„Чайки“, каза развълнуван Анди Станфорд-Кларк. „Те са доста голяма пречка от гледна точка на обработката на изображения. Но всъщност те изобщо не са заплаха. Всъщност можете напълно да ги игнорирате.
Съдържание
- Сами заедно
- Улавяне на общественото въображение
Станфорд-Кларк, главният технологичен директор на IBM в Обединеното кралство и Ирландия, излъчваше нервна енергия. Беше следобедът преди сутринта, когато в 4 сутринта британско лятно часово време автономният кораб Mayflower на IBM - напълно автономен тримаран без екипаж, управляван изцяло от ИИ на IBM., и построен от компанията за океански изследвания с нестопанска цел ProMare — трябваше да започне своето пътуване от Плимут, Англия. до Кейп Код, Масачузетс. Корабът на ProMare от няколко години, заедно с глобален консорциум от други партньори. И сега, след безброй тестове и стотици хиляди часове симулационно обучение, беше на път да отплава наистина.
Станфорд-Кларк разглеждаше потенциалните рискове. Чайките, посочи той, са нещо като фалшива тревога. От гледна точка на разпознаването на образа, те бяха предизвикателство, защото имаха тенденция да се издигат точно в
обектив така че изглеждаха като огромни крилати препятствия, които трябваше да се избягват на всяка цена. Но имаха склонност да отлитат веднага щом футуристичният петтонен кораб с три корпуса се приближи. Най-голямото главоболие, създавано от чайките, беше, че те бяха изключително често срещано препятствие, което Мейфлауър трябваше да бъде инструктиран да игнорира напълно - въпреки всичките си инстинкти за избягване на препятствията.Свързани
- Google Bard вече може да говори, но може ли да заглуши ChatGPT?
- Новото приложение ChatGPT на OpenAI е безплатно за iPhone и iPad
- PowerPoint ще използва ChatGPT, за да създава цели слайдшоута за вас
Предизвикателството да управляваш кораб автономно не е същото като да управляваш автономна кола. Автономната кола означава да се движите по предварително зададени улици, да внимавате за други коли, автобуси, велосипедисти и пешеходци, докато интерпретирате пътни сцени с висока скорост. В открития океан лентите са по-широки, гъстотата на населението е по-ниска и събитията се случват много по-бавно (въпреки че кръговете на завой и спирачният път също са значително по-лоши). Има малък риск от загуба на живот, когато A.I. пилотира кораб-робот през Атлантическия океан в сравнение със самоуправляваща се кола, която се движи през средностатистическия американски град в час пик.
Но все пак тук има голямо предизвикателство: а именно, че автономният кораб Mayflower ще бъде извършвайки своето триседмично автономно пресичане, което започна на 15 юни, с нула по пътя на човека намеса. Всичко се извършва автономно. Докато курсът е зададен, всяко отклонение от този курс — от реагиране на метеорологичните условия до избягване на по-големи препятствия отколкото чайка, се извършва от ИИ на кораба. Captain, създаден от стартъп MarineAI, базиран на ИИ на IBM и автоматизация технологии. Всяка голяма механична повреда (твърде лесно, когато се плискате в открития океан) и внезапно една от най-големите автономни превозни средства в света става толкова полезен, колкото лаптоп, оставен за една нощ цял вана.
Препоръчани видеоклипове
За хора като Станфорд-Кларк това е източник на стрес. За очаровани зрители, които могат да се настроят, за да наблюдават всяка стъпка от напредъка на автономния кораб Mayflower чрез таблото за управление на живо, създадено от IBM iX – дигиталната агенция на компанията – това е просто още една част от безстрашния приключенско забавление.
Сами заедно
Покойният комик Патрис О’Нийл веднъж се пошегува, че обича да бъде сам, но не и самотен. Същото мнение може да се приложи и към Mayflower: той извършва своето соло презокеанско пътешествие, но фенове от цял свят могат да се настроят, за да наблюдават напредъка му. Благодарение на таблото за управление MAS400 на IBM е възможно да получите предаване на живо от бордовите камери на кораба. Има общо шест камери и те се сменят, за да осигурят част от околностите на кораба.
През 2021 г. предаването на живо не е голяма работа, разбира се. Възможността за незабавно поточно предаване на видео по целия свят с минимално забавяне е толкова обичайна, че вероятно не спираме да й се учудваме. Но предаването на живо от средата на океана е много различно от предаването на живо от задния ви двор.
„Това, което хората не осъзнават, е, че след като стигнете повече от няколко мили от брега, няма да има сигнал за мобилни телефони“, каза Станфорд-Кларк. „Тогава всички залози отпадат. Всички решения [в този момент] стават много скъпи и с ниска честотна лента от този момент нататък.“
Днес ниска честотна лента може просто да означава видеоклип в YouTube, който отнема няколко секунди, за да се зареди на 360p. Тук обаче няма такъв късмет. Докато вградените камери записват 1080p видео, тази емисия след това се прекодира в реално време чрез ултранисък бит техники за кодиране на скоростта, за да позволи предаването му в честотна лента, която понякога може да бъде толкова нищожна, колкото 6kbps. Това би било нищожно като скорости на трансфер на данни на модем от 1995 г. Ниската честотна лента се дължи на сателитната свързаност, която в най-добрия случай достига 200 kbps и също трябва да включва телеметрични данни.
За да помогнат тази луда мечта да стане реалност, ProMare и IBM се обединиха с Видеософт, компания, която е специализирана в разработването на технология, която прави възможно предаването на живо в невероятно предизвикателни среди с минимална честотна лента. „Да се уверим, че видеото преминава във възможно най-лошата [среда е това, което правим]“, каза Стюарт Маккоун, главен изпълнителен директор на Videosoft, пред Digital Trends.
Videosoft отдавна е разработил алгоритми и други инструменти за предаване на видео в сценарии, при които всяко прекъсване на видео може да бъде фатално. Това включва клиенти като полицията и военните. Технологията на компанията е в състояние не само да предава поточно в ситуации с ниска честотна лента, но и автоматично да се адаптира към наличната честотна лента, за да я кодира и предава с възможно най-високо качество.
Маккоун оприличи цялостното предизвикателство на стрийминг на видео от средата на океана с опит за стриймване на видеозаписи от космоса. „Това е много, много, много подобно предизвикателство“, каза той.
В някои отношения обаче е дори по-трудно. Въпреки че не се очаква, че видеото от, да речем, марсоход ще бъде в реално време поради включените разстояния, в в случая с автономния кораб Мейфлауър, кадрите са предназначени да бъдат на живо със закъснение от няколко секунди при най-лошото. Това отрича възможността за бавно прехвърляне на данни с по-високо качество.
Улавяне на общественото въображение
Автономният кораб Mayflower не е първото смело телевизионно предизвикателство на IBM, разбира се. Серията от шахматни мачове Deep Blue през 1997 г. с гросмайстор Гари Каспаров плени въображението на публиката повече от всеки друг публичен ИИ. демонстрация от миналия век. Този век, това е 2011 г Опасност! конфронтация между A.I. Уотсън и шампионите на шоуто Брад Рътър и Кен Дженингс спечелиха рейтинги, като спечелиха най-висок брой аудитории за повече от половин десетилетие.
Ще бъде ли корабът-робот на ProMare подобен триумф на A.I. като тези два предишни етапа? Или ще спре някъде по средата на океана? Каквото и да се случи, благодарение на таблото за управление на IBM - и някои много интелигентни технологии за компресиране - можете да се настроите, за да следвате.
Можете да проверите таблото за управление на Mayflower Autonomous Ship на IBM на MAS400.com.
Препоръки на редакторите
- Wix използва ChatGPT, за да ви помогне бързо да създадете цял уебсайт
- Съперникът на Apple ChatGPT може автоматично да напише код вместо вас
- AI може да замени около 7800 работни места в IBM като част от паузата за наемане
- Новият генератор на изкуствен интелект на Grammarly, подобен на ChatGPT, може да направи много повече от коригиране на написаното от вас
- Браузърът Brave се справя с ChatGPT, но не както бихте очаквали
