Има много болезнени точки, когато става въпрос за коронавирус, официално известен като COVID-19. Един от тях е как точно да се тестват хората за това, когато необходимите комплекти за тестване са в недостиг. Едно възможно решение може да бъде да се позволи на изкуствения интелект да изследва рентгеновите снимки на белите дробове на пациентите, за да открие признаци на потенциално причинено от коронавирус увреждане на белите дробове.
Това е основата за няколко вълнуващи и обещаващи опита за разработване на невронна мрежа, която може да се използва, за да даде силна индикация за това дали пациентът вероятно има или не COVID-19. Изследователи от китайската медицинска компания Infervision наскоро се обедини с Болница Wuhan Tongji в Китай ще разработи диагностичен инструмент за COVID-19. Съобщава се, че сега се използва като инструмент за скрининг в университетската болница Campus Bio-Medico в Рим, Италия.
Препоръчани видеоклипове
Междувременно други изследователи от Университета на Ватерло в Онтарио, Канада, и канадски A.I. фирма DarwinAI тази седмица
обяви нова невронна мрежа с отворен достъп който е отворен за обществеността. Невронната мрежа беше обявена на EmTech Digital на MIT Technology Review събитие от изпълнителния директор на DarwinAI Шелдън Фернандес. Наречен COVID-Net, той е предназначен като инструмент, който може да се използва за подобен скрининг - и е отворен за по-нататъшни тестване от изследователи по целия свят, които скоро може да успеят да го разположат като така необходимо средство за обществено здраве решение.„Проведохме обучение [на AI] върху набор от данни, съставен от 5 941 задно-предни рентгенографски изображения на гръдния кош, в 2 839 случаи на пациенти от две хранилища за данни с отворен достъп“, каза Александър Уонг, един от изследователите по проекта, пред Digital Тенденции. „Засега чувствителността към случаи на COVID-19 е доста добра. Данните за случаите на COVID-19 обаче все още са ограничени и ние продължаваме да подобряваме модела COVID-Net, тъй като с времето идват повече данни.“
Това е проблемът, че всеки ИИ. изследователите вероятно ще се натъкнат. Просто казано, има още много да научим за COVID-19, което може да затрудни разработването на инструменти за разпознаването му (и в този случай разграничаването му от други белодробни заболявания). Ето защо идеята за публично достъпна — и публично разглеждана — система е толкова обещаваща.
„[COVID-Net] в момента не се използва от пациенти“, каза Уонг. „Но ние продължаваме да работим усилено за подобряване на резултатите и каним клиницисти и клинични институти и организации да го използват, да дават обратна връзка, [и] да допринасят с данни, за да можем да ускорим готовността му за клинични разгръщане. В момента всичко е достъпно за глобалната общност, така че се надяваме, че това ускорява прогреса и напредъка в тази област.“
ИИ изследователите винаги говорят, че искат да решат големи проблеми. В момента това е едно от най-големите, които съществуват.
Препоръки на редакторите
- Роботите за сигурност може да идват в училище близо до вас
- Аналогов AI? Звучи налудничаво, но това може да е бъдещето
- Най-новият AI на Nvidia резултатите доказват, че ARM е готов за центъра за данни
- Може ли A.I. победи човешките инженери при проектирането на микрочипове? Google смята така
- Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
