещение. Няма да има много нужда да си представяте твърде дълго. Всичко това са области, които компаниите активно проучват.

„Това е нещо като програма за предпочитани клиенти, но използва биометрични данни вместо някакъв друг токен като карта“, каза Оберг.

Тя също така даде пример за безпроблемно пътуване през летището, което вече не изисква хората да се редят безкрайно, за да покажат бордната си карта, за да преминат през охраната. „Всичко [може да бъде] направено с камери, които гледат лицето ви, които сте регистрирали предварително, или у дома, или веднага, когато влизате на летището“, каза тя. „След това има малка база данни, която се съхранява само за хората, които са на летището, и след това можете да завършите пътуването си през летището само с помощта на лицето си. Когато се качите на борда на самолета, вашите биометрични данни се премахват. Това развитие просто процъфтява в момента.“

И, разбира се, има възможности за реклама. Във филма от 2002 г Доклад за малцинството, видео билбордове се адаптират, за да показват персонализирани реклами за всеки, който минава. В реалния живот редица фирми имат изследваха подобна технология. (Включително, както наскоро писахме, a Японска таксиметрова фирма.) Въпреки че фокусът е по-малко върху идентифицирането на хората, отколкото върху разпознаването на широки черти като възраст, пол и равномерно настроение, тези рекламни табла могат да представят различни реклами в зависимост от това кой ги гледа време.

Заслужава ли си компромисът?

Разпознаването на лица е противоречиво. Няма заобикаляне. От всички налични биометрични технологии (и има много от тях), никоя не носи същия багаж като автоматизираното лицево разпознаване. Може би част от него е историческа. Много преди модерното лицево разпознаване да ни позволи да свържем лица с действителна самоличност, изследователи от деветнадесети век като психиатъра Хю Уелчър Даймънд и евгеникът Франсис Галтън описват своите квази-научни теории за лицевите показатели за всичко от лудост до престъпност. Тези биологично детерминистки възгледи помогнаха да се оправдаят много расистки и класистки теории през следващите години.

Въпреки че е много различен проблем от неточността на някои инструменти за разпознаване на лица днес, този пълзящ нюанс на предразсъдъци е за много хора, извиква се всеки път, когато чуем, например, за оплакване, че системата за лицево разпознаване се оказва по-вероятно да класифицира погрешно цветнокожите, отколкото белите хората.

Може би най-голямото безпокойство е, че на теория разпознаването на лица може да се използва - и да се предприемат действия - независимо дали го осъзнаваме или не. Наскоро 18-годишен младеж от Ню Йорк, Усман Бах, заведе дело срещу Apple за това, което той твърди, че е фалшив арест, който се е случил поради технологията за разпознаване на лица в Apple Магазини. The дело отбеляза, че това, „е типът оруелско наблюдение, от което потребителите се страхуват, особено след като може да се предположи, че по-голямата част от потребителите не знаят, че лицата им се анализират тайно. Apple отговори на делото, като каза това то не използва лицево разпознаване в своите магазини.

Ако е вярно, това изглежда ще навреди на случая на Бах. Но това не засяга по-широкия смисъл на разпознаването на лица. Като Кели Гейтс, автор на Нашето биометрично бъдеще: лицево разпознаване и култура на наблюдение, пише: „Разпространеният мит за неизбежността около това … играе важна роля в тяхното институционализиране и … насърчава общественото съгласие.“ Накратко, като Въображаемият затвор от осемнадесети век на Джереми Бентам, Паноптикумът, в който затворниците не виждат пазачи, но предполагат, че ги наблюдават, заплахата от разпознаване на лица регулира нашата поведение.

Това обаче може да не остане така. „Това може да е проблем на поколенията“, каза Оберг. „На младите не им пука, стига да е удобно и бързо. Те не мислят толкова много за поверителността и защитата на данните. По-старото поколение е малко по-внимателно и наистина иска да знае какво се случва с тези данни.

Ще бъдат ли достатъчни набор от случаи на положителна употреба, за да компенсират опасенията на хората технология за масово наблюдение? Ще бъде ли достатъчна възможността за предотвратяване на нова терористична атака в стила на 9/11, за да се съгласят хората да бъдат публично сканирани, където и да отидат? Подобно на въпроса за знаменитостите дали човек е щастлив да се откаже от анонимността заради ползите, които съпътстват да бъдеш известен, това е компромис, който вероятно ще се различава от човек на човек. „Въпреки че има все повече и повече приложения, които се разглеждат, мисля, че [има нарастващо] осъзнаване, че вие предоставяте данни, които биха могли да ви свържат с други акаунти или вашето присъствие в социалните медии“, каза Оберг.

Най-доброто, което можем да кажем засега, е да продължим да наблюдаваме това пространство. И междувременно очаквайте пространството все повече да ви наблюдава.

Препоръки на редакторите

• Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
• UCLA няма да използва лицево разпознаване в кампуса си, след като получи обратна реакция
• Американското военно лицево разпознаване може да идентифицира хора от 1 км
• ACLU съди правителствени организации за софтуер за разпознаване на лица
• Този невидим филтър за снимки ви предпазва от софтуер за разпознаване на лица