Как телефоните могат да ви идентифицират по хватката ви

Вашият телефон може един ден да остане в безопасност от крадци, като ви идентифицира по хватката ви.

Изследователи от държавния университет на Луизиана са намерили начин да го използват изкуствен интелект (A.I.), за да помогне на телефоните да анализират как потребителите ги държат. Методът може да помогне да се определи дали телефоните са в ръцете на техните собственици или на някой друг, според a ново проучване.

„A.I. има силна способност да научава и идентифицира биометричните характеристики на потребителя, особено когато е там няма много специализирани или висококачествени сензори, налични на мобилни телефони“, професор по компютърни науки Чен Уанг, един от авторите на изследването, каза в интервю.

Познай себе си

Изобретението на Уанг работи, когато хванете телефона си. Микрофонът на телефона записва звука при възпроизвеждане на тон за известяване. Алгоритъм, базиран на AI, обработва звука и извлича биометрични характеристики, за да съответства на профила на функцията на потребителя или записаното захващане на ръката. Ако има съвпадение, проверката е успешна и визуализацията на известието се показва на екрана. В противен случай се показва само броят на чакащите известия.

Тъй като хората имат различни размери на ръцете, дължина на пръстите, сила на задържане и форми на ръцете, въздействията върху звуците са различни и могат да бъдат научени и разграничени от ИИ, каза Уанг. Изследователите наричат ​​тези телесни измервания и изчисления, свързани с човешките характеристики биометрични.

„A.I. предоставя начин за използване на лесно достъпните и евтини сензори на мобилни устройства, като камери, микрофони, сензорни екрани и сензори за движение, за идентифициране на потребител“, добави той. „В допълнение към традиционните физиологични биометрични данни, като лицето, ириса и пръстовия отпечатък, A.I. също е добър за извличане на поведенчески биометрични данни, включително движения на тялото, жестове с пръсти, подписи, движения на ръцете, гласове и модели на походка, за които се смята, че е по-трудно да се възпроизведат от противник.”

В интервю, Дан Симиън, вицепрезидентът на AI & Analytics в технологичната фирма Capgemini Americas каза, че A.I. е полезно за разпознаване на потребителите, защото може да компенсира човешките слабости.

„В много случаи разпознаването се основава на кодове за сигурност или пароли, за да се определи дали нещо като телефон действително принадлежи на това конкретно лице“, добави той. „Но проблемът и ограничението при използването на неща като въпроси за сигурност са, че те могат да бъдат откраднати или паролите могат да бъдат забравени от потребителите. ИИ е полезно като алтернатива, защото елиминира риска от тези ограничения.“

ИИ за признание

Вероятно вече сте срещали A.I. идентифициране. Много форми на ИИ се използват за разпознаване на потребители, включително лицево разпознаване, гласово разпознаване и пръстови отпечатъци, каза Симион. Технологията се използва за достъп до мобилни телефони и скоро може да намери своето място в други джаджи като носими, добави той.

„Например, ако сърдечната честота на човека е много по-висока от обикновено или нивото на активност е много по-ниско, ИИ може да разпознае тези аномалии, защото те не се вписват в когнитивните модели на нормалното устройство собственик.”

Въпреки това, A.I. разпознаването все още има своите недостатъци. Уанг каза, че повечето базирани на AI методи за разпознаване на потребители все още изискват от потребителя активно да въвежда биометрични данни. Това няма да работи, когато участието на потребителя не е незабавно, като например когато устройството е споделено с приятели или членове на семейството или когато известие за съобщение автоматично се покаже на заключеното екран.

Освен това биометричните данни са обект на това, което изследователите наричат ​​атаки за повторение. Например, противник може физически да фалшифицира лицето, пръстовия отпечатък и ириса на потребителя въз основа на 3D печат и A.I. може също да се използва за възпроизвеждане на лицето, гласа и други биометрични данни на потребителя цифрово.

Според Дейв Махер, експерт по блокчейн и сигурни компютри и главен технически директор на Интертръст, каза в интервю, в бъдеще A.I. че моделите на проследяване ще бъдат използвани за откриване на кибер заплахи. ИИ все повече ще се използва за класифициране на модели на поведение, за да се определи дали тези модели представляват нечестно поведение или дали дадена система е атакувана.

Един пример е Ботнет Mirai, което Махер сравнява с мутиращ вирус, който заразява IoT системи. Ботнетът може да организира голям брой устройства, за да атакува мрежите, на които тези устройства са членове.

„A.I. ще се използва за идентифициране на вирусите и техните мутантни двойници“, каза Махер.

Друг проект, върху който работи Чен, може да гарантира, че пазаруването ви е по-безопасно. Тази система използва ръка за хващане на телефона за проверка в павилиони, като например самокасиране в магазин за хранителни стоки.
Когато потребител държи телефон близо до павилиона за NFC-базирана или QR-код автентификация, задната част на ръката на потребителя се заснема от камера на кабината.

„Метод, базиран на AI, ще обработи изображението на хващащата ръка и ще го сравни с регистрираното на потребителя изображение на ръка чрез проверка на формата на хващащата ръка, шарките/цвят на кожата и жеста на хващане, ”Чен добавен.

Препоръки на редакторите

• Проучване разкрива единственото място, където никога не трябва да купувате нов телефон
• Притеснявате се от дълбокото фалшиво предупреждение на ФБР? Следвайте тези експертни съвети
• Вашият iPhone може да открадне тази функция на Pixel Tablet, когато получи iOS 17
• Това приложение може да убива живота на батерията на вашия телефон Pixel
• Забравете ChatGPT – Siri и Google Assistant правят тези 4 неща по-добре